摘要：采用传统陶瓷工艺制备掺MnO2的(Bi0.5Na0.5)0.9Ba0.07Sr0.03TiO3(BNBST)无铅压电陶瓷。锰掺杂(MnO2摩尔掺量x=0～1.25%)可以提高陶瓷的烧结性能,在1150℃烧结,可以得到致密陶瓷和纯的钙钛矿相。X射线衍射显示:室温、0.20<x<0.75时,形成四方相与三方相共存的准同型相界(morphotropic phase boundary,MPB),且x=0.25时,锰掺杂的BNBST陶瓷表现出优良的性能,其中压电常数d33=157pC/N,平面机电耦合系数kp=33%,机械品质因数Qm=364,相对介电常数εr=843,介电损耗tanδ=2%。这些结果确认了MPB组成与x之间的相互关系,并为设计新型压电材料提供方法。

摘要：目的:克隆弓形虫Prugniaud(PRU)株表面抗原BSR4基因,并进行序列测定和生物信息学分析。方法:根据BSR4基因已知序列(ME49株)设计合成一对引物,应用PCR技术从弓形虫PRU株基因组DNA中扩增BSR4基因,克隆入pET28a(+)载体并进行序列测定。用生物信息学方法对BSR4的理化性质、结构和功能进行预测。结果:得到弓形虫PRU株BSR4基因片段,测序结果表明,获得BSR4基因片段约1 194 bp,编码398个氨基酸。同源性分析显示,弓形虫PRU株和ME49株基因序列同源性为100%,BSR4相对分子量为42 344.75,有2个功能结构域,氨基酸序列的前40位为信号肽序列。N端为信号肽,C端为疏水序列,预测它为糖基磷脂酰肌醇固着蛋白,存在18个潜在抗原表位及2个保守功能区域。结论:成功获得弓形虫PRU株BSR4基因序列。

摘要：工业机器人对工件柔顺打磨作业的适应性差,为此设计机器人柔顺浮动力控末端执行器,基于集成贝叶斯神经网络模型的强化学习,提出主动自适应变阻抗的机器人打磨力控制方法.所提方法根据打磨作业的接触环境信息,利用自助法获取小量数据的多次采样样本,训练集成贝叶斯神经网络模型以描述机器人打磨系统与工况环境交互作用,采用协方差矩阵自适应进化策略(CMA-ES)求解最优阻抗参数.构建机器人打磨系统虚拟样机平台,开展叶片工件的打磨仿真实验,验证所提方法的有效性.实验结果表明,所提方法在十几次训练后,能够将打磨力的绝对跟踪误差减小至较小值,较好地实现了机器人打磨系统的主动自适应变阻抗打磨力控制,提高了机器人打磨力控制的柔顺性和鲁棒性.

摘要：多级库存优化问题是供应链管理理论和实践当中一个重要议题,它制约着供应链整体性能的提高。本文分析了一类带延迟策略的库存优化模型,即二层整数规划模型,并设计出一类混合遗传算法来求解该模型。数值模拟表明本文所得结果与已有结果相比,不仅使得供应链整体库存效益有所提高,且对各库存分点的最优库存量作了更为合理的调整。

摘要：在不同社会背景下,学者对设计功能的解读永远存在差异。人们多从对设计功能的肯定和否定上去解读现代主义设计和后现代主义设计功能。但只有结合两者产生的时代背景及其发生、发展的全过程,才有可能更好地认识现代主义和后现代主义设计。

摘要：为有效降低集成电路的测试数据量,设计了一种测试数据分块纵向相容的编码压缩和解压方案。将原始测试集中的每一测试向量以固定位数分块,然后将顺序号相同的数据块归为一列,根据每一列数据块间的相关性,将长的数据块用短的标记码表示,从而实现测试数据的压缩,进而设计了与该编码方案相应的解压结构。研究表明:该方案与同类方案相比有较高的编码压缩率,而且解压过程简单易行。

摘要：选用接受美学中的期待视野概念探讨毛泽东诗词中意象英译的有效途径。从译本读者的期待视野出发,指出英译毛泽东诗词意象首先应尽可能再现其艺术美,同时需努力保留其政治内涵,尽力再现原作将政治融入意象的巧妙手法。并结合读者的定向和创新期待,分类探讨不同意象的处理方法,旨在给毛诗意象的英译提供新的启示。对关注读者地位和建立客观全面的翻译批评观也有积极意义。

摘要：应用Box-Behnken响应面法,结合熵权法优化三黄洗剂的提取工艺。以小檗碱、黄芩苷、汉黄芩苷、大黄素、苦参碱的质量浓度综合评分为指标,以提取时间、乙醇浓度、提取温度为考察因素,采用单因素实验确定各因素水平,Box-Behnken设计优化提取工艺参数并进行验证。采用熵权法处理实验数据,并进行综合评分,预测最佳提取工艺。方差分析结果显示,2次项回归模型的方差显著(P<0.01),且失拟值不显著,表明所建模型具有统计学意义,各因素与响应值之间的关系可以用所建模型进行函数化。确定最佳提取工艺为提取温度56.4℃,提取时间93.9 min,乙醇浓度71.5%,平行3次的验证实验综合评分均值为5.84,RSD为1.38%。Box-Behnken响应面法结合熵权法筛选的三黄洗剂提取工艺参数稳健可靠,同时为其他中药复方的制备工艺提供了参考。