摘要：目的研究桔梗皂苷胶囊的制备工艺。方法以桔梗皂苷D含量为检测指标,应用L9(34)正交试验设计对桔梗皂苷胶囊进行最佳制备工艺筛选。结果最终得到桔梗皂苷胶囊的最佳提取工艺为:加水提取3h、提取3次、加水量10倍、醇沉浓度为65%,药醇液静置48h。结论该工艺制备可靠,质量稳定,适合于工业化生产。

摘要：针对汽车悬架系统参数选取的不足,综合局部精英策略局部搜索能力强和人工蜂群算法全局搜索效率高的优点,提出基于局部精英策略人工蜂群算法确定其参数的优化方法。利用Matlab/Simulink仿真软件,以积分白噪声模型作为路面输入模型,对悬架系统进行仿真研究。仿真结果表明,局部精英策略人工蜂群算法相对传统算法和人工蜂群算法具有一定的优越性,通过对汽车悬架系统参数的优化可改善汽车的行驶平顺性和操纵稳定性。

摘要：使用API函数和ActiveML控件均可以调用Mathematica软件。本文介绍了调用Mathematica的两种程序设计方法 。

摘要：文章设计了一套基于6LoWPAN无线传感网络的智能呼叫系统,包括智能呼叫终端、6LoWPAN边界路由器、手机终端APP等,用于实现强大的用户呼叫、快速高效响应、商家广告发布等功能。6LoWPAN技术克服了ZigBee无线传感网节点之间不透明、网络层次复杂等问题,使物联网节点无缝接入互联网;智能呼叫终端不仅能解决传统呼叫器功能单一、响应慢的痛点,而且能实现和商业广告的完美结合。

摘要：主要利用差分进化算法来研究时间约束下的多出救点应急物资调度优化问题。针对传统差分进化算法搜索速度慢、易陷入局部最优解的缺点,提出一个并行协同差分进化算法,将该算法应用于时间约束下的多出救点应急物资调度优化,建立相应的数学模型,在此基础上设计相应的算法。实例验证表明,同遗传算法、标准差分进化算法相比,该算法在解决具有时间约束的多出救点应急物资调度优化问题方面具有较快的搜索速度和较好的寻优能力。

摘要：选取合肥市东南区域典型居住区为研究对象,运用CFD数值模拟和室外实地观测相结合的研究方法,量化模拟了夏冬两季住区室外环境的风速图,并分析了其模拟通风状况;在此基础上得到了住区内不同环境的通风特征,包括建筑布局、空间形态、建筑密度、交通路网、植物绿化等对通风的影响;再根据模拟参数,在住区内选取样点实地观测了不同环境特征下的住区夏冬两季的空气负离子和风速、温度、相对湿度以及空气正离子等数据,探索了住区室外环境中空气负离子浓度与风速、温度、湿度和空气正离子之间的相关关系。同时进一步整理了近4万个有效数据应用于空气负离子和风速的时空分布研究,推导出夏季风速与空气负离子的线性回归方程,并运用偏相关分析,得出城市住区环境中空气负离子与风速呈极显著负相关,给出了线性回归方程Y=-0.001X-0.003。最后结合建筑布局的组合、开敞空间的设计和线性道路的组织等分析了空气负离子和风速的分布规律,用以说明评价住区室外环境通风状况的可行性,为今后城乡规划和建筑设计提供科学依据和设计思路。

摘要：作为对能源危机的回应,光伏建筑一体化设计在节能建筑设计中越来越得到重视。文章从建筑外观形式美的角度对光伏建筑一体化设计进行了一些探索,并就光伏建筑一体化设计中的一些要注意的问题(通风降温、维修)进行了分析。

摘要：目的优化复合酶对凤尾草中芹菜素的提取工艺。方法建立凤尾草中芹菜素的HPLC分析方法;以凤尾草中芹菜素提取率为指标,采用正交试验优化纤维素酶、果胶酶、木瓜蛋白酶提取芹菜素的配比关系;星点设计法对酶解时间、酶解温度、酶解p H值以及缓冲液体积等条件进行优化。结果凤尾草中芹菜素优化复合酶配比为:纤维素酶、果胶酶、木瓜蛋白酶分别为凤尾草质量的0.5%、0.3%、0.3%。提取优化条件为:酶解pH为5.0,酶解温度为46℃,酶解时间为1.5 h,缓冲液体体积为55.0 mL,凤尾草中芹菜素的提取率最大值为399.63μg·g^(-1)。用3批药材进行验证,测定值和预测值偏差率为0.4%。结论该优化复合酶提取工艺稳定,且芹菜素提取率较高。

摘要：文章介绍了一种基于FPGA的多通道脉冲幅度分析仪的设计方案,论述了其硬件组成和阈值甄别的原理并实现了幅度甄别阈值的远程设定,基于FPGA的控制功能实现了能谱数据采集传输及其后处理。系统的控制和转换核心采用XILINX公司的XC3S400PQ208芯片,通过其内部的MicroBlaze软核处理器实现对比较电路甄别阈值的控制以及多道脉冲幅度分析的处理。测试结果表明,信号的阈值甄别精度达到0.8mV。整个系统的集成度高,性能稳定可靠,阈值的远程设定功能避免了近距离接触放射源。

摘要：研究了一般的纯方位定位算法并分析其优缺点,提出了位置惩罚极大似然估计算法(LPML)。通过仿真设计将其与传统纯方位定位算法进行比较,研究表明LPML优于传统算法:在对目标位置的估计上,LPML的MSE下界与TBML相比要更低一点,具有更好的性能。