摘要：在多能互补运营方式基础上考虑各主体合作稳定性,进一步提出由风电、光伏、水电、火电构成的多能联盟运营模式,并通过知识图谱方法对多能联盟相关研究进行关键词共现及发展脉络分析,探讨该领域研究热点及不足之处。构建多能联盟低碳运营决策方法研究框架,总体包括三部分,一是基于各主体信息对称,设计联盟内碳配共享机制,约束火电碳排放并提升联盟参与电-碳-绿证市场的交易份额,获得规模性低碳经济收益;二是联盟以综合收益最大为目标进行电-碳-绿证协同优化运营,并考虑各主体收益分配均衡性,分析主体对联盟收益多重贡献因素,改进基于shapley值的收益分配方法,提升各能源合作运营稳定性,实现联盟多能源互补高效运营;三是基于DEA建立多能联盟低碳运营决策方法,通过联盟运营效率指标变化规律,制定多能源调度优化策略。该研究可实现以合作利益最大化驱动各主体参与联盟运营,为新型电力系统低碳优化运营研究提供理论参考。

摘要：大学生问题意识培养是提升高校人才培养质量的重要内容,是实现高等教育内涵式发展的重中之重,提高大学生的问题意识有助于培养大学生的创新思维与问题解决能力,培育适应未来社会发展的创新人才。为此,针对大学生问题意识薄弱的问题,通过分析大学生问题意识培养对高等教育内涵式发展的意义,以Python程序设计课程设计为例,提出相应的问题意识培养模型。

摘要：译语是介于源语与目标语之间的第三类语言,它是译者在文学翻译中系统综观下对源语与目标语进行语效整合的结果。译语是客观的必然的存在,它拥有自身的性质与特点,如中介性、顺应性、协商性、开放性、独创性、再生性、创意性、影响性、塑造性等。译语呈现出异化、归化、优化的第三形态,并以中西结合的方式向读者诉说,在与读者的对话中开启世界,世界在译语中绽放。

摘要：在国家实施创新驱动发展战略背景下,文章分析了某车轮制造企业轮辋生产中修磨工序的实际需求。针对企业实际需求,基于UG软件的参数化产品设计功能,创新性地设计了一种结构简单、使用方便、加工精度高且效率高的轮辋焊接点自动打磨机床,建立了运动学模型并进行UG仿真,并给出了锥齿轮零件的参数化设计。经实践验证,设计符合企业实际需求,降低了人工成本、材料成本、质量成本和效率成本,提升了企业经济效益。

摘要：关于生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,以下简称“GAI”)艺术的价值讨论,主要有工具主义论、价值主义论和智性交互论等观点。实际上,生成式人工智能艺术和传统艺术具有价值观层面的同源性。人工智能艺术在创作、评价和参与等方面均有大幅创新,表现出高细节、强参与、泛情绪的艺术个性。通过挖掘人工智能艺术背后的心理学原理,发现其心理价值主要体现在三个方面:想象力与高细节增强认知灵活度,互动性与强参与性激发主体创造性,泛情绪体验有助于发展深层自我意识。这为研究人工智能艺术的价值增添了心理学视角。

摘要：为了提升数据的存储效率和电子档案的传输安全性,设计了一种基于混沌序列的电子档案上传加密方法(混沌序列方法).以形式化方案分解电子档案上传步骤,在交互过程中统一定义上传形式.采用Logistic映射关系表示混沌模式;给定混沌序列变化区间,随机生成档案加密密钥流;在保证电子档案可完整解密的前提下,设定密文置换规则,设置置换流程,根据可逆关系调整密文顺序,完成电子档案的加密上传.在光纤网络配置基础上模拟电子档案上传全过程,实验结果表明,混沌序列方法能够在10 s内生成128 bit加密密钥,且在规定时间内完成498组1.5 GB内存大小的电子档案传输.

摘要：根据炼钢原理制定了物料在冶炼过程的铁平衡逻辑,结合企业检测手段及理论分析数据获取相关参数,通过建立转炉冶炼的铁平衡及输入输出逻辑、配合企业实际情况获取检测数据、以及通过测试方法制定规范的取值矩阵,有效提高了含铁原料收得率标准建立的合理性与简便性,同时降低了因实际工况差异对收得率测试结果的影响程度,有利于指导生产中对物料的择优选择与标准技经指标的制定。

摘要：电磁波污染已经严重威胁到信息安全和人体的健康,微波吸收材料被认为是解决电磁波污染问题最可行的措施之一。通过水热法获取氧化石墨烯/钡铁氧体纳米复合物,利用X-射线衍射仪、扫描电子显微镜、振动样品磁强计和矢量网络分析仪等分析技术对所制备的材料进行了表征。结果显示,当复合材料的厚度为2 mm时,其有效带宽可达6.8 GHz,当频率在12.64 GHz时,反射损耗最小为-41.66 dB。通过此综合实验设计,从实验的角度对纳米复合材料吸波机理进行了研究,有助于提高学生的科研兴趣,启发学生创新思维。

摘要：随着数字化时代的到来,大量图书已被数字化并存储在图书馆的电子设备中。然而,由于各种原因,这些数字化图书图像可能存在多种问题,如噪点、模糊和缺失等。采用基于深度学习的图书图像修复技术可以提高这些图像的质量和可视化效果。图书图像常受到噪点、模糊和缺失等问题的困扰,使得图书内容无法清晰展现。图像修复技术旨在通过补全、修复或去除图像中的缺陷,使其恢复到原始状态。文章首先介绍了字典学习与图像重建技术,通过学习字典来表示图像的结构,从而进行图像重建;其次介绍了改进的ANR算法,通过自适应邻域正则化来提高图像的恢复效果;然后介绍了基于改进卷积神经网络(CNN)的图像二次重建方法,包括网络结构、预处理、激活函数和损失函数的设计;最后进行了实验仿真,验证了所提方法的有效性。

摘要：针对目前数控机床主轴系统故障诊断存在方法单一及智能化程度低的问题,提出基于数据驱动和本体建模的机床主轴故障诊断与推理方法。采用EMD对传感器采集的蕴含故障特征的原始信号进行数据处理与分析,提取原始统计特征,在此基础上,构建DBN-RF诊断模型实现深度特征自适应挖掘与故障模式识别。利用Protégé5.1工具结合领域知识构建机床主轴故障本体知识库,将DBN-RF诊断模型的故障辨识结果与本体知识库中的实例进行语义映射,实现故障知识推理,获得故障原因和故障解决策略。基于采集的不同工况下轴承故障数据验证了DBN-RF诊断模型的有效性,最高故障诊断平均准确率可达92.93%;构建实例验证了本体知识库的可重用性和推理功能;最后,设计开发了数控机床主轴健康管理服务系统,实现主轴系统状态实时感知和故障诊断与推理。