摘要：文[19]中,作者构造了一种基于函数值的带参数的分子为双三次、分母为双二次的二元有理插值样条.本文进一步研究该种二元有理插值样条的有界性,给出插值的逼近表达式,讨论插值曲面形状的点控制问题.在插值条件不变的情况下,插值区域内任一点插值函数的值可以根据设计的需要通过对参数的选取修改,从而达到插值曲面局部修改的目的.

摘要：基于多模态话语分析理论框架,对安徽省旅游形象英文宣传片进行多模态语篇分析,阐释其表征意义、交互意义和构图意义,对安徽省旅游宣传图像的设计和制作,旅游形象的提升,对外宣传效果的扩大具有重要的理论与现实意义.

摘要：利用带导数和不带导数的分母为三次的有理三次插值样条构造了一类加权有理三次插值样条函数,由于这种有理三次插值样条中含有参数、调节参数和权系数,因而给约束控制带来了方便。同时只要合适地选择调节参数,就可以使之变成分母为线性的和分母为二次的有理三次插值样条函数。对该样条曲线的区域控制问题进行了研究,给出了将其约束于给定的折线、二次曲线之上、之下或之间的充分条件。最后给出了数值例子。

摘要：为避免因轮齿折断、齿面损伤等因素引发的生产事故,有必要对齿轮接触状态的强度性能进行分析.利用Pro/E强大的参数化设计功能,对少齿差减速机内啮合齿轮进行精确的参数化建模.通过Pro/E与AN-SYS Workbench之间的无缝连接,将模型导入ANSYS Workbench中,利用有限元法对齿轮接触进行应力分析,为少齿差减速机的设计提供可靠的分析数据.

摘要：构造了一种带参数的仅基于函数值的分子为双四次、分母为双二次的二元有理插值样条函数。得到了二元有理插值样条函数的矩阵表示,给出了插值曲面在插值区域上C1光滑的一个充分条件,讨论了插值基函数的性质和插值函数的有界性及误差估计。由于插值函数中含有参数,这样可以在插值数据不变的情况下通过对参数的选择进行插值曲面的局部修改。

摘要：三维地籍数据交换模型与编码实现是三维地籍系统间互操作的基础。三维地籍数据交换模型需要记录产权体权利空间信息、几何实体信息及二者的关联信息;同时,该模型需要被多种GIS系统支持以实现较好的互操作性。该文验证了一种融合通用标准并包含多层次定义的三维地籍数据交换模型的构建方法。该方法融合ISO19152LADM与OGC CityGML国际标准,从概念、逻辑、物理编码3层设计生成三维地籍数据交换模型,并在安徽城镇地籍管理两类场景中进行测试。结果表明,通过该方法设计的模型可以实现:在概念与逻辑层面规范化记录城镇地籍权利空间信息;精确描述二/三维地籍几何实体信息;建立三维地籍权利空间与几何实体的关联。此外,该交换模型基于已有地理空间数据标准,可被多种现有GIS平台支持,具有较好的互操作性。

摘要：利用带参数的仅以被插函数的函数值作为插值条件的一元有理插值方法,构造了一种分母为双二次的仅基于函数值的二元有理双三次插值函数,插值函数具有简洁的显示表示.插值函数中含有四个参数,当这些参数满足一定条件时,插值曲面在插值区域上C^1光滑.由于插值函数中含有参数,这样可以在插值数据不变的情况下通过对参数的选择进行插值曲面的局部修改.最后讨论了插值函数的一些性质.

摘要：个性化制造系统是在 Internet环境下 ,使个体用户参与企业的产品设计与制造过程 ,从而实现产品的个性化 ,提高产品创新能力。文章提出了一种基于 Internet的个性化制造系统结构 ,分析了多 Agent的构造和系统实现方法 ,讨论了在实现个性化制造系统中的几个技术问题——产品信息模型 Agent、以产品类为导向的产品设计方法组件及基于 Web的产品驱动模式 A

摘要：不确定数据聚类是传统数据挖掘的扩展,面对不确定数据聚类,研究者们经常把聚类问题描述成组合优化问题,并设计启发式聚类算法进行求解.现有的启发式聚类算法,如UK-means和UK-Medoids具有容易理解和实现简单等优点,但初始解敏感问题严重影响了聚类质量.本文在近似骨架理论的基础上,提出了一种近似骨架启发式聚类算法APPGCU(Approximate backbone guided heuristic clustering algorithm for uncertain data).该算法首先对原数据集完成P次采样,在采样后的规模较小的P个数据集上分别执行UK-Medoids算法得到P个局部最优解;然后通过对P个局部最优解求交得到近似骨架,并从中提取初始簇心;最后从初始簇心开始,启发式搜索出聚类结果.在仿真和实际数据集中的实验结果表明,算法APPGCU的聚类结果明显高于实验对比的启发式聚类算法,提高了聚类质量.

摘要：为了有效消除复杂动态背景对运动物体检测的影响,提出一种新的基于HSV颜色空间的码书模型。该模型的特点是:1)引入具有较强前后景区分能力的HSV颜色空间,有效减少伪目标的检测;2)采用四元素码字,实现较前人九元素码字更快的训练和更低的存储;3)设计新的码字学习和更新策略,实现简单和快速的码字学习和运动目标检测。同时提出新的算法评价方法:覆盖率—准确率曲线,以反映运动物体检测算法对连续视频序列的检测性能。使用覆盖率—准确率曲线评价的实验结果证明,所提出的码书模型可以有效检测复杂背景下的运动物体。