摘要：移动通信技术的快速发展催生了许多新的产业和商业机会,导致网络电话流量显著增加。然而,由于网络资源和带宽有限,如何确保通话服务质量(QoS)仍然是一个挑战。传统的网络架构设计由于耦合问题无法有效满足不同服务项目的多样化QoS需求。为了解决这个挑战,深入研究了云和雾网络以及低延迟场景下的QoS路由优化策略。通过实验仿真,发现在处理1000兆字节(MB)的数据时,低延迟模型优于云计算网络。使用低延迟模型需要18.47秒,使用云计算网络需要30.42秒,低延迟模型处理时间减少了11.95秒。利用低延迟模型可以提高网络吞吐量和操作速度,同时最小化数据包之间的丢包率,这种模型在提高网络性能和用户体验方面起着关键作用。

摘要：文章提出一种适用于云雾计算环境的低延迟QoS路由模型,以应对云雾网络中的数据传输延迟问题,并保证服务的可靠性与效率。在深入分析云雾网络特性基础上,构建了包含关键QoS参数的网络切片评估模型,并据此设计出能够动态调整路由策略的算法,有效适应网络状态变化。仿真实验显示,处理1000MB数据时,该模型较传统云计算网络减少了11.95秒的延迟时间,仅需18.47秒,显著提升了网络吞吐量与操作速度,同时降低了丢包率,对提升网络性能和用户体验至关重要。