摘要：编程语言类课程实验实训改革必须与实际运用相结合。编程语言课程实训系统是学生实训的主要载体,实训用户必须通过理论测试。给出了编程语言课程实训系统的构建和设计思路,在提出的个性化实训算法和模型基础上,分析、构建针对用户的个性化实训项目,并运用J2EE技术进行模块化实现。测试结果表明:此系统能提高领域知识的管理和平台的智能化,满足了实训者的个性化需求。

摘要：为研究对峙式乳化液泵液力端的应用情况,采用AMESim对对峙式乳化液泵系统进行仿真,获得吸、排液阀及柱塞运动曲线和泵的流量曲线,得到阀芯启闭滞后原因及容积效率,并对排液阀芯锥顶角进行优化,得出最优角度。通过仿真分析得出,该流量压力下泵的阀芯启闭滞后原因主要是由于乳化液的压缩性引起、容积效率为98.1%、排液阀芯锥顶角最优角度为120°,上述结果为对峙式乳化液泵的推广和整体优化设计提供依据。

摘要：在考虑政府依据回收率对回收商进行奖惩的基础上,通过构建闭环供应链博弈模型给出协调机制下Stackelberg博弈的最优策略及其存在条件,分析奖惩力度和奖惩标准对最优策略的影响.设计的奖惩协调机制实现了政府同时对回收商和制造商的干预.研究表明:提高奖惩力度能够提升废品回收率、降低产品零售价、增加决策者利润;提高奖惩标准会增加决策者获利的难度,对零售商和回收商尤为明显.

摘要：针对电力系统计算和处理平台不足以支持智能电网实现的现状,提出了电力系统自动化云计算平台的必要性,并针对云计算中存在的安全问题,设计一种基于上下文推理的动态访问控制模型。将用户角色与RDF推理相结合,根据用户角色在上下文过程中捕获到的隐含信息,借助RDF推理理论实现对用户的动态授权。该模型能实现灵活的授权,保证了用户对系统资源安全访问,有助于实现的电力自动化系统云计算平台的研究工作。

摘要：针对三维集成电路芯片间时钟同步电路的要求,设计一种用于全数字延时锁定环的改进型逐次逼近寄存器,以消除由于硅通孔延时波动引起的时钟偏差.采用TSMC 65 nm CMOS工艺标准单元实现改进型逐次逼近寄存器控制器,仿真结果表明其在250 MHz^2 GHz的频率范围内能有效地消除硅通孔延时波动引起的时钟偏差.

摘要：诱导蓝莓丛生芽,筛选出适合蓝莓丛生芽诱导、继代增殖和试管苗生根的最佳培养基。设计正交试验,利用蓝莓幼嫩生长新梢为材料,对蓝莓的丛生芽诱导、增殖和试管苗生根技术进行了研究。诱导蓝莓丛生芽萌发的最适宜培养基为1/2WPM+0.5 mg/L IBA+2.0 mg/L ZT+pH 5.0,诱导丛生芽发芽率为85%,并且长势良好,存活率也比较高;蓝莓丛生芽增殖的适宜培养基为1/2MS+1.0 mg/L ZT+1.5 mg/L 6-BA,丛生芽增殖倍数高达150%,分化的苗数比较多,生长比较旺盛,而且比较粗和高;蓝莓试管苗生根的适宜培养基为改良1/2WPM+1.0 mg/L ZT+0.8 mg/L NAA+pH 5.0+0.25%活性炭,试管苗生根率高达86%,根系比较粗状,分支也比较多。

摘要：一致性理论作为多智能体间合作协调的基础,受到来自各个领域研究者越来越多的关注。但是,以往的控制律只利用智能个体周围的局部信息,其控制律往往是次优的。本文引入了状态预测器,将带状态预测器一致性理论应用到多智能小车系统速度一致性问题的研究中,给出了智能小车速度一致性算法,分析了多种耦合通信方式对智能小车速度一致性的影响,引入了智能小车状态预测器,最后通过欧拉公式将上述带状态预测器的控制律求解出来,设计出了智能小车的控制器,并从理论上证明了控制器的可行性,与以往的一致性算法相比,加快了智能小车演化到平衡状态的收敛速度。

摘要：目的:设计一种较为准确的生菜贮藏时间鉴别模型。方法:以新鲜生菜为试验对象,分别采用主成分分析、鉴别主成分分析、模糊鉴别主成分分析3种特征提取方法对预处理后的生菜近红外光谱数据进行特征提取,选出具有较高准确度的贮藏时间鉴别算法,并建立基于模糊鉴别主成分分析的生菜贮藏时间鉴别模型。结果:利用模糊鉴别主成分分析进行特征提取后的鉴别准确度显著增加。主成分分析、鉴别主成分分析和模糊鉴别主成分分析的最高准确度分别为46.67%,86.67%,93.33%。结论:采用近红外光谱分析和模糊鉴别主成分分析的鉴别模型具有较高的准确性和优越性。

摘要：NAO机器人是目前应用最为广泛的人形机器人之一,将NAO机器人平台与自闭症儿童治疗智能陪护的实际需求相结合,利用传感器、扬声器及摄像头等多硬件集成,结合Choregraphe、NAOqi及监测器等编程开发软件平台,设计一款陪护型机器人,该陪护机器人实现了人脸识别、智能避障、语音交互、物品抓取及视频监控等功能,以减轻医护人员工作负担、缓解自闭症儿童病情为出发点,具备很强的实际使用价值。

摘要：针对骑行爱好者需要方便地记录骑行轨迹,体验、分享骑行乐趣的需求,通过对骑行小助手和社区共享系统的对比分析,利用Android studio开发工具,集成高德地图SDK,设计并实现了基于Android手机平台的骑行服务APP,实现了查看和发布朋友圈动态、绘制骑行轨迹、记录里程、查询天气等功能。测试表明,该APP能够正常运行,满足骑行者的服务需求,给骑行者提供很好的骑行体验。