摘要：针对50 L发酵罐搅拌器组合选择类型复杂多变的问题,设计4种不同桨叶组合的三层搅拌桨模型,运用CFD软件对设计的4种组合桨发酵罐进行气液两相流数值模拟。通过对发酵罐中有无通气进行比较,研究通气对罐内流场的影响,并对通气后不同桨叶组合下的液相速度云图、搅拌功耗、体积传质系数以及气相体积分数进行分析,选取混合效果最好的桨叶组合。结果表明:通气会使罐内流场的轴向速度增强;通气条件下不同桨叶组合产生的流场特性会有所不同,上下层桨叶为径向流桨叶,中层桨叶为轴向流桨叶的桨叶组合所形成的流场速度分布更加均匀,能为发酵罐在搅拌过程中物质的扩散与混合提供更好的条件;不同的桨叶组合会产生不同的KLa值;下桨叶选择六直叶圆盘涡轮桨的桨叶组合其气体分布更加均匀;在搅拌功率方面,搅拌组合B功耗最高,搅拌组合D功耗相对较低,且在三个轴向流桨叶中螺旋桨功耗最低,综合分析选取组合D为最优桨叶组合。研究结果可为气液两相流发酵罐的设计与选择提供理论依据。

摘要：针对当前高校学业预警存在的问题,以及问题原因的调查分析,制定了三级预警机制,从软件设计角度开发一款基于灰色理论的智能学业预警系统.该系统能对学生学业情况进行实时预警提示,并能结合数据挖掘技术预测下一步可能出现的预警情况,变“事后惩罚”为“事先预告”,从而有效实现学生管理的“治未病”,为高校学籍、教务等业务部门实现智能化管理提供实践案例.

摘要：为将双层六弯叶圆盘涡轮桨高效应用于实际工程,采用k-ε模型、多重参考系法对双层六弯叶圆盘涡轮桨搅拌釜内部湍流流场进行数值模拟,研究离底距、桨间距和转速对釜内流场的影响。研究结果表明:当离底距为80 mm时,釜体上下方流场混合性能得到改善,釜内流体传质充分;当层间距为110 mm时,可以改善搅拌釜上方的流体混合特性,两桨间的流动效果最好;当转速N=200 r/min时釜内流体流动较为剧烈,速度分布更加均匀。研究结果可为改进研究方法提供思路以及在实际工程中的放大设计提供理论指导。

摘要：以壳聚糖(CS)、海藻酸钠(SA)为壁材,纳米硒(NanoSe)为芯材,L-盐酸赖氨酸(LMH)作为复合营养物,使用复凝法制备NanoSe-LMH-CS-SA复合载药微球。分析了载药微球的SEM形貌、粒度分布、红外光谱、热稳定性和元素组成,在单因素释放实验的基础上使用BBD响应面优化制备条件为:壁材比nCS/nSA=0.82、芯壁比nNanoSe/nCS+nSA=1.22、交联剂CaCl2用量0.86 g(8.6 mg/mL)、复凝pH=4.38,对应包埋率为84.65%。体外模式消化实验证实,5 h内此种优化载药微球在模拟胃液和模拟小肠液中的累积缓释率达到73.08%和57.95%;7 h内达到78.57%和65.80%。

摘要：传统的利用光纤Bragg光栅(FBG)反射光作为长周期光纤光栅(LPFG)入射光的解调方式,无法避免温度的影响。本文提出了一种具有温度补偿功能的LPFG功率解调方案,将FBG的Bragg波长由压电陶瓷(PZT)的驱动电压控制,使得FBG谐振波长始终跟随LPFG谐振波长,以此抵消温度对传统功率解调中的影响。这种解调方案适用于LPFG透射光谱随物理量变化谱形也发生变化的传感,如微弯、横向负载等特性。利用本系统对LPFG的横向负载特性进行试验,结果表明,采用此解调方案获得的实验数据具有与光谱仪相同的功率变化趋势,能够始终监测LPFG的谐振峰幅值,实现温度补偿的功率解调,更适合于动态解调。对LPFG的温度特性进行功率解调实验,结果也验证了解调系统具有温度补偿功能。

摘要：声音驻波实验是高校大学物理实验必修内容之一,但其传统实验仪器存在不足。深入分析声驻波产生机理和特性,自主设计声光转换电路,该电路可以把声驻波信号有效精准地转化为二极管发光信号,并将其应用在驻波管内,成功研制出一种声控发光驻波实验仪器。该仪器不仅实现了驻波现象定性演示和定量测量的有机结合,具有操作简便、直观性强、运行稳定、测量精度高的优点,而且对高校同类实验教学仪器研制具有重要的借鉴意义。

摘要：为改善基于眼电图(EOG)的人体行为识别系统性能,提高多任务背景下扫视信号识别的正确率,提出了一种基于独立分量分析(ICA)的扫视信号样本优化算法.该算法首先以单次扫视数据为分析对象,根据独立成分在采集电极的映射模式,设计了一种扫视相关独立成分的自动选择方法,并建立了相应的ICA空域滤波器;然后以原始EOG线性投影后信号的识别正确率为度量准则实现对干扰扫视信号的剔除.对4类扫视信号进行了"组内测试"与"组间测试",实验结果表明,经文中算法优化后识别正确率达99.57%与98.82%,比优化前分别提升了0.57%与0.83%,说明文中算法能够对扫视信号样本进行有效的优化,提高其识别正确率.

摘要：以某工业机器人机械大臂为研究对象,基于SIMP变密度法的拓扑优化数学模型思想,先使用ADAMS软件获得机器人大臂在最劣工况下的载荷情况,然后通过Altair Inspire软件,设置机器人大臂最劣工况载荷,对原始模型进行有限元分析,并以最大化刚度为优化目标,完成了机器人大臂的拓扑优化设计。通过对机器人大臂各种优化方案的对比,结果表明,在满足机器人大臂载荷、空间要求和刚度要求的前提下,减重率达26.28%,达到了机器人大臂轻量化设计的目的,并为相关结构件轻量化设计提供了参考。

摘要：随着网络与信息技术的快速发展,导致网络上产生了大量的电子文本,而文本间的相似度计算是文本处理的一种重要手段。对于大规模的文本集,通常采用向量空间模型(vector space model,VSM)进行文本表示,但是该方法面临着文本向量维度较高及文本语义相似度难以度量的问题。提出一种改进的文本相似度计算方法,从大量的特征空间中选择出具有代表性的元数据特征向量元素,以降低向量空间的维度;构建领域概念树并设计基于领域概念树的文本相似度算法,对领域概念中广泛存在的同义词进行处理,以提高文本之间语义相似度度量的性能。实验结果表明:通过降维和概念相似度计算可提高文本相似度计算的性能。

摘要：当前的光伏最大功率点追踪技术存在以下不足:在局部阴影工况下,易陷入局部功率峰值;在负载波动时,系统容易出现振荡甚至失稳。针对上述问题,提出一种自适应的光伏全局最大功率点追踪设计方案。该方案将光伏输出端电压-功率扫描电路与Zeta斩波电路有机结合,通过单开关管的简单电路拓扑,既可实现光伏输出端电压−功率特性快速扫描,定位全局最大功率点位置,又能根据后级电路需要,实现升降压斩波直流调节。在光照等输入或负载发生突变后,所述系统均能进行开关管占空比自适应调整,确保稳定工作在全局最大功率点附近,避免出现大幅振荡与失稳。经过PSCAD-EMTCD仿真与样机实验验证,结果表明该方案能在包括局部阴影等各种复杂工况下自适应地快速追踪与锁定当前光伏全局最大功率点。