摘要：用碱煮法从稻秸秆中提取纤维,用高碘酸钠对提取的纤维进行选择性氧化,得到二醛基氧化纤维素。研究了氧化剂质量浓度、氧化温度和氧化时间对氧化纤维素的醛基含量和失重率的影响。结果表明,随着氧化剂质量浓度的增加、氧化温度的升高和氧化时间的延长,氧化纤维素的失重率逐渐增大,醛基含量先上升后下降。通过正交试验得出优化的氧化工艺:氧化剂质量浓度15g/L、氧化温度50℃、氧化时间3h。在此工艺下,氧化稻秸秆纤维素的失重率为12.2%,醛基含量为0.590 8mmol/g。

摘要：为了鉴定砂梨变异类型在DNA水平上是否发生遗传变异,以砂梨的两个变异单株及25个梨代表品种为试材,通过正交试验设计优化了SRAP扩增体系,并从88对SRAP引物中筛选出22对适宜的引物进行了PCR扩增,找出差异性片段,并应用系统聚类法,分析其与其它梨品种的亲缘关系。结果表明,砂梨适宜的SRAP体系为25μL反应体积中Mg2+2.4 mmol·L-1、dNTPs 0.1 mmol·L-1、Taq酶1.5 U、模板DNA 80 ng、引物0.18μmol·L-1;与对照品种‘清香’相比,‘02-1’有7条差异性片段,‘02-2’有13条差异性片段,说明其均在DNA水平上存在差异;聚类分析表明,‘02-1’首先与‘清香’聚为一类,‘02-2’先与‘新世纪’和‘黄花’聚类,再与‘清香’聚类,因此,推断‘02-1’可能为‘清香’的营养系变异,‘02-2’可能为‘清香’的姊妹系。

摘要：在分析永磁同步发电机工作原理的基础上,根据汽车用永磁同步发电机的特点及要求,对电机主要尺寸的确定、永磁体尺寸的确定、极弧系数的确定以及定子绕组的设计等电磁设计过程进行了详细分析。采用等效磁路的方法计算得到一台42 V汽车用永磁同步发电机的设计结果。并在此基础上,进一步分析研究该电机,得到功角关系曲线、功率与效率的关系曲线、极对数与效率的关系曲线、气隙长度与效率曲线。

摘要：云工作流系统研究集中在工作流任务执行的时间效率优化,然而时间最优的任务调度方案可能存在不同能耗,因此,文中求解满足时间约束时能耗最优的调度方案.首先改进任务执行能耗模型,设计适用于评价任务调度方案执行能耗的适应度计算方法.然后基于精准调整粒子速度的自适应权重,提出解决任务调度能耗优化问题的自适应粒子群算法.实验表明,文中算法收敛稳定,调度方案执行能耗较低.

摘要：引物的设计是决定PCR反应能否特异性及高效地扩增的要素之一。双启动寡聚核苷酸（dual priming oligonucleotide,DPO）引物,是一种包含两个独立的特异性引物区域和寡聚次黄嘌呤（poly I）碱基桥连结构的设计方法。近年来,基于双启动寡聚核苷酸引物的PCR技术被广泛应用于临床医学检验、食源性病原微生物检验及动植物病毒检验检疫等领域,检验结果符合检验检疫行业标准。与常规PCR引物相比较,双启动寡核苷酸引物具有特异性更强,实用性良好等优点。本综述系统地综述了双启动寡聚核苷酸引物的设计原理及DPO-PCR技术在检验检疫方面的研究进展并探讨其应用价值。

摘要：采用拟牛顿方法和模式搜索方法对一台汽车用永磁发电机进行了优化设计。在给出一台42V汽车用永磁发电机等效磁路和设计流程图的基础上,采用等效磁路的方法设计该永磁发电机。选择定子外径、定转子有效长度、定子槽尺寸、永磁体径向厚度以及线径等多个参数为优化变量,选择电机效率为优化目标。采用拟牛顿优化方法和模式搜索法对电机进行优化,给出优化结果。本文对汽车用永磁发电机的参数计算和优化设计等提供了一定的理论参考。

摘要：SCAR标记是在RAPD技术的基础上发展起来的一种新型分子标记技术,相对其他分子标记,它具有开发成本低,稳定性高,单位点多态等特点,将为茶树分子育种开辟一条新的有效途径。通过将随机引物在不同茶树品种基因组DNA中扩增得到的特异性片段,经回收、克隆、测序后重新设计1对特异性引物,将RAPD标记成功转化成SCAR标记,提高了分子鉴定的稳定性。

摘要：通过对系统功能和模型分析,设计动态监测系统方案,基于LabVIEW设计带式输送机动态监测虚拟仪器。以带式输送机纠偏监测为例,实时采集、处理带式输送机动态监测信号,显示并发出指令。带式输送机控制装置收到相应指令后,通过调节带式输送机控制机构以实现纠偏。

摘要：采用等效磁路的方法设计一台42V汽车用永磁发电机,并对各种参数下的电机效率进行了分析。在此基础上,分析研究单一变量、两变量以及多变量对电机效率的影响。选择的变量包括气隙长度、铁心有效长度、定子外径、永磁体径向长度等参数。合理选择各参数可以有效提高电机效率。对汽车用永磁发电机的参数计算和优化设计等提供了一定的理论参考。

摘要：针对目前图像水印算法存在的水印可见性与抗攻击鲁棒性的矛盾,为获得理想的图像水印效果,设计一种基于奇异值分解和粒子群优化算法的图像水印算法.首先对原始载体图像进行尺度不变特征变换,选择水印嵌入的区域,并将水印嵌入区域划为多个子块;然后采用奇异值分解算法对子块进行处理,建立奇异值矩阵,并对水印和水印嵌入区域子块进行融合生成水印矩阵;最后采用粒子群优化算法确定水印嵌入的强度.图像水印仿真实验结果表明,该算法可得到理想的水印嵌入效果,水印的不可见性较好,人眼不能感觉出水印嵌入的影响,水印对各种攻击具有较强的鲁棒性,且该水印算法的整体性能明显优于当前其他图像水印算法.