摘要：小波-Contourlet变换能够良好捕获图像的方向特征和边缘信息。利用小波-Contourlet变换良好的多尺度性和多方向性特征,提出一种基于小波-Contourlet变换的图像增强算法,用非线性增强算子对变换的各子带系数做增强处理。并引入了循环平移消除由于小波-Contourlet变换缺乏平移不变性而产生的图像失真。实验结果表明,该方法有效增强了图像的边缘细节和纹理特征。

摘要：借助工业机器人和激光跟踪仪等设备,搭建机器人变负载的标定实验平台,分析变负载对机器人末端位置点X、Y和Z三个方向相对位置误差的影响,通过参数辨识分析D-H参数与负载之间的映射关系,拟合二者的误差模型,开发了变负载的机器人参数误差修正界面,预测出任意负载运行时的实际D-H参数,通过与参数辨识获取的D-H模型进行对比验证,发现具有较好的一致性,为后续机器人负载误差实时补偿和实际应用奠定基础。

摘要：从瓦楞纸板压痕点向纸板内发生转移的原理出发,以不同楞型、不同厚度瓦楞纸包装为样品,分别对压痕点距纸板内边转移量的影响因素及FEFCO 0201纸箱结构设计尺寸压痕放缩量的计算方法进行研究,得出外尺寸、制造尺寸的计算公式,压痕外转移量的计算公式,FEFCO 0201纸箱结构设计尺寸压痕放缩量的算法。

摘要：针对目前楼道系统中存在的安全及防盗问题,设计了一种基于物联网的楼道安防系统,通过软硬件的设计解决楼道中安全及防盗问题.相对传统有线检测系统,不仅具有无线GPS定位、GSM通信功能,而且还具备无线报警锁门、摄像头采集等功能,能够实现楼道安防系统各个参数的实时监控,为楼道提供安全有效信息,为住户提供安全保障.

摘要：在信息化与网络化日益成熟的时代,企事业单位的考勤数据分析在行业发展中占据了越来越重要的地位.基于Struts2技术框架,结合Aspose. Cells插件,完成了一个可自定义输入原始数据,并基于用户不同的自定义模板,输出结果的考勤分析系统.本系统不仅用于考勤数据分析,对相关分析系统设计也有着一定的参考意义.

摘要：在人工智能快速发展驱动下,对课程教学及课程教学网站建设提取了新要求。答疑是教学过程中必不可少的环节,那么如何高效、及时的解答学习者提出的问题?传统的答疑是面对面或在线答疑,教师的精力和时间有限,而且有的问题存在重复性和普遍性,学习者的问题往往得不到及时的解答,这将在一定程度上影响学习者的积极性。因此,需要构建一种智能的自动问答系统,及时、准确的向学习者返回问题的答案。对自动问答系统进行了阐述,并基于《编译原理》课程设计和实现了自动问答系统。

摘要：设计了基于嵌入Internet的智能校园安全监控系统的一套方案,并讨论了嵌入式Internet互联技术的一种接入方法,使用专用芯片SX。利用网络进行远程监控,为校园安全提供了方便可靠的监控手段。

摘要：事件的协调控制是离散事件系统中一项重要的研究内容,同时包含资源约束和事件约束的混杂约束更是系统设计的难点问题。以DES系统的加权Petri网模型为基础,以DES中变迁库所混杂约束的转换问题为研究对象,将事件协调约束转换为Petri网系统的结构约束,使得库所变迁混合约束问题转化为单一的库所约束问题。首先,提出基于Petri网的事件协调控制方法的设计算法,通过研究变迁约束转换为库所约束的规则与方法,将DES变迁库所混杂约束问题转换为单一的库所约束问题,从库所约束的角度来分析事件协调控制。其次,在3种不同系数约束的变迁≤约束表达式下,利用Petri网结构的特性,将变迁间的协调控制约束转换为系统的库所≤约束,并给出具体的算法步骤。最后,给出基于Petri网的事件协调控制方法的技术难点,剖析进一步分析和研究的主要问题。

摘要：针对网络入侵检测技术存在的问题,设计了一种基于最小生成树改进K-means聚类的网络入侵检测技术。利用最小生成树改进K-means聚类算法,对入侵检测数据进行预处理,设计不同密度的聚类筛选过程,去除冗余数据。构建网络入侵检测模型,将字符型特征转化为数值型数据,优化入侵检测流程,以实现网络入侵检测。实验结果表明,与传统网络入侵检测技术相比,本技术的性能更优,检测效果更好。

摘要：从文字的视角,分析研究了徽州建筑中与文字有关的设计理念和物化的视觉造型。汉字的结构形态和徽州古民居的布局均采用了叠加、对称、重复和穿插避就的表现手法,两者有着异曲同工之妙。在徽州的很多建筑装饰图案与文字有关,有的直接将文字含义处理成具有生命特征的物象,有的是通过添加、嵌入和重复手法设计成图形化文字。在徽州楹联上也有创意文字的身影,用简洁独特的手法传达深层次的内涵。