摘要：无监督行人重识别旨在无监督设置下从非重叠的相机中识别出同一行人。针对现有的无监督行人重识别网络不能充分提取行人特征以及相机之间的差异导致行人检索错误的问题,提出了一种细化特征引导对抗性解纠缠学习的无监督行人重识别方法,设计特征细化信息融合模块嵌入ResNet50网络的不同层,用以增强网络提取关键信息的能力。设计特征解耦学习方法最小化行人特征和相机特征之间的互信息,减少相机差异对网络的负面影响,同时设计对抗性解纠缠损失函数进行无监督联合学习。在两个公共数据集Market-1501和DukeMTMC-reID上对所提方法进行评估,平均精度均值分别提升了4.6%、3.1%,相较于基线算法具备较强的鲁棒性,满足在无监督背景下对行人的识别需求。

摘要：跨模态行人重识别研究的重难点主要来自于行人图像之间巨大的模态差异和模态内差异。针对这些问题,提出一种结合多尺度特征与混淆学习的网络结构。为实现高效的特征提取、缩小模态内差异,将网络设计为多尺度特征互补的形式,分别学习行人的局部细化特征与全局粗糙特征,从细粒度和粗粒度两方面来增强网络的特征表达能力。利用混淆学习策略,模糊网络的模态识别反馈,挖掘稳定且有效的模态无关属性应对模态差异,来提高特征对模态变化的鲁棒性。在大规模数据集SYSU-MM01的全搜索模式下该算法首位击中率和平均精度(mean average precision,mAP)的结果分别为76.69%和72.45%,在RegDB数据集的可见光到红外模式下该算法首位击中率和mAP的结果分别为94.62%和94.60%,优于现有的主要方法,验证了所提方法的有效性。

摘要：积极情绪的增强对抑郁症患者的临床症状改善和社会功能恢复具有重要意义。近年来神经反馈技术的发展为调控抑郁症积极情绪提供了有效的手段。传统积极情绪干预方法主观性强、治疗效果局限、缺乏可量化的客观评价指标,基于客观生理和影像指标的神经反馈技术在增强抑郁症积极情绪中具有重要的应用价值。神经反馈通过可视化方式将实时的大脑活动反馈给被试,让其能够使用特定的策略针对性地调控情绪相关脑区,客观定量地评价积极情绪的改善。现有的研究在实验范式、参数设置和个体疗效上存在较大异质性。通过回顾和总结神经反馈增强积极情绪的实验设计、研究的影响因素和基于神经影像标记物的目标靶点,强调了神经反馈实验设计和结果报告标准的重要性,探索性地提出了基于奖赏环路的潜在干预靶点及优化方案。有望为临床抑郁症积极情绪恢复提供可操作性的参考方案,为未来神经反馈技术在抑郁症临床症状治愈和社会功能康复中的转化应用和普及奠定基础。

摘要：耕地资源社会价值作为推动自然资源资产有偿使用的关键要素,科学确定其价值内涵、核算体系及精准测度尤为重要。从社会保障价值和社会稳定价值的双重视角,综合运用机会成本法、替代法和影子价格法等核算方法,以及核密度估计、空间趋势、重心迁移等模型算法,构建耕地资源社会价值核算体系及其对应方法体系,并对安徽省15年来耕地资源社会价值演变规律特征进行分析。研究表明:近15年来安徽省耕地资源社会价值增长约1.02倍,超过200万元/hm2达到11个评价单元,总体呈现由中部向南北逐步递减的趋势;每个维度发展综合水平指数在样本期间内均呈现不断上升趋势,尤以养老保障价值提升幅度最大;耕地资源社会价值呈现较为明显区域分异,空间分布更加扁平化且东南部增长较快,重心自中部向东南移动趋势显著。研究提出完善农村社会保障体系、优化构建社会价值核算体系、优化土地征收补偿机制及立足耕地资源保护战略等政策建议,为深化耕地资源社会价值核算及其保护管控提供理论支撑及实践参考。

