摘要：为避免冲压过程中由多弯曲多形孔结构引起的零件外部边界与内部形孔误差而导致的级进模开发失败,应用全工序方法开发出一套特征件级进模.首先设计了一个带有多弯曲多形孔特征的复杂边界钣金件的12工序毛坯排样方案,并对坯料的全工序冲压成形进行了有限元仿真分析.其次以全工序有限元仿真为基础,结合毛坯排样方案设计了一套12工位级进模.最后对试制的模具进行实冲试验,结果显示:产品表面光滑,无起皱与破裂等其他成形性问题,且产品的孔位精度和弯曲后的制件边界误差均满足设计要求;因此,本文设计的毛坯排样方案及其级进模能够很好地解决多弯曲多形孔复杂边界钣金件的冲压成形问题.

摘要：针对置换流水车间调度问题(PFSP),以最小化最大完工时间为优化目标建立数学模型,设计了一种改进人工蜂群算法。该算法采用反向学习方法和混沌映射来生成初始种群,为使算法能够求解离散的调度问题,采用LRV规则将位置数值映射成工件排列顺序;在雇佣蜂阶段,融入差分进化算法的思想,加入高斯变异算子,使收敛速度加快;在跟随蜂阶段,加入自适应策略,将算法的勘探和开发能力进行平衡;在侦察蜂阶段,加入柯西变异算子,避免陷入局部极值。最后通过比较几种不同的算法,对Car算例以及部分Rec标准算例集进行仿真测试,验证该算法的有效性和优越性。

摘要：宣州石砚文化发源于安徽省宣城市旌德县,其独特的地理位置和地质环境,同时受到徽文化的熏陶,滋养了宣州石砚。文章在阐述宣州石砚的发展历史、分析当代价值的基础上,对其进行了历史资料的搜集和分析,并结合现状和存在的问题,对其传承提出了建议。

摘要：针对无人机航拍输电走廊图像中背景复杂多变、目标偏小且尺度变化大导致检测精度差的问题,本文提出基于RetinaNet递归特征融合与并行缩放的工程车辆检测方法.该方法更适合检测复杂背景中的工程车辆:首先,增添C2层为基础层,与原始骨干网输出层共同用于生成特征金字塔,避免小目标特征被高度压缩;其次,调整原始特征金字塔层次结构,将具有反馈连接的递归结构用于特征提取增强表征能力,设计新颖轻巧的特征融合策略重构特征金字塔,充分利用上下文信息,提高对复杂背景中目标的检测能力;最后,在骨干网C5层的基础上使用多个反卷积块和平均池化层构造并行输出的特征缩放分支,进一步增加特征图的分辨率,提高对小目标的检测精度.在本文构造的工程车辆APEV数据集和公开的PASCAL VOC数据集上分别进行对比实验,结果表明,所提方法的检测速度在满足工程应用需求的前提下,检测精度比原始RetinaNet网络分别提升4.9%和2.7%,与Faster R-CNN、SSD、YOLOv3、YOLOv5、LSN、S-RetinaNet等方法相比精度更高.

摘要：为解决由于标准缺失而导致的维预测性维护流程不清晰、预测模型构建不规范、关键参数选取标准不统一、导致预测结果不准确等问题,本文在分析集成电路封装关键设备远程预测性维护标准需求和国内外标准现状的基础上,开展集成电路封装关键设备远程运维预测性维护标准研究,包括基本流程要求、数据采集与处理要求、状态监测要求、故障模式识别要求、维修决策优化要求,并介绍了项目研究过程中突破的一些关键技术。

摘要：随着我国经济社会的发展,互联网时代高新智能技术正走向各行各业,新技术助力经济高速发展,智能机器代替人力劳动,用人岗位不断减少,职业院校毕业生就业压力随之增大。在这种情况下,职业院校开展对学生的创新创业教育尤为重要,通过系统的创新创业教学实践可以有效解决毕业生优质就业与创业。就目前来看,我国职业院校创新创业教学发展还存在一定问题。文章从职业院校创新创业教学实践现状入手,探究如何更好地构建职业院校创新创业教学实践平台。

摘要："六卓越一拔尖"计划是我国对高等教育人才培养的综合改革,旨在进一步提升高等教育人才培养质量。新工科建设、工程教育专业认证及"一流专业、一流课程"双万计划建设等新形势,对卓越工程师培养提出了更高的要求。文章对卓越工程师培养的指导思想展开探讨,以铜陵学院机械设计制造及其自动化专业为例,介绍了专业依托创新创业教育,融入STEM教育理念,加强学科建设,革新课程教学,强化校企合作的卓越工程师培养实践,以期为应用型本科高校卓越工程师的培养提供参考。

摘要：成绩是衡量教师教学质量以及学生学习效果的重要指标。由于影响学生学习成绩的因素众多,教师和学生不能清楚地认识影响成绩的关键因素。一方面,教师无法对教学方法做出有针对性的改进,以提高教学质量;另一方面,学生无法对学习方法做出有针对性的改进,以提高学习成绩。为了帮助高校教师及学生准确分析影响学习成绩的关键因素,设计了用于调查影响高校学生学习成绩因素的调查问卷,向该校大一至大四的学生分发调查问卷并收集数据,然后利用粗糙集理论的基于信息熵的启发式属性约简算法,找出影响高校学生学习成绩的关键因素,之后利用基于粗糙集理论的改进的基于分辨矩阵的属性值约简算法,挖掘出影响高校学生学习成绩的关键因素和成绩之间的依赖关系,导出规则集。通过实验验证了该规则集的有效性。研究成果可以帮助高校教师和学生了解影响成绩的关键因素,从而改进教师的教学方法和学生的学习方法。

摘要：蜂巢芯空腹楼盖是近年来新开发的现浇混凝土空心楼盖内模形式,具有减轻结构自重、降低层高、降低综合造价、缩短施工工期、提高隔音隔热性能等特点。施工难点分析表明,这种新型楼盖技术的关键施工技术是芯模的抗位移和抗破损,并提出了控制措施。定性的效益分析和定量的指标分析均表明,蜂巢芯空腹楼盖比传统梁板楼盖和密肋楼盖有着明显的经济性优势。

摘要：提出了一种基于改进的YOLOv5模型算法的蚕茧缺陷检测的智能分选方法。首先,搭建视觉测量系统,实时高效采集高分辨率的蚕茧图片。其次,利用空域的方式对样本图像进行特征增强;使用K-means++聚类算法,对本文数据集进行尺度分类,以更好地适应各种目标尺度的检测;此外,对YOLOv5模型检测部分进行修改,使用挤压激励(SE)模型,在前3个特征尺度的特征输出部分中添加该模块,以提高模型的有效特征响应。最后,对检测结果进行对比。实验结果表明:改进后的方法对特征检测的平均精度均值(mAP)提高了5.5%,其缺陷的检测精度为96.6%、检测速率为43 fps,能够实现对蚕茧缺陷的精确检测,实现蚕茧的高效精确智能分选。