摘要：植物纹样,作为自然界中的一个独特现象,既体现了自然之美,又融合了深奥的科学原理。本研究深入探讨了植物纹样的起源,揭示其背后的生物形态学、数学、物理和化学属性,并进一步探索了其在艺术、设计、科研等领域的广泛应用。研究发现,植物纹样不仅为我们提供了丰富的视觉体验,还揭示了自然界中的许多基本规律和原理。随着现代技术的发展,植物纹样的研究与应用将为我们打开更多的创新和探索的大门。

摘要：针对多聚焦图像融合过程中存在聚焦边缘模糊、伪影和块效应的问题,提出一种基于低秩稀疏矩阵分解(LRSMD)和离散余弦变换(DCT)实现多聚焦图像融合的算法。首先,利用LRSMD将源图像分解为低秩和稀疏矩阵两部分;然后,设计DCT方法检测低秩矩阵部分聚焦区域,构建初始焦点决策图,并利用重复一致性验证方法验证决策图,同时设计基于形态滤波的融合策略,得到稀疏矩阵部分融合结果;最后,采用加权重构方法对两部分进行融合。实验结果表明,相较于其他5种主流算法,所提算法在主观评价上具有高清晰度和全聚焦的优势,在客观评价上,边缘信息保持度、峰值信噪比、结构相似性及相关系数4个指标最高分别提高了62.3%、6.3%、2.2%及6.3%,证明所提算法有效提升了对源图像聚焦信息的提取能力,增强了聚焦边缘细节信息,同时对伪影和块效应的减少起到了重要作用。

摘要：利用光催化剂将太阳能转化为化学能,以应对当今社会所面临的环境污染和能源挑战,是一种极具发展潜力的策略.因此,研发高效光催化剂成为当务之急.在众多光催化剂中,金属硫化物受到广泛关注.其中,CdS因其出色的产氢性能而被视为一种具有前景的光催化剂,并备受关注.然而,CdS易发生光腐蚀,导致S2‒阴离子容易被产生的空穴氧化,从而影响了其光化学稳定性,限制了其应用.为解决上述问题,本课题组尝试用(C_(3)N_(3)S_(3))_(3)‒代替S2‒合成了不易受光腐蚀且相对稳定的聚合物Cd_(3)(C_(3)N_(3)S_(3))_(2)(CdTMT),CdTMT是一种对可见光有良好响应的大分子配位聚合物,在光催化制氢方面表现出较好的催化性能.本文以八面体CdTMT为基底,通过生长棒状Zn_(3)(C_(3)N_(3)S_(3))_(2)(ZnTMT),利用简便的一步原位水热法制备了不同比例的CdTMT/ZnTMT S型异质结光催化剂.通过X射线衍射、扫描电镜以及透射电镜对样品的晶体结构、微观形貌以及组成元素进行了表征,并利用X射线光电子能谱、开尔文探针力显微镜和电子顺磁共振等技术对复合材料的电子传输行为进行了详细分析.结果表明,在黑暗状态下,电子由CdTMT转移到ZnTMT,当光照时电子由ZnTMT转移到CdTMT,证实了CdTMT/ZnTMT S型异质结的成功构建.同时,拉曼光谱证明了三嗪环的存在.此外,考察了纯样品和复合材料的光催化析氢性能.结果表明,在光照下S型CdTMT/ZnTMT异质结的光催化析氢效率相较于单一催化剂ZnTMT与CdTMT有显著提升,最高达到45.24 mmol·g^(‒1)·h^(‒1),分别是ZnTMT和CdTMT的215.43倍和1.76倍.CdTMT/ZnTMT S型异质结的内建电场、能带弯曲和库仑力以及π共轭轨道之间存在协同作用,不仅保留了CdTMT导带上电子与ZnTMT价带上空穴的强氧化还原能力,而且通过重新配置氧化还原活性较低的光生电子和空穴,实现了更高的电子-空穴分离效率,从而增强了复合材料的光催化活性.上述结果与表征和密度泛函理论计算结果一致.鉴于聚合物体系在自然环境中的无序性,研究聚合物的电子传递机制仍具有一定的挑战性.本文通过成功构建双聚合物S型异质结,在显著优化光催化剂性能的同时,也为设计聚合物电子转移机制和优化聚合物光催化剂性能提供了新思路.

