摘要：针对传统柔性作业车间调度问题,将机器动态预维护与绿色调度进行联合优化,以最小化最大完工时间、总碳排放量、总成本为优化目标建立集成优化模型。提出了一种改进的NSGA-I算法用于求解该模型,采用基于工序、机器和预维护的三层编码方式,设计了考虑工序分配、机器选择以及机器预维护策略的同步解码方案;改进了精英保留策略,设计了随着代数变化的自适应交又变异函数以及基于邻域搜索的变异算子。实验验证了改进算法在求解不同规模调度问题的有效性,所提的动态预维护策略较其他维护策略能更有效地求解预维护与柔性作业车间绿色调度协同优化问题。

摘要：随着微处理器对低功耗与高能效需求的增长，SRAM作为其主要功耗与面积来源，优化SRAM功耗至关重要。降低电源电压是降低功耗的重要方法，但也会严重影响SRAM的读写性能。针对此问题，本文提出了一种新型读写辅助电路结构，该结构可以增强写入能力和加快位线放电速度。此电路通过在写入期间将字线电压先升至欠驱电压后升至过驱电压，以在确保稳定性的同时加强写能力；在读取时，轻微提高字线电压至高于VDD电压，从而加快位线放电速度，增大两条位线电压差值，从而提高SRAM的可靠性。仿真结果表明，提出的结构可以将最小工作电压降低至0.4V，相比未使用辅助电路的结构写能力提升一倍以上，字线打开相同的一段时间，两条位线电压差值可以增加40%以上。相比于传统结构在各自最小电压下功耗可降低20%以上，而相比于在标准电压下的传统结构，功耗可降低70%以上，且只增大3%的面积。

摘要：设计了一种用于果园的链式施肥开沟机。根据动力学原理,导出了开沟机工作状态的运动方程,获得了开沟机前后轮所受外力的数学表达式;对其可能的纵向滑移、前倾和横向倾翻条件进行了讨论,为开沟机的总体设计提供了理论依据。

摘要：基于图像的人体姿态和体形估计常常因人体被遮挡而充满挑战.为此,提出一种基于单幅图像的姿态和体形估计方法.首先提出多尺度的注意力模块策略,输出具有丰富上下文信息的多尺度注意力特征,以有效地获得不受遮挡影响的全局的姿态和体形分布;然后提出基于热图的条件生成对抗网络策略,将由关节热图得到的姿态估计作为约束,实现网格精细调整;最后借助这2个策略得到的姿态和体形估计方法实现全局预测和局部细节求精的结合.在Ubuntu环境下,在3DPW,3DOH50K和Human3.6M公开数据集上的实验结果表明,与SMPLify,GraphCMR和SPIN等方法相比,所提方法在身体部分被遮挡时重建效果更好,并在ACK,AVE和PA-MPJPE等定量评价指标上取得了更好的结果.

摘要：该文从物理层安全的角度出发研究了智能超表面(RIS)辅助的无人机(UAV)3D轨迹优化。具体地说,当RIS辅助的UAV向地面用户进行无线传输时,通过联合优化RIS相移和UAV的3D轨迹来最大化物理层安全速率。然而,由于目标函数是非凸的,传统的优化技术很难直接求解。深度强化学习能够处理无线通信中动态复杂的优化问题,该文基于强化学习双深度Q网络(DDQN)设计一种联合优化RIS相移和无人机3D轨迹算法,最大化可实现的平均安全速率。仿真结果表明,所设计的RIS辅助UAV通信优化算法可以获得比固定飞行高度的连续凸逼近算法(SCA)、随机相移下的RIS算法和没有RIS的算法有更高的安全速率。

摘要：基于冻土力学性能试验获得的冻土应力-应变关系曲线所确定的冻土本构方程,分析人工冻结壁在井筒开挖过程中的力学特性;利用解除应力的概念,考虑冻结壁为非线性材料,推导出冻结壁的应力场和位移场的计算公式.通过对实际工程的计算分析表明,该计算方法可应用于深井冻结壁的设计计算.

