摘要：阮籍、嵇康作为“竹林七贤”的重要人物,其音乐思想作为魏晋时期的音乐典范具有众多类似之处,他们的音乐思想均受到老庄思想的影响,但二者也具有一定的差异性。从二人对音乐的教化功能、音乐观等方面对二人音乐思想进行探讨,展现魏晋南北朝时期的音乐审美偏向与其中的内在思想。

摘要：随着动画行业对复合应用型人才需求的激增,本科动画编剧课程教学的问题也日益显现。面对动画专业传统编剧教学无法兼顾动画特殊性、与后继专业课程实践脱节、无法为多元的动画形式提供文本指导等问题,需要对动画编剧教学内容进行有针对性的改革,同时匹配相应的教学方法、教学评价和教学反馈机制,使动画编剧的教学更加符合复合应用型人才培养的要求。

摘要：为了实现职业教育高素质高技能的人才培养目标,阐述了供配电技术课程思政项目化教学内容的重构:一方面,将学科导向的教学内容重构,设计出以产业需求为导向的、融入电力行业现行国标规范的项目化知识结构,实现“技”的培养;另一方面,在项目化教学内容中,深入挖掘并有机融入思政元素,实现“德”的培养。供配电技术课程思政项目化,实现了在职业教育教学过程中传授知识技能、孕育意识形态,凸显了职院校“德技并修”的人才培养目标。

摘要：以“产出导向法”教学理念为指导,依据跨文化能力评价指标中冲突管理的内涵,探究外语学习者跨文化冲突管理能力提升的路径。根据学生产出文本、反思日志及观摩教师访谈等数据发现:基于“产出导向法”设计跨文化冲突管理能力培养路径可以有效帮助学生识别、分析文化冲突,提高跨文化对话和跨文化探索能力。

摘要：为解决传统安全监控模式存在的监控实效性差、监控力度弱等问题,促使作业现场管控朝智能化、精细化方向不断发展,应用端边云协同技术设计智能管控系统。首先设计了智能管控系统架构;然后分别设计了“反违章天眼”终端和数字化安全管控体系;最后以“配电网作业现场管控”为例,测试了基于端边云协同的智能管控系统应用效果。结果表明,该系统可以提高作业现场管控的智能性和高效性,满足配电网作业现场、变电站等实际场景应用需求。

摘要：一流课程建设是提高普通本科教育教学质量和水平的重大改革举措,明确其建设目标与效能是课程建设成功的首要前提。实践表明,一流课程的建设目标必须定位于思想信念、结构体系、质量追求、应用匹配、管理设计等方面,建设效能必须满足形式多样性、全面创新性、技术先进性、立德树人性、示范共享性、融合发展性、管理高效性,才能确保课程建设方向明确、道路正确、措施得力,取得理想的成效。

摘要：春秋战国时期,社会的大变革使这一时期的青铜器形成了独特的风格,其审美特征表现为独特和多样化的造型、繁复华丽的纹饰、先进精湛的制作工艺和深厚的文化底蕴。如今,人们对春秋战国时期青铜器的应用,体现于造型的现代演绎、纹饰图案的现代转化、工艺技术的现代传承、精神功能的现代拓展和文化的现代启蒙与传承等方面。

摘要：目的:了解新医科背景下医学本科生对人工智能(artificial intelligence,AI)课程的需求,为开设适用于普通高等医学院校的AI课程提供参考。方法:根据教育部新医科建设要求和相关文献设计问卷,2023年10月至2023年11月,采用问卷星对105名安徽医科大学2020—2023级在读医学本科生展开横断面调查,调查内容包括研究对象的基本情况、对AI技术的认知、编程基础、AI课程的学习意愿和AI课程开设形式等,共收集有效问卷103份。结果:67.96%(70/103)的学生认为“AI+医疗”将对个人未来职业发展产生影响。为了应对AI对传统医疗模式的影响,86.41%(89/103)的学生认为需要了解和学习AI技术,利用AI技术辅助医疗。94.17%(97/103)的学生通过社交媒体、在线视频获取AI知识,66.02%(68/103)的学生对AI基础知识和医疗应用了解程度一般。50.49%(52/103)的学生有Python、Java等编程基础。对AI课程设置,67.96%(70/103)的学生认为只需要学习AI入门知识,90.29%(93/103)的学生对AI医疗领域应用感兴趣,46.60%(48/103)的学生希望以选修课形式开展AI教学。在对“AI+医疗”是否会对个人未来职业发展产生影响、AI技术了解程度、AI知识的学习意愿和AI课程开设形式方面,临床医学专业和其他医学专业学生之间的差异无统计学意义(χ^(2)值分别为3.401、1.825、5.418和3.977,P值均大于0.05)。结论:医学本科生了解和学习AI知识的意愿较强,但编程基础相对薄弱,倾向采用选修课形式开展AI课程。

摘要：传统通信网络安全态势预测技术缺乏大数据支撑,难以对发生的攻击进行详细分类和追踪,导致在进行长时间的态势预测中收敛过慢,准确度降低.提出一种基于大数据聚类的通信网络安全态势预测技术.分析通信网络的属性以及特点,选择安全态势描述一级指标,将数据标准化处理之后,细分出二级指标;优化大数据聚类算法,计算最优聚类数量、确定聚类中心,建立关联规则库并优化预测流程,完成基于大数据聚类的通信网络安全态势预测技术的设计.通过实验结果表明,与两种传统的安全态势预测技术相比,设计的技术收敛速度更快,全体数据点没有出现残差扩散的现象,并且数据完整度较高.

摘要：基于POA(产出导向法)的国际商务谈判英语教学改革,主要聚焦于谈判开局阶段中“驱动环节”的教学设计与实施。通过分析驱动场景的要素构成,进一步提高教学活动中驱动场景的真实性以及“产出导向法”的使用范围,以实现“学用一体”的教学效果,为高校国际商务谈判英语课程的教学实践提高了新思路、新方法和新模式。