摘要：全球化时代,文化主导的旅游开发模式逐渐成为促进城市和区域经济发展、提升竞争力的重要战略手段。但同时,文化的重复生产和商品化现象也日益明显,导致了文化发展的"创意转向"。在此背景下,基于文化的创意旅游逐渐成为旅游发展的重要趋势之一。通过对国内外创意旅游概念的系统分析,本文总结了创意旅游的核心要素和特征,分别从生产和消费两个角度构建了创意旅游研究的基本分析框架,并对未来我国创意旅游研究进行了展望。

摘要：通过对合肥新华学府春天住区雨水收集利用的系统方案、雨水量计算、技术特点和经济效益进行分析,探索住区雨水收集利用的技术措施和新途径,以求技术合理及投入和效益的最大化,可供居住区雨水收集利用设计参考。

摘要：双孢蘑菇(Agaricus bisporus)是常见的食用真菌,其质地细嫩但易变质,且鲜菇不耐贮藏。通过实验研究及回归分析,确定了双孢蘑菇切片最佳冷冻干燥工艺;在此基础上采用数值模拟的方法进行了冷阱室内温度场的分析,通过优化设计,改善了冷阱室内的气流组织。结论可为食用真菌的真空冷冻加工工艺参数控制及冻干机改造提供一定理论依据。

摘要：针对目前大多数的动作识别方法使用深层网络训练模型导致模型参数量大、验证成本高以及语义信息利用不足等问题,提出一种基于轻量级语义信息融合的动作识别方法(LSIF-GCN),实现了模型的轻量化和对语义信息的充分利用。首先,LSIF-GCN将数据预处理后的关节流、速度流和骨骼流三种不同的输入信息编码至高维空间后,经过一层图卷积操作,以达到特征增强和降低维度的目的,再把三种信息流在通道维度上进行拼接融合。然后,为了充分利用语义信息提取不同关节之间潜在的权重关系,提出一种“瓶颈型”的四层图卷积模块。最后,采用分流网络设计的时间卷积模块,并引入自注意力机制,在减少模型参数量的同时也提高了网络的性能。该模型具有简单的结构和训练过程,便于在低成本的嵌入式设备的实时动作识别系统中部署。在NTU-RGB+D 60和NTU-RGB+D 120数据集上的大量实验表明,该方法不仅在识别精度和模型复杂度(参数量和GFLOPs)上优于目前一些主流的轻量级方法,而且与一些近几年的SOTA方法相比也具有一定的优势。

摘要：毕业设计作为工科教育的最后一个阶段,也是最重要的一个环节,关系着人才培养质量和教学水平。笔者在多年教学实践中探索将PBL教学方法融入CDIO工程教育模式,运用现代化的沟通方式,以学生为中心,在毕业设计的过程中,将构思、设计、实施和运作融为一体,以任务和问题为引导,取得了较好的效果。这种模式更好地激发了学生学习的热情和积极性,推动学生主动学习和探究知识,促进学生综合素质的全面发展,培养学生工程基础知识、实际动手能力、和工程管理能力,使学生得到了更为全面的锻炼,更有效地完成毕业设计。该研究对提高土木工程人才培养的质量具有重要的现实意义,可以为基层电大开放教育毕业设计的教学模式改革提供参考。

摘要：为积极应对全球气候变暖、减少二氧化碳排放,适时开征碳税成为我国实现“双碳”目标、促进经济社会低碳转型的重要政策选项。厘清市场主体碳排放责任和减排义务,选择合理的碳税征收模式,是有效发挥碳税环境和经济红利的重要前提。基于碳排放责任原则以及该原则下碳税征收模式的类型、特点,在比较分析国际碳税征收实践的基础上,结合我国国情,短期内我国宜选择生产型碳税征收模式,待条件成熟时,可逐步过渡到混合型碳税征收模式。

摘要：创新创业人才培养是我国高校学科专业发展面临的机遇与挑战,风景园林专业作为建筑类专业的重要构成,存在创新创业教育的天生短板。以安徽建筑大学为例,分析了以创新创业为导向的建筑类人才培养模型,并提出了“设计思维——公益创业思维”的共轭关系和理论模型,分别从风景园林专业创新课程以及风景园林专业社团的建设两方面,对风景园林专业创新实践教育体系的形成过程和特征进行深入分析、对学生公益创业获奖项目进行解读;最后,对实施过程中所遇到的教学模式、师资队伍等现存瓶颈进行了思考,为同类型的院校风景园林专业创新实践教育提供参考。

摘要：Web服务是微软和IBM公司为能够解决当前的信息的整合而提出的,是一种部署在Web上、面向Internet的、基于XML的对象/组件技术;其目标是能够自动和统一地封装服务信息、服务行为、数据表示以及商务流程。商务流程的建立对于Web服务是至关重要的,因为Web服务之间的信息协调是以商务流程为基础的。因此IBM为解决该问题,提出了Web服务流程语言(webservicesflowlanguage,WSFL)。但是IBM提出的WSFL没有能够从并发协调的角度来阐述商务流程的建模方法,所以提出利用Petri网为模型描述工具,用于描述与分析商务流程模型,同时给出Petri网与WSFL之间的转换算法,并以实例证明了该模型用于商务流程的建模方法是切实可行的。

摘要：针对传统隐语义模型(Latent Factor Model,LFM)算法只是单一使用用户对物品的评分矩阵信息来进行预测评分,对于用户和项目之间存在隐含信息并未利用,导致个性化推荐精确度很低。为了处理这个问题,设计结合用户隐式反馈和信任关系的推荐算法BI-Trust-LFM,利用用户行为中包含的隐式信息来替代用户属性,但是用户行为信息存在稀疏性,所以通过改进信任关系来更进一步进行个性化推荐。实验表明,该算法可以提高推荐系统的预测评分准确度,同时改善个性化推荐精准度。

摘要：介绍了CP-DMC模压料的成分配方及制备工艺,分析了CP-DMC模压料的性能特点,并对其固化工艺进行了研究。在此基础上,设计制作了托辊轴承座双腔模具及CP-DMC模压料预压模具。实践证明,由该模具压制的轴承座,性能完全符合设计要求。