摘要：高职实习实训创新教学是满足学生就业实践需求的有效途径,随着我国高职教育的不断发展,基于人才需求导向的实习实训教学,必然需要从资源共享、合作教育、工学结合等模式中来突显职业性。装潢设计专业实践性强,在强调专业技能及专业知识获得上,需要从实习实训教学中,提升学生的操作技能和实践水平。

摘要：生成式人工智能对数字广告的运作流程进行重构,也对数字广告的人才培养产生深刻的影响。文章分析生成式人工智能在数字广告中的应用以及生成式人工智能对数字广告课程教学的影响,并在此基础上,提出优化课程体系与设计、提升教师素质和能力、创新教学方法和手段、完善考核标准和方式等生成式人工智能背景下数字广告课程教学改革的对策。

摘要：针对传统同步定位与建图(SLAM)算法在大曲率运动下易发生漏选关键帧、在动态场景下无法准确判断物体运动状态等问题,提出一种大曲率运动下基于自适应关键帧选取的动态SLAM算法。为避免弯道运动漏选关键帧,创建局部逆向索引窗口并依据窗口内关键帧、当前帧、参考帧三者中的特征点数量、匹配点数量、区域变化空间点数量计算自适应阈值,增补在弯道运动中遗漏的关键帧,提升了算法定位精度。同时,为避免动态点造成关键帧选取阈值不准确,设计基于视差角模型的动态物体判断策略来估计潜在动态物体的运动状态。在公开数据集和真实场景进行验证,结果表明:与DynaSLAM算法相比,所提算法在TUM数据集的平均绝对轨迹误差减少了20%,在室内和室外大曲率动态场景下的定位精度分别提升了12.1%和15.3%,展现出良好的建图能力。

摘要：在21世纪的社会大环境下,美育教育观在高校声乐教育中起着重要的指导作用。在高校声乐教学中,如何使美育教育观和高校声乐教育更加高效、紧密地结合成了当下重要的研究目标。本文将探讨美育教育在高校声乐教育中的现状与存在的问题,并对解决方案进行探索。从教育理念的视阈宏观探讨研究美育教育对声乐学科的指导性作用,使得美育教育在高校声乐教育中得到更加有效、健康的良性发展。美育教育可有效提升学生宏观审美层次和审美情趣,既有对学生深层行为逻辑和思维模式的培养,同时也表明了美育教育对高校学生的影响将是深远的。因此,高校声乐教育体系中对于美育教育的改革和实际应用将是必要且具有现实意义的。

摘要：推动思想政治教育与专业课程的有机融合对于培养高素质医学人才具有积极意义。医学统计学是一门重要的专业基础课,受众面广,是医学院校开展课程思政的重要阵地。本文从课程思政教学设计、教学实施和效果评价等方面阐述了医学统计学课程思政教学改革的实践情况,并对完善课程思政教学措施提出了相关建议,为提升高校医学统计学课程思政教学质量和水平提供参考。

摘要：触觉是人类与外界联系的重要方式,在人机交互系统中赋予机器人触觉感知能力具有重要意义。基于聚偏氟乙烯(Polyvinylidene fluoride,PVDF)的压电特性、利用3D打印技术、设计并制备了一种具有高灵敏度(15.02 mV/N)的新型压电式柔性触觉传感器。通过在传感器表面轻敲“0~9”数字的摩尔斯电码,采集3000组传感器输出的4000维电压时序信号作为实验样本集。在此基础上构建具有强大特征提取能力的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)与门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)的融合网络模型CNN-GRU,用以实现对数字“0~9”摩尔斯电码的识别,其平均识别准确率为98.17%。实验结果表明,所研究的新型柔性触觉传感器能够准确感知并区分不同摩尔斯电码的敲击模式,具有优良时序记忆能力的CNN-GRU模型能够很好地应用于柔性触觉传感器不同接触模式的分类识别。

摘要：在国家创新驱动发展战略的宏观框架下,“大众创新、万众创业”理念已成为推动社会进步和经济发展的核心动力。高校作为培育创新创业人才的重要摇篮,肩负着不可推卸的使命。本文针对当前高校艺术类专业在创新创业教育领域的挑战进行了剖析。为了提升艺术类专业双创型人才的综合素质,需从多方面着手。通过综合措施,能够有效提升艺术类专业学生的创新创业能力,为国家的创新驱动发展战略和文化事业的繁荣做出积极贡献。