摘要：耕地资源经济价值核算是落实全民所有自然资源资产保护和使用的关键环节。以安徽省105个县级行政单元作为核算单元,运用收益还原法核算耕地资源经济价值,采用动态度、空间自相关、核密度等模型算法分析耕地资源价值时空异质特征,划分不同类型区域并提出差异调控策略。结果表明:耕地资源价值整体呈现波动上升趋势,2020年安徽省耕地资源经济价值相较于2015年增加17.75万元·hm^(-2),增长幅度29.57%,年增长幅度达到5.91%;核算单元耕地资源经济价值范围5.29~297.85万元·hm^(-2),均值98.28万元·hm^(-2),呈现皖北和皖南两侧向内部递增的空间格局;耕地资源经济价值Moran’s I指数介于0.102与0.265之间,从2016年以后Moran’s I指数持续上升且变化幅度逐渐减小,表明安徽省耕地资源经济价值空间集聚态势不断显著且相对稳定;“高-高”聚集区诸多分布于皖南和皖北地区,“低-低”聚集区以皖中地区为主;核密度分布曲线整体向右平移,进一步表明耕地资源经济价值呈现快速增长趋势;划分为皖北提质增产型、皖中潜力挖掘型、皖西南维护发展型3个区域类型,针对每种类型提出耕地资源精准化保护和精细化管理策略建议。研究成果可为提升耕地资源经济价值及科学确定其补偿标准提供依据。

摘要：针对现有不平衡数据过采样方法生成重叠样本、潜在价值不高样本以及过拟合等问题,提出了一种基于数据分布的过采样方法.该方法首先将少数类样本划分成不同子簇,根据样本的空间分布位置识别噪声样本和少数类边界样本,并删除噪声样本;进而将对分类边界决策影响大的少数类边界样本作为种子样本,并结合种子样本所在子簇的稀疏因子及其识别的难易程度确定采样权重;最后在种子样本所在的子簇中生成新样本.为了验证所设计采样方法的有效性,分别使用AdaBoost(adaptive boosting)和SVM(support vector machine)算法对12个数据集进行分类实验,结果表明,与传统的过采样算法相比,所设计的过采样方法在保证了整体分类性能下,提高了不平衡数据中对少数类的分类效果.

摘要：连续域束缚态最初是在量子力学中发现的,它是一种可保持局域化的波动现象.这种效应已在各种材料系统中得到广泛研究,包括压电材料、石墨烯和光子晶体.本工作提出了一种由中断的环形槽组成的四重旋转对称硅超表面.通过同时打破晶胞的面内反转对称性,实现了具有高品质因子和显著手性的准连续域束缚态.通过对动量空间中拓扑荷的研究,揭示了由超表面的内部共振机制产生的准连续域束缚态的独特拓扑特征.在合适的对称破坏下,具有平面内对称破坏的四重旋转对称超表面表现出–0.93的强圆二色性,并且其显示出了在对称破坏较大时的强圆二色性.这项工作所取得的成果在手性生物传感器和低阈值激光器等领域具有广阔的应用前景.

摘要：电磁波污染已经严重威胁到信息安全和人体的健康,微波吸收材料被认为是解决电磁波污染问题最可行的措施之一。通过水热法获取氧化石墨烯/钡铁氧体纳米复合物,利用X-射线衍射仪、扫描电子显微镜、振动样品磁强计和矢量网络分析仪等分析技术对所制备的材料进行了表征。结果显示,当复合材料的厚度为2 mm时,其有效带宽可达6.8 GHz,当频率在12.64 GHz时,反射损耗最小为-41.66 dB。通过此综合实验设计,从实验的角度对纳米复合材料吸波机理进行了研究,有助于提高学生的科研兴趣,启发学生创新思维。

摘要：研究校园空间形态与室外风环境的耦合关系,为皖中片区校园规划在空间形态设计阶段提供风环境建设的规划思路,选取同一地区(合肥)相同气候条件下的5所高校为研究对象,通过空间句法理论以及CFD软件对大学校园室外空间进行分析。结果表明,安徽农业大学、国防科技大学合肥校区以及新华学院呈现格网型空间结构,安徽建筑大学南校区以及安徽大学馨苑校区呈现明显的自由轮轴型空间结构,安徽建筑大学南校区以及安徽大学馨苑校区校园过渡季风环境要更好。总体来看,自由轮轴型空间校园在局部空间的感知性上要弱于格网型空间校园,在整体空间与局部空间的协同性上要强于格网型空间校园。格网型空间校园内部存在无风区,自由轮轴型空间校园内部不存在无风区,更适宜大学生进行室外学习生活活动。

摘要：题组反思式教学研究在中小学教学研究中经常出现,但对大学数学教学的研究很少.结合当前教育部针对师范专业师范认证的指标,以实变函数课程教学为例,探究了高校数学课堂教学中使用题组反思式教学的策略与方法,通过设计题组并引导学生反思的教学模式构建,丰富题组反思式教学模式在大学数学课程教学中的应用研究.