摘要：针对垂直划分多决策表,利用半可信第三方和交换加密体制,设计了一个安全多方计算交集基数协议。利用该协议设计了安全多方计算信息熵和安全多方计算条件信息熵的解决方案,提出了一种基于条件信息熵的隐私保护属性约简算法。该算法基于粗糙集信息观的约简理论实现了分布式环境下全局属性约简的求解,使各参与方在不共享其隐私信息的前提下达到集中式属性约简的效果。分析结果表明该算法是有效可行的。

摘要：研究网上商店电子商品的定价问题时,考虑某一(些)商品销售对其他商品的影响,将商品分为"揽客商品"和"获利商品"进行整体优化定价以获取最大的利润和销售量。先设计了非支配排序引力搜索算法求出问题的pareto最优解集,再将解集中的每一个解看作是一个决策方案,把优化目标看作决策属性,运用多属性决策方法获取其中的理想解作为定价方案。实验结果证实该方法是有效、可行的。

摘要：针对社会网络中服务覆盖时存在的不可信节点和不可信服务问题,建立社会网络可信服务覆盖模型,通过对社会网络节点与服务间的关系进行建模,识别社会网络中的优势节点与普通节点,并借助优势节点加强社会网络中服务覆盖的可信性及最大化。设计并通过路径寻优算法来发现最优覆盖路径并确保节点间的连通性。以优势节点作为可信服务覆盖的源点,设计服务覆盖算法,实现对指定覆盖半径内的可信服务最大覆盖。在社会网络服务覆盖模型下对算法进行仿真实验,验证了算法的正确性和有效性。

摘要：激光传感器以其亮度高、发散角小、相干性好等独特的优点被广泛应用于自动检测及其他领域。在介绍激光光电传感器工作原理的基础上,设计实现了小区车辆进出自动检测系统,它具有稳定性好,可靠性高,抗干扰能力强等特点。系统具有良好的应用参考价值。

摘要：基于特征投票机制设计一种线性文本分类方法,运用信任机制理论分析文档类别对特征的信任关系,给出具体特征信任度的模型,并在Newsgroup、复旦中文分类语料、Reuters-21578 3个广泛使用且具有不同特性的语料集上与传统方法进行比较。实验结果表明,该方法分类性能优于传统方法且稳定、高效,适用于大规模文本分类任务。

摘要：针对汽车主动悬架(Active Suspension System,ASS)传感器卡死、增益变化、恒偏差常见故障,提出一种故障检测与隔离方法(Fault Detection and Isolation,FDI)。建立主动悬架4自由度半车模型和传感器故障时故障悬架模型,在利用故障检测滤波器获得主动悬架输出残差的基础上,设计故障检测指标,计算故障检测指标实时值并于阈值比较,实现传感器故障定量化检测。利用Kalman滤波器组获得主动悬架状态估计信息,选取合适二级决策变量构造故障隔离决策函数,根据决策函数对故障响应敏感情况隔离故障传感器。Matlab/Simulink仿真实验结果与分析表明:故障检测指标实时值大于等于阈值0.5时,可定量化检测出主动悬架传感器故障;同时,相对其他二级决策变量出现明显大幅跳跃性波动的二级决策变量,对应传感器被隔离为故障传感器。该方法能有效实现汽车主动悬架传感器故障检测与隔离,优化悬架设计,提高车辆控制可靠性和使用安全性。

摘要：针对嵌入式系统中NAND设备存储密度较低的问题,提出一种高存储密度的新型设备管理方案。通过研究大量NAND存储结构和BCH校验编码设计,在页面中找到一种通用的信息存储结构模式。使得冗余区(OOD)编码满足错误纠正码(ECC)纠错能力的同时可容纳设备分区管理信息,从而将主页面全部用于数据存储,并以此为基础进行了设备读写、损益均衡机制的设计。实验结果表明,所提方案中NAND设备数据存储密度可达98%,优于当前多数主流文件系统。该方案具备很高的数据存储密度,设备读写效率和擦写寿命相对稳定,在嵌入式系统平台中具备很好的应用优势。

摘要：针对普通齿轮泵工作压力提高所带来的问题,介绍了无啮合力齿轮泵的结构原理,将啮合力与液压力分离.齿轮设计是保证同步齿轮与吸排液齿轮同步运转的关键,研究利用Pro/Engineer及其二次开发模块Pro/Toolkit,以Visual C++为开发平台,开发图形界面友好的用户对话框和应用程序,实现无啮合力齿轮泵齿轮参数化设计,避免了相似而复杂的结构给设计工作带来的重复性和繁琐性,提高了齿轮造型精确性和设计工作的效率,为无啮合力齿轮泵的进一步深入研究创造了有利的条件.

摘要：研究了安全多方计算中的保护私有信息的集合交集问题。在半诚实模型下,基于点积协议设计的两方集合交集协议,复杂度为O(ntp);设计的三方集合交集协议,复杂度为O(2ntp)。给出了协议的正确性理论证明,并对其安全性和复杂度进行了理论分析,性能优于现有协议。最后,给出了协议的推广应用以及不足。

摘要：针对交易数据库中数据项重要性不同的现象,引入加权支持度和最小支持期望的概念,提出一种基于关联图的加权关联规则模型,并在该模型基础上,设计了改进的加权关联规则挖掘算法。该算法扫描数据库仅一次,采用关联图存储频繁2项集信息,通过构建基于图的剪枝策略,减少验证频繁项集的计算量,有效提高加权频繁项集的生成效率。