摘要：在分布式智能反射面(RIS)辅助多用户毫米波(mmWave)系统中,利用深度强化学习(DRL)理论学习并调整基站发射波束赋形矩阵和RIS相位偏转矩阵,联合优化发射波束赋形和相位偏转,实现加权和速率最大化。即在离散动作空间中,设计了功率码本与相位码本,提出了用深度Q网络(DQN)算法进行优化发射波束赋形与RIS相位偏转矩阵;在连续动作空间中,采用双延迟策略梯度(TD3)算法进行优化发射波束赋形与RIS相位偏转矩阵。仿真分析比较了在不同码本比特数下离散动作空间和连续动作空间下系统的加权和速率。与传统的凸优化算法以及迫零波束赋形随机相位偏转算法进行了对比,强化学习算法的和速率性能有明显提升,连续的TD3算法的和速率超过凸优化算法23.89%,在码本比特数目为4时,离散的DQN算法性能也优于传统的凸优化算法。

摘要：根据Liouville vonNeumann方程从理论上对特形脉冲做了全面的描述 ,提出了一种具体的调幅特形脉冲设计方案 :首先将待设计的脉冲展成一个有限Fourier级数 ,然后根据Bloch方程的解析解准确计算出各阶正弦、余弦波的频谱 ,再将这些频谱组合后与该脉冲的理想频谱进行比较构成误差函数 ,最后运用鲍威尔 -模拟退火组合优化算法计算出全局最优Fourier系数 ,即可得到所需脉冲的表达式 .应用此设计方案 ,得到了体系处于热平衡态时的特形激励脉冲和反转脉冲的具体表达式 .计算机模拟表明 。

摘要：设计合成了N-(取代苯甲酰氨基)脲衍生物(取代基=p-OC2H5,H,p-Cl)1～3,应用吸收光谱法考察了受体分子与阴离子如CH 3 CO-2,F-,H 2 PO-4等的相互作用,考察了取代基对受体分子与阴离子亲合力和结合选择性的调控或改善能力.结果表明,该类受体分子与阴离子通过氢键形成阴离子配合物,乙腈中受体分子1对F-表现出极高的响应选择性.Job作图法表明1与F-的结合计量比为1∶1,1H NMR滴定结果为受体分子与阴离子间的氢键作用本质提供了直接证据,初步探讨了F-响应选择性的原因.

摘要：作为钢铁冶金过程中必不可少的物质,冶金熔渣发挥关键作用,电导率是其重要特性之一。对于高温熔渣而言,其电导率与熔渣中阳离子迁移数量和阴离子聚合物复杂程度密切相关,故通过熔渣电导率测试可以了解熔渣结构,为熔渣组分设计与性能调控提供理论依据。由于熔渣电导率的测定方法繁杂且优劣不一,目前关于熔渣电导率的研究较为缺乏。就电导率测定设备而言,主要有数字电桥和电化学工作站。其中,数字电桥具有测量快速的特点,但电导池内存在电容、电感等因素会对实验结果产生影响;电化学工作站测试时间较长、测试过程较为复杂。但是,基于电化学工作站的电化学阻抗谱法可以将电导池内的容抗和感抗以等效电路的形式体现出来,故精确度更高;而基于电化学工作站的计时电流法可以测量出高温熔体的离子迁移数量和电子迁移数量,从而可更加深入地研究高温熔体电导率的本质。就电导率测定方法而言,有相对测量法和绝对测量法。其中,相对测量法是在测量待测熔体前,使用已知电导率的标准溶液或熔体对电导池常数进行标定,但由于电导池差异,存在测量精度不高、操作难度较大、适用范围受限制等缺点;绝对测量法无需对电解池常数进行标定,但在测量过程中,需对高温熔体进行多次测量电阻,测量过程繁琐,且计算复杂。基于冶金熔渣各性能的内在联系,电导率测试在研究高温熔渣的析晶、玻璃化转变温度、熔点和同化性方面发挥重要作用。但是,用已有方法测量熔渣电导率时,若使用直流电,会引起严重的浓差极化;若使用较高电压,很有可能使得熔渣被电解,引起化学极化。两者均会造成熔渣组分分布不均,影响测试结果,因此,在测试过程应使用交流电来减小实验误差。本文通过综述高温熔渣电导率测试技术及应用进展,对其测试原理、设备及方法、应用进行概括总结,分析各种测试方法的优缺点,为钢铁冶金熔渣电导率的精确测量提供理论指导。