摘要：剪纸是中国传统的民间艺术,起源较早,种类丰富,形式多样。随着社会的发展剪纸艺术在其他艺术领域的渗透性越来越强,尤其是在动画领域的运用。从剪纸艺术的表现题材、构图方式及造型方式三方面阐述剪纸艺术在动画创作中的应用,并通过《楚王学射箭》剪纸动画的创作实践分析,探讨新形势下剪纸艺术在动画短片创作中的应用和创新发展。

摘要：针对C语言教学过程中计算思维能力和程序设计实践能力培养的要求,在人工智能快速融入教育变革的新时代背景下,分析了C语言的教学现状和存在的问题,提出了基于数据分析和机器学习的C语言智能化教学方案和实施过程,该方案的实施可建立精细化的教学反馈机制,方便教师及时获取学生的学习状态和对知识的掌握情况,提升持续改进的驱动力,促进教学从粗放型向精准型、智能型转变.

摘要：教育信息化的快速发展,推动了在线学习和混合式学习的普及,学习风险预警研究受到越来越多的关注,然而传统的预警算法都是针对平衡数据集设计,而教育数据集属于高度不平衡数据集,使得这些算法识别风险学生的难度增加。为了解决这个问题,提出一种基于变分自编码器和随机森林的混合式学习风险预警框架(VRFRisk)。框架使用变分自编码器对不平衡数据进行数据平衡处理,利用随机森林算法进行分类。在给定的数据集上的实验结果表明,VRFRisk可以有效处理不平衡的教育数据集,并在召回率和F分数方面提供比基线方法更好、更稳定的预测结果。

摘要：数字金融作为中国金融发展的新型模式,对推动中国工业企业的技术创新具有重要意义。采用数字普惠金融指数与中国工业企业专利匹配数据,考察了数字普惠金融对工业企业创新的影响。研究发现,数字普惠金融能够缓解融资约束进而助推传统工业企业技术创新,且上述结果在一系列稳健性检验后依然成立。进一步研究表明,数字普惠金融具有普惠性价值,即数字普惠金融发展对企业创新的激励效应在民营企业和发展落后地区企业中更显著。此外,数字普惠金融对企业创新的促进作用离不开有效的金融监管,在金融监管较强的地区,其对企业创新的促进作用更显著。最后,考察了数字普惠金融发展对企业创新质量的影响,得出数字普惠金融发展不仅提升了企业创新的“量”,对创新的“质”也有显著促进作用。

摘要：多智能体学习是多智能体系统和机器学习等研究领域的交叉。由于多智能体系统的复杂性,研究者们采用基于分层的机器学习的方法来解决。设计了一个基于分层技术的决策子系统,在此基础上,使用机器学习的方法对分层之后的决策学习和技能学习进行了研究实现。最后,指出了当前机器人足球中分层学习技术存在的不足,为以后机器人足球研究又增加了一个新的研究课题。

摘要：为提高分布式在线优化算法的收敛速度,对底层网络拓扑依次添边,提出一种快速的一阶分布式在线对偶平均优化(FODD)算法。首先,对于分布式在线优化问题,运用添边方法使所选的边与网络模型快速混合,进而建立数学模型并设计FODD算法对其进行优化求解。其次,揭示了网络拓扑和在线分布式对偶平均收敛速度之间的关系,通过提高底层拓扑网络的代数连通度改进了Regret界,将在线分布式对偶平均(ODDA)算法从静态网络拓展到时变网络拓扑上,并证明了FODD算法的收敛性,同时解析地给出了收敛速度。最后的数值仿真表明:和ODDA算法相比,所提出的FODD算法具有更快的收敛速度。

摘要：随着具身认知理论的发展,具身学习教学研究逐渐兴起。该学习理论强调学习的具身性,认为学习是学习者的心智、身体与环境发生交互影响的过程。具身学习理论下的体验式、参与式、情境式学习方式对本科化学教学设计带来重要启示:在教学设计中应关注化学教学的具身性、情境性以及交互性,具体可通过结合先进的网络技术、注重具身教学、举行具有化学特色的实践活动来实现。从而使得本科化学教学更加关注学生的体验和参与,使得化学课堂更加开放和有趣,有效提高本科化学教学质量和学生的综合素质。

摘要：明朝中后期,士绅用劝人为善的方式动员民间力量参与救荒。他们总结了长时间的切身经历形成了劝善思想。这一思想首先是援引儒释道的因果报应思想,利用民众的信仰去解决灾荒这一社会问题;其次,士绅利用血缘、地缘关系的作用劝富人多行善事,帮助同族及乡里的贫困饥民渡过难关,这是中国古代人情社会的传统在灾荒应对过程中的作用;再次,明代士绅还会出于维护社会稳定的需要,向富民分析灾荒可能导致的社会动乱甚至农民起义,这是利用利害关系劝人行善,体现了劝善思想及行为具有维护社会治安的功能。在明中后期官府救荒普遍推行不力的前提下,士绅的劝善让民间救荒这一传统得到发扬,特别是在商品经济比较发达的地区,民间救荒效果显著。

摘要：针对复杂边界特征的钣金件级进冲压成形中经常会出现零件产品内外边界超差的现象,以一副复杂边界车身内板左、右件为研究对象,首先,设计了毛坯的10工位排样图,并以毛坯排样图为基础,逐步建立了制件的单工位全工序有限元模型,对板料的冲压成形性进行了仿真分析,确定了合理的冲压成形工艺参数与方案;其次,采用CAD/CAE技术,设计了毛坯的初次激光料带模型,并通过试模、检测和激光料带再设计对激光料带的目标形状进行逐次寻优。结果显示:经过两次试模后,快速获得了合格的实冲零件产品,表明激光料带试模法能够指导复杂边界车身钣金件级进模冲裁工位的快速设计,从而提高复杂边界钣金件级进模的设计效率。

摘要：为克服蚁群算法存在的诸多问题,提出一种基于BIM(building information modeling)融合遗传蚁群混合式算法的装配式建筑机器人施工路径优化方法。通过遗传算法对蚁群算法搜索路径信息素的最优化选择,实时负反馈影响蚁群信息素,使两个算法结合更加紧密。以不同规格的栅格地图和BIM施工地图基础模型为对象,对比混合式算法与粒子群算法、蚁群算法、遗传算法的路径优化效果,实验结果表明,混合式算法具有较好的搜索效率、收敛性能和全局搜索能力,能够满足装配式建筑机器人施工路径优化问题,提高建筑工业化水平。