摘要：过氧化氢酶是影响微生物生命活动的关键酶,为揭示混合污染物对垃圾渗滤液中微生物过氧化氢酶活性的影响及其相互作用关系,选取垃圾渗滤液中常见的钙镁离子作为污染物,利用直接均分射线法设计3种浓度配比的钙镁离子混合物,钙离子占比分别为0.27、0.52、0.77;然后,根据抑制效应的变化分析钙镁离子对过氧化氢酶活性的抑制作用,并利用等效线图法分析钙镁离子对垃圾渗滤液中过氧化氢酶活性作用的相互关系.结果表明:①钙镁离子及其混合物对过氧化氢酶活性的抑制效应具有相同的规律,在同一周期下抑制效应随着钙镁离子浓度的增加而增大,在同一浓度下抑制效应随着周期的增加而增大.②当钙离子占比为0.27时,钙镁离子混合物对过氧化氢酶活性作用的相互关系主要表现为协同作用;当钙离子占比为0.52、0.77时,钙镁离子混合物对过氧化氢酶活性作用的相互关系主要表现为拮抗作用.研究显示,随着钙离子占比的增加,钙镁离子混合物对过氧化氢酶活性作用的相互关系由以协同作用为主变为以拮抗作用为主.

摘要：为揭示金霉素和土霉素混合物对生物除磷系统中微生物的影响,文章采用直接均分射线法设计配比为R1、R2和R3的金霉素和土霉素的混合物。通过高通量测序技术分析不同配比的混合物对微生物的影响,运用RStudio技术分析环境因子与微生物间的相关性,借助R-4.1.0软件和Gephi可视化分析微生物间相互关系。结果表明:R1配比下的微生物对环境因子的反应更为敏感,显著性更强;R2配比下的微生物结构更稳定,菌属之间的联系更为密切;3种配比情况下生物除磷菌丰度均下降。其中,Acinetobacter菌属丰度在R3时减少最明显,减少了36.11%。研究表明,不同浓度配比的金霉素与土霉素对生物除磷系统中微生物的影响有较大差异,主要因为不同占比下金霉素与土霉素影响微生物群落结构,进而影响生物除磷效果。

摘要：针对单目3D目标检测算法中存在图像缺乏深度信息以及检测精度不佳的问题,提出一种联合实例深度的多尺度单目3D目标检测算法。首先,为了增强模型对不同尺度目标的处理能力,设计基于空洞卷积的多尺度感知模块,同时考虑到不同尺度特征图之间的不一致性,从空间和通道两个方向对包含多尺度信息的深度特征进行重新精炼。其次,为了使模型获得更好的3D感知,将实例深度信息作为辅助学习任务来增强3D目标的空间深度特征,并使用稀疏实例深度来监督该辅助任务。最后,在KITTI测试集以及评估集上对所提算法进行验证。实验结果表明,所提算法相较于基线算法在汽车类别的平均精度提升了5.27%,有效提升了单目3D目标检测算法的检测性能。

摘要：针对涡旋压缩机工作过程中动涡旋盘端面在常见工况下因表面磨损过大导致气体泄漏问题,以某型号涡旋压缩机为研究对象,建立动涡旋盘端面摩擦副受力分析模型,分析作业过程中动涡旋盘端面受载荷变化情况;利用有限元数值模拟得到动涡旋盘在典型工况下不同转速时端面摩擦副动态接触应力变化云图,在端面磨损实验机上测得动涡旋盘常用材料QT400磨损系数,通过修正Archard磨损模型并结合有限元磨损仿真计算出在不同转速下QT400的磨损深度值,并根据材料PV值原理设计实验方案分析QT400的磨损机制。结果表明:动涡旋盘转速越快,接触应力值较大的区域磨损深度值越大:材料磨损机制主要为疲劳磨损,随着载荷增大磨损机制不断向黏着磨损转化,并伴随有少量的磨粒磨损,该研究对涡旋压缩机动涡旋盘结构改进具有一定的参考价值。

摘要：针对无监督行人重识别(person re-identification,ReID)中行人特征表达不充分以及聚类过程产生噪声标签的问题,提出一种联合特征细化和耐噪声对比学习的无监督ReID方法。首先,为丰富无标记的行人表征,设计了非局部通道细化模块(non-local channel refinement module,NCRM)对关键特征信息进行加权强化,其融合了非局部通道的重要特征来捕获无标记数据的类间区别表征,形成更具有鉴别度的特征描述符。其次,考虑到特征的充分表达,采用广义均值(generalized mean,GEM)池化自适应调整参数来增强不同细粒度区域信息的提取能力。再次,为了减轻噪声标签对网络的负面影响,设计了耐噪声的动态对比均衡(dynamic contrastive equilibrium,DCE)损失函数进行无监督联合学习。最终,在两个公共数据集上的实验结果验证了所提方法的有效性和先进性,mAP分别达到了83.1%和71.9%,优于其他先进方法。

