摘要：为构建精神障碍药品不良反应(ADR)风险因素评价指标体系,提出一种基于粗糙集理论的ADR风险评价指标方法。以某医院2012年1月-2019年6月精神障碍患者ADR报告为样本数据,采用粗糙集方法确定ADR风险评价指标及权重。从用药人群和临床用药两个角度,设计7个二级指标并计算出对应的权重系数,最终得到精神障碍用药ADR风险评价指标体系。综合研究表明,利用粗糙集构建的ADR风险指标体系能够有效地避免主观确定指标权重的问题,为今后合理用药和ADR风险评价提供一个新的方向和途径。

摘要：为提高医学免疫学实验教学效果和学生的综合素质,在2007级临床本科专业的实验教学中引进设计性实验。实践证明,设计性实验的开展,不仅能够充分调动学生的学习热情,还能够提高学生的实验操作技能,加深学生对理论知识的理解和掌握,增强学生分析问题和解决问题的综合能力。

摘要：测试用例由测试输入数据以及与之对应的输出结果组成,测试用例设计的好坏直接决定了测试的效果和结果,所以说在软件测试活动中最关键的步骤就是设计有效的测试用例。文章阐述了一种寻优搜索算法来自动生成软件测试用例数据,即遗传算法,利用遗传算法原理的模型图结合测试用例设计需求,介绍了遗传算法自动生成测试用例数据的思想和步骤,并在此基础上研究了基于遗传算法在测试用例自动生成上的技术。利用此方法产生的测试用例数据可以产生较好的测试结果。

摘要：精准合理的源粒子分布是实现核装置高保真粒子输运数值模拟计算的前提。为了更方便地检查和分析核装置内的源粒子分布特征,本文提出了一种基于自适应分段树的源粒子可视化分析方法,该方法通过预先构建几何分段库,提取几何以及渲染属性等特征,动态创建分段树结构,实现了百万级以上源粒子信息高效可视化。最后,本文将该方法应用在VENUS-3反应堆屏蔽分析的中子源建模与中子准直装置的设计之中。结果表明:本文方法可以辅助用户完成核装置源高保真建模以及相关设计优化等工作,在较大程度上提升了计算程序参数设置的正确性和便利性。

摘要：针对C语言程序设计课程的理论教学、实践教学和考核内容提出了课程授课思路,在实际课程教授的应用中证明这是一种较好的方式,对C语言程序设计课程的教学有一定的辅助意义。

摘要：在确保PH不变的情况下,借助共沉淀法对二元、三元及四元水滑石类插层材料(LDHs)进行合成,并基于此,在MgAI-CO3 LDHs层板内融入CNTs,将LDH-aCNTs杂化纳米粒子的3D化变为了现实。针对LDH-aCNTs性能、结构,运用多样化的表征方式进行评价,包括拉曼光谱、傅里叶红外光谱、扫描式电子显微镜、X射线衍射和透射电镜等,以期使CNTs的团聚受到LDH-aCNTs的有效抑制,从而使CNTs、LDHs二者的分散性均得到改善,使聚合物基体在力学性能方面有所增强。

摘要：为解决人脸定位过程中人脸图像处理困难、定位结果不准确以及人脸易受环境影响的问题,本文提出了利用图像信息熵对人脸进行定位的方法。首先引入了图像信息熵对图像进行色彩空间转化,采用MATLAB进行人脸阈值分割;然后根据人脸肤色与人身体肤色不同对人脸进行处理;最后利用人脸的眼、嘴等像素点信息熵值的比较对人脸进行定位。实验结果表明:可以利用图像信息熵进行人脸定位,方法简单,适应性强,定位结果不受客观因素的影响,识别结果准确。

摘要：叶片是风机的关键部件之一，在载荷作用下叶片的振动破坏是风机常见故障。本项目提出了将压电材料嵌入到叶片复合材料内部以构成智能风机叶片的方法，并根据叶片气动和强度理论，分析翼型气动性能和强度参数，完成了智能叶片的结构设计；基于扁壳理论，将设计的智能叶片等效为压电壳体进行有限元分析；同时将分析结果与商用有限元软件的结果进行对比，验证所建模型的准确性；引入自适应滤波思想，设计智能叶片振动主动控制系统；最后，搭建了实验系统，对振动控制的效果进行实验验证。

摘要：针对矿用通风机常见故障展开研究,分析了转子不对中、不平衡、油膜涡动、喘振等故障的产生机理及故障表征,设计了基于粗糙神经网络的故障诊断系统。首先针对通风机故障类型特点进行故障数据采集,包括振动信号和温度信号。然后,预处理后的样本数据采用粗糙集的方法进行属性约简,删除冗余属性。最后,样本数据被分成训练样本和测试样本,分别用来训练和测试神经网络分类机。实验表明,该系统运行可靠、诊断率高,提高了通风机系统的安全性,拓展了粗糙集的应用范围。

摘要：生物化学与分子生物学是生命科学和医学的重要学科,而实验教学是生物化学与分子生物学课程的重要环节,随着生命科学与医学的进步,社会对相关人才能力需求的提升,特别是新冠肺炎在全球蔓延,线下教学转入了线上,传统的教学模式已不能满足课程需要,改变单一的教学模式、转变传统的教学思路,生物化学与分子生物学的实验教学也面临着新的挑战。近几年来,我们在生物化学与分子生物学实验的教学方法和手段方面做了积极的改进,引入了新的教学理念,广泛采用新媒体技术、PBL教学与实验教学相结合的新模式。这种新兴的教学模式优化了实验教学,这次疫情期间这种新模式也为线上实验课程的开设提供了技术保障。