摘要：随着Web服务技术的不断发展和广泛应用,需要运用测试技术来保障Web服务的正确有效运行,而Web服务响应时间则是评估Web服务质量最直观的一个参数。基于Apacheaxis,解析WSDL,用CTM产生有效测试例,实现Web服务的实时测试、不同站点测试、负载测试、平均响应时间测试。测试表明程序运行稳定,测试的结果为评估Web的服务质量提供了有力的参考。就授权测试、多个Web服务测试方面还需完善的工作做了进一步探讨和展望。

摘要：根据轴向柱塞泵缸体两侧所受力和力矩的平衡,利用UGNX软件的函数表达式、特征建模和优化模块,实现轴向柱塞泵配流盘基本参数的优化设计和其三维建模的自动集成。该方法具有快速、准确、变参等特点。

摘要：采用拟牛顿方法和模式搜索方法对一台汽车用永磁发电机进行了优化设计。在给出一台42V汽车用永磁发电机等效磁路和设计流程图的基础上,采用等效磁路的方法设计该永磁发电机。选择定子外径、定转子有效长度、定子槽尺寸、永磁体径向厚度以及线径等多个参数为优化变量,选择电机效率为优化目标。采用拟牛顿优化方法和模式搜索法对电机进行优化,给出优化结果。本文对汽车用永磁发电机的参数计算和优化设计等提供了一定的理论参考。

摘要：传统的猴头菇品质检测与分级主要依靠人工分拣来完成,其主观性强、精度相差大、效率低,浪费了大量人力物力资源。鉴于此,为了实现猴头菇的快速无损等级评估,该研究引入机器视觉技术,提出了一种猴头菇品质的快速无损检测与分级方法,设计一套基于机器视觉的猴头菇品质快速无损检测与智能分级设备,并通过图像处理和软件设计开发一套猴头菇智能快速无损检测分级系统。通过加色法混色模型(RGB)对猴头菇的颜色特征的快速检测与等级的判定;采用图像阈值分割和Canny边缘检测,实现猴头菇完整度的判定;使用最小外接圆法对猴头菇的大小进行实时计算,完成猴头菇直径大小的判别;基于Microsoft Visual Studio 2017平台开发一套猴头菇品质快速无损检测可视化平台。试验证明,基于机器视觉的猴头菇品质快速无损检测与分级系统检测准确率达到97.07%,速度达到人工的5倍多。验证了系统的可靠性和可行性,为食品工业的智能化生产和加工提供了技术支撑,推动了机器视觉技术在食品行业的应用。

摘要：针对传统的通信网络信道分配方法进行信道分配时存在信道分配不准确及效率低的问题,提出一种基于干扰度与链路优先级划分的通信网络信道分配方法.由Posisson分布模型建立通信网络节点流量模型,对链路流量及干扰进行评估,建立干扰模型计算出对应干扰程度等级,结合流量模型及干扰模型对分配的信道设计权重值,根据计算出的权值作为选取信道的依据,并根据优先级对网络信道进行分配.实验结果表明,相比传统的信道分配算法,采用改进算法进行信道分配吞吐量较高,信道分配精确度好,具有一定的优势.

摘要：近来bilinearpairings如weil配对或Tate配对和非奇异椭圆曲线在加密技术中有着广泛的应用。利用椭圆曲线上的weil配对的双线性性质构造了一个新的数字签名方案和一个盲签名方案,并对它们的安全性和应用前景做了分析。这种方案是建立在目前还没有有效攻击方法的有限域上非奇异椭圆曲线离故对数问题之上的,所以是安全的,并且具有一定的实用价值。

摘要：设计了一种矿用运载小车位置数显装置。阐述了该装置的工作原理,给出了其机械结构形式、信号传输模式及数据处理方法,并在运载小车上进行了试验验证。结果表明,该装置结构合理,使用安全方便,位置显示实时性好、测量精度高,具有广泛的应用前景。

摘要：用碱煮法从稻秸秆中提取纤维,用高碘酸钠对提取的纤维进行选择性氧化,得到二醛基氧化纤维素。研究了氧化剂质量浓度、氧化温度和氧化时间对氧化纤维素的醛基含量和失重率的影响。结果表明,随着氧化剂质量浓度的增加、氧化温度的升高和氧化时间的延长,氧化纤维素的失重率逐渐增大,醛基含量先上升后下降。通过正交试验得出优化的氧化工艺:氧化剂质量浓度15g/L、氧化温度50℃、氧化时间3h。在此工艺下,氧化稻秸秆纤维素的失重率为12.2%,醛基含量为0.590 8mmol/g。

摘要：以甲基丙烯酰胺为单体,在钴60辐射条件下对蚕丝织物进行接枝改性,并对改性后的织物各项性能指标进行测试,分析测试结果,探索辐照剂量、单体质量分数、溶液pH值等对接枝率及织物各项性能的影响。结果表明,接枝改性后,织物干缓弹性回复角增大,织物的抗皱性能获得较大的改善,织物的吸湿性变化不大,断裂强力和白度有所下降。通过3因素4水平的正交试验综合考虑得出最佳的处理工艺为:单体质量分数20%,溶液pH值4,辐照剂量40 kGy。并采用红外光谱法对接枝后的蚕丝织物进行了表征。

摘要：以麝香草酚为先导化合物,设计并合成了7个麝香草酚衍生物,其结构经IR、1 H NMR和MS确证。初步的抗菌实验结果表明,目标化合物对5种细菌均具有不同程度的抑制活性,其中化合物琥珀酰麝香草酚(1a)和甘氨酰麝香草酚酯(2e)在体外具有较强的抗菌活性。