摘要：如何使用少量的地形特征复原地形地貌一直为地学领域的难题。本文使用开源数据集提取地形特征要素,使用地形特征要素作为约束条件构建了用于生成DEM的条件生成对抗网络(Conditional Generative Adversarial Networks,CGAN),设计了基于开源DEM、开源DEM与遥感影像组合、以及5m高精度DEM提取地形特征要素生成DEM的对比实验,并对结果进行视觉效果、相关性分析以及地形因子的对比与评价。结果表明:(1)在视觉效果上,3种不同方式生成的DEM在视觉效果上均十分逼近原始5 m DEM,都远好于传统插值方法生成DEM,基于开源12.5m DEM提取要素和1m遥感影像的重建效果最接近于原始5 m DEM;(2)在相关性上,三种不同方式生成的DEM与原始5m DEM相关性均能达到0.75以上,组合开源数据提取要素重建DEM与原始5 m DEM相关性可达到0.85以上;(3)在地形因子方面,基于开源12.5 m DEM和1 m遥感影像提取要素重建DEM的坡度和坡向的分布趋势与原始5 m DEM最为一致。本文为高精度DEM建模提供了新的思路,在高精度DEM难以获取的区域,可以利用开源数据集和条件生成对抗网络进行高精度地形建模,从而进行地学分析和地理模拟等。

摘要：为了提高CenterNet无锚框目标检测网络的目标检测能力,提出一种基于注意力特征融合和多尺度特征提取网络的改进CenterNet目标检测网络。首先,为了提升网络对多尺度目标的表达能力,设计了自适应多尺度特征提取网络,利用空洞卷积对特征图进行重采样获取多尺度特征信息,并在空间维度上进行融合;其次,为了更好地融合语义和尺度不一致的特征,提出了一种基于通道局部注意力的特征融合模块,自适应地学习浅层特征和深层特征之间的融合权重,保留不同感受域的关键特征信息。最后,通过在VOC 2007测试集上对本文算法进行验证,实验结果表明,最终算法的检测精度达到80.94%,相较于基线算法CenterNet提升了3.82%,有效提升了无锚框目标检测算法的最终性能。

摘要：许多推荐算法如基于矩阵分解因无法充分挖掘用户对项目的偏好信息而无法取得令人满意的推荐效果。为了解决上述问题,该文设计了两个模块,首先,利用多层感知机技术学习输入的信息以获得较好的特征表示,在原始输入时通过点积操作得到关系信息,并将其命名为深度矩阵分解(DeepMF);其次,在多层感知机中加入多层注意力网络,这样能够得到用户对项目的偏好信息。此外,点积操作应用于输出前是为了获得特征表达的关系信息,这一模块名为深度注意力矩阵分解(DeepAMF)。通过结合两个模块的优势得到联合多层注意力网络矩阵分解算法(MAMF),在四个公开数据集上的实验证明了MAMF算法的有效性。

摘要：为降低医用钛合金的弹性模量、提高阻尼性能,采用水冷铜坩埚感应熔炼技术熔炼TZNM合金,并对样品进行固溶处理。借助扫描电子显微镜、透射电子显微镜、化学分析法、维氏硬度实验、阻尼实验,研究了固溶处理前后TZNM合金的显微组织与力学性能。结果表明:TZNM合金的整体熔炼效果良好,化学成分符合预期设计,为典型的双相α+β型钛合金,其铸态组织形貌为β基体上分布着板条状马氏体α,固溶处理后马氏体α′呈细针状;TZNM合金固溶处理后的维氏硬度为361 HV,比铸态时提高13.6%;随着应变振幅的增大,TZNM合金的内耗逐渐升高,固溶处理前后总体阻尼性能均有不同程度的提升。

摘要：为了进一步提高暂态电能质量扰动检测及定位的准确率,该文分析了暂态电能质量扰动的相关性,选择预测和更新算子,实现对扰动信号的自适应检测;利用MATLAB对电压骤升、电压骤降、电压瞬时中断、脉冲暂态和振荡暂态等暂态电能质量问题进行仿真研究,仿真结果表明:该方法能快速检测出上述5种暂态电能质量扰动。研究结果为电能质量分析仪器设计提供了理论支持。