摘要：针对焦炉集气管压力系统具有强耦合、强干扰、典型非线性、时滞等特点,在系统控制过程中将压力分段考虑,用基于RBF神经网络辨识的单神经元控制器和PID控制相结合的方法,保证集气管压力稳定在工艺要求的范围内;在总管控制级用RBF神经网络预测模型对鼓风机机前吸力的实际输出进行超前预测以克服鼓风机控制系统的时滞。仿真示例和应用结果都表明该方案具有理想的控制效果。

摘要：介绍了冰箱中蒸发器和毛细管等管路器件特性自动测试系统的设计原理。运用管中气流的理论,分析了温度和压力对管路阻力综合参数的影响,提出了管路阻力综合参数和泄漏系数的检测方法。用差压、流量变送器和数字集成温度传感器,通过三星单片机进行数据采集和运算处理,研制了管路器件泄漏和阻力综合参数测试系统,样机运行的测试结果表明,该管路测试系统的设计是成功的。

摘要：基于理想浓度模型的机理分析,利用随机化均匀设计的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行重新设计,并在分析图最小顶点覆盖问题特点的基础上,结合扫描-修正和局部改进策略,给出一个解决图最小顶点覆盖问题的遗传算法,称之为基于随机化均匀设计点集的遗传算法.通过将该算法与简单遗传算法和佳点集遗传算法进行求解图最小顶点覆盖问题的仿真模拟比较,可看出该算法提高求解的质量、速度和精度.

摘要：在供应链管理环境下,供应商和经销商关于广告成本的分担是一件具有挑战的工作.对单周期产品而言,广告的促销作用表现为需求期望和方差的变化上,而期望和方差之间不同的变化模式对策略的选择又会带来一定的影响.以一个供应商和一个经销商就单周期产品广告策略为背景,以费用分担为供应商主要契约形式,研究供应商的最优分担比率及其对经销商的广告投入的激励.考察了需求方差和期望关于广告投入不同反应模式对供应链双方决策的影响.最后探讨了如何结合供应商回购策略,进行供应链契约设计以达到渠道最优.

摘要：零件的质量评定是柔性智能制造中十分重要的环节。现有的自动化识别装置一般采用非人工接触的光学检测系统,但由于工况环境复杂,诸多干扰因素均会影响零件质量检测与评定的准确性。另外,工业现场的连续作业对工控机硬件的运行速度、光学检测系统的环境适应性以及质量评定算法的预测准确性都提出了更高的要求。基于此,提出一种基于机器视觉与机器学习的零件综合质量评定方法。首先,借助机器视觉技术完成被测零件图像的实时采集与处理,并利用灰度匹配算法与几何匹配算法对零件的图像与CAD(computer aided design,计算机辅助设计)机械加工图进行比较,求解得到灰度匹配分数与几何匹配分数这2个几何特征参数。然后,针对零件表面的缺陷(如划伤、磨损、边缘缺料及锈蚀等),在图像预处理(灰度化、图像增强、高斯降噪和二值化)的基础上,求解得到图像灰度的均值和标准差这2个表面缺陷特征参数。最后,借助主成分分析(principal component analysis, PCA)对零件的四维特征数据集进行降维处理,并利用K最近邻(K-nearest neighbor, KNN)算法对降维后的数据集进行训练和预测,完成零件综合质量评定;在此基础上,比较KNN算法与其他机器学习算法的准确率、召回率和特异度等指标,以验证其可行性。实验结果表明,所搭建的光学检测与处理系统在不同光源条件下的识别准确率达到96.15%以上;当相机的快门时间设定为100μs时,该系统的图像处理速度达到45.2帧/s。所提出的零件综合质量评定方法具有较高的准确率与处理速度,适用于复杂工况下零件的综合质量评定。

摘要：针对基于传统小波变换的图像融合算法存在的不足,提出一种基于非下采样双树复轮廓波变换(NSDTCT)和压缩感知脉冲耦合神经网络(CS-PCNN)的图像融合算法.首先将源图像经过NSDTCT分解后得到低频子带及高频子带系数;对于低频子带系数,提出了基于区域平均梯度、区域能量和S函数相结合的自适应加权融合规则;对于数据量较大的高频子带系数,提出了基于CS-PCNN理论的融合规则,并将改进的拉普拉斯能量和作为PCNN的外部输入;最后对融合系数进行NSDTCT逆变换,得到融合图像.实验结果表明,该算法可以有效地提高图像融合的计算效率和质量,在视觉效果及客观指标上均优于一些经典的融合算法.

摘要：针对虚拟企业伙伴选择过程中传统的属性权重设计方法过多依赖于主观经验的缺点,虚拟企业伙伴选择过程中决策因素多、信息量大、候选投标伙伴数量多等问题,提出一个基于粗糙集和自适应遗传算法的虚拟企业伙伴选择算法.利用粗糙集的知识熵,为潜在伙伴企业的样本数据集建立决策系统,使得在不需要任何先验知识的前提下,得到客观的评价指标的权值.同时,该算法将自适应遗传算法运用于最优伙伴的选择模型中.通过将该算法与标准遗传算法的实验结果对比,证实了该算法的可行性和有效性.

摘要：新型可滑移节点能显著提高减震效应,有效改善既有建筑加装电梯的抗震性能。本文提出的新型可滑移节点模型,利用高强螺栓、长圆孔板和橡胶垫将电梯入户平台与既有建筑进行连接,目的是通过螺栓与长圆孔板以及垫板与橡胶垫之间的摩擦进行耗能,抵抗地震作用,减小结构变形。为研究该节点的受力情况,本文设计并完成了4个试件位移加载实验,实验的主要变化参数为底座是否有橡胶以及螺栓的开孔形状。实验结果表明:传统节点的最大耗能系数为0.62,可滑移节点的最大耗能系数为1.45,螺栓开孔形状对试件的性能影响明显,增加橡胶垫使试件耗能增大,可滑移节点试件抗震能力较传统节点有所提高,充分发挥了结构的耗能能力。进一步的参数分析表明:橡胶垫和开孔形状明显影响试件的变形能力,新型可滑移节点滞回曲线比较饱满,表现出一定的“捏缩”现象,整个结构具有良好的抗震性能和耗能能力,实验结果和有限元分析结果吻合良好。

摘要：近年来,螺旋波等离子体源在核聚变条件下等离子体与材料的相互作用方面具有十分重要的研究意义.本文对高密度螺旋波等离子体原型实验装置(helicon physics prototype experiment, HPPX)中的螺旋波系统发射天线进行了优化设计,利用HELIC程序,对螺旋波的耦合和功率沉积与天线的类型、天线长度、运行频率等关键参数的相互关系作了数值模拟计算,进而给出了天线的最佳天线结构和物理尺寸.同时还分析了静磁场强度和轴心等离子体密度对功率沉积及其分布的影响,发现等离子体对螺旋波的吸收功率在多个静磁场和轴心密度处有不同的峰值功率点,且整体的耦合趋势随静磁场增大呈上升的趋势,而随轴心密度增大是下降的趋势;并根据这些仿真结果深入探讨了螺旋波等离子体的电离机制.为了进一步研究HPPX装置中螺旋波与等离子体耦合的问题,还给出了等离子体放电时的感生电磁场与电流密度的分布情况.本文工作可为HPPX装置上螺旋波天线设计和相关物理实验提供理论依据.

摘要：针对钢铁棒材生产工艺现状 ,分析了棒材传输过程中的运行规律 ,采用双重传感器检测手段和技术 ,设计了自动计数电路及机电一体化检测装置 .并结合算法 。