摘要：精确地把握空气质量指数(AQI)的实时动态演变规律对大气污染防治和城市公共卫生治理至关重要.因此,通过构建三维空间张量,将AQI特征信息由时间维度扩展至时空维度,并提出一种基于多尺度三维卷积注意力机制的时空预测网络模型,以提高AQI预测精度.预测方法首先对相关影响因素数据进行有效筛选.其次,将AQI数据及其影响因素分解为不同模态下的子序列.进而,基于时间、空间地理位置和影响因素3个维度,构建三维空间张量,以反映AQI数据的时空特征演变.然后,设计三维卷积注意力机制网络模型对子序列进行预测,以有效提取AQI与其影响因素之间的关键时空关联性特征.通过学习局部AQI序列特征的重要程度,该模型能够对空间时域信息赋予不同权重,以增强关键信息的影响力.将所提出的方法应用于3大城市群2019年~2024年的日度AQI预测,结果表明,该方法适用于具有时空属性的AQI预测,与现有方法相比具有更高的预测精度和适用性.

摘要：目的研究TC4钛合金基体表面织构设计对类金刚石薄膜(DLC)的摩擦学性能影响。方法利用激光加工和物理气相沉积组合技术,在TC4钛合金表面制备凹坑织构阵列与DLC薄膜的复合结构,研究其在甘油溶液下的协同摩擦学性能。通过微观划痕和纳米压痕试验对织构化DLC薄膜进行力学性能表征,利用ABAQUS对有无织构下DLC薄膜的失效过程进行仿真对比分析。结果表面织构可以有效地增加TC4表面DLC薄膜“低摩擦”效应的作用时间,延长其使用寿命。不同织构参数设计对DLC薄膜耐磨时间有显著影响,其中直径200μm、面积率20%的织构化DLC薄膜的性能最佳,对比光滑DLC薄膜,其耐磨寿命提升了7.52倍。力学表征及仿真分析表明,表面织构增强了DLC薄膜与TC4基体之间的“机械锁合”程度,并存在“应力扩散”现象,能够有效提升DLC薄膜与TC4基体间的力学性能。对比光滑DLC薄膜,织构化DLC薄膜试样涂层与基体之间的结合力最大可提升1.9倍。结论表面织构化设计可以有效地提升DLC薄膜与基体的力学性能,在摩擦过程中调节接触界面的应力分布,增强DLC薄膜耐磨性能,延长DLC薄膜使用寿命。研究结果将为新型人工关节表面设计提供理论支撑。

摘要：传统村落空间的高品质建设成为集中连片保护利用的破题方向,对空间认知和活化提出了更高要求。研究展开区域和村落两个层级的组合分析:在区域层面,基于GIS地理信息系统的空间分析方法,对徽州传统村落的地理分布、分布密度、空间分异等特征展开解析;在村落层面,基于三维扫描和虚拟现实技术,对村落空间在数据获取和利用中的数据通道、技术适用性展开实证论证。研究表明:徽州传统村落呈现逐批次高度集聚的分布趋势,对村落间同质化竞争和发展提出严峻挑战,进而对此构建协同交互技术解析村落间的共同、分异特征,实现空间的优化设计应对。所形成的技术体系与方法论可以优化区域资源配置、活态激发空间品质,对地域性传统村落发展具有积极意义。

摘要：为探究活性材料与炸药组合装药的爆轰特性,制备一种Al/PTFE/TiH_(2)三元活性材料与RDX炸药的组合装药。利用空中爆炸实验并结合比色测温技术,研究TiH_(2)粉末含量对组合装药爆轰性能及后燃效应的影响。研究结果表明:随着TiH_(2)粉末含量的增加,组合装药的冲击波参数、爆炸火球持续时间以及最高平均温度皆呈先上升、后下降的趋势,且均在TiH_(2)粉末含量为10%时达到最大值,相较于不含TiH_(2)粉末的组合装药,其冲击波峰值压力、爆炸火球持续时间以及最高平均温度分别提升了21.6%、105.9%和7.1%;通过对比TiH_(2)粉末和Ti粉末对组合装药爆炸释能特性的影响,发现由于游离氢参与后燃反应,使得TiH_(2)粉末对组合装药爆炸冲击波参数和爆炸火球温度场的增益效应优于Ti粉末;研究成果可为Al/PTFE/TiH_(2)三元活性材料在组合装药中的应用设计及武器毁伤评估提供参考。

摘要：政策是助力我国“双碳”目标达成的重要抓手,但“双碳”政策的影响效力尚不明晰.本文旨在基于政策文本视角对“双碳”政策进行多维度量化分析,通过文本挖掘得到“双碳”政策主题词,进而构建政策一致性(Policy Modeling Consistency,PMC)指数模型,对中国现行“双碳”政策进行量化分析.结果显示:在政策内容上,高频关键词为“标准”“方案”“规范”等,核心关键词为“能源”“项目”“创新”等,显示当前“双碳”政策形式较为全面,但“公众”参与力度不足,新一代信息和通讯技术应用匮乏;在政策主题上,当前“双碳”政策主要以指令型(41.09%)和激励型(38.81%)为主,强制型(20.10%)政策相对较少;在政策分析效果上,当前我国“双碳”政策制定依据充分、目标明确,且稳定性较好,表明我国“双碳”政策在顶层设计和宏观调控方面具有显著的引导作用,但仍存在改进空间.本研究为后续“双碳”政策的制定与优化提供了有效依据.

摘要：针对受外部干扰和输入饱和的无向拓扑多航天器系统的姿态协同控制问题,提出了一种基于预定时间的分布式姿态协同跟踪算法。首先,设计了一种分布式预定时间滑模观测器,分别用于每个跟随航天器在预定时间内对领导者姿态和角速度信息的估计。其次,利用分布式观测器和滑模技术,提出了一种考虑执行机构饱和的分布式预定时间姿态协同跟踪控制器。所提出的控制方案是非奇异的,能够实现在约束条件下的多航天器的全局预定时间姿态协同跟踪控制。然后,利用李亚普诺夫稳定性理论对该系统进行了稳定性分析。最后,仿真结果验证了所提控制方案的有效性,且具有较快的收敛速度和较高的控制精度。

摘要：针对具有时变时滞的半马尔科夫神经网络静态输出反馈主从同步的问题,设计1种静态输出反馈控制器,以实现半马尔科夫神经网络从系统在时变时滞的影响下与主系统同步。利用半马尔科夫切换过程对时变时滞神经网络系统建模,表征神经网络系统参数的突变现象,比起马尔科夫过程,半马尔科夫过程更具一般性;考虑到系统状态不能完全获得的情况,利用输出信息实现神经网络之间的同步;利用李雅普诺夫(Lyapunov)稳定性理论,选取时滞相关的Lyapunov泛函并结合积分不等式缩放技术,得到低保守性的充分条件;在没有控制器输入矩阵的情况下,采用自由权矩阵技术将系统矩阵从Lyapunov泛函广义矩阵中分离,克服固定权矩阵的保守性;最后通过1个数值算例验证控制器设计的有效性。结果表明:设计的控制器可使时变时滞系统在初始状态与主系统不同步时,依然可在5 s后消除误差实现同步;控制信号在消除误差后趋向稳定,在保证同步误差系统随机均方稳定的同时满足混合无穷/无源性能指标,证明了设计的合理性。

摘要：为解决现有的事件抽取方法在实体抽取子任务中难以充分利用上下文信息,导致事件抽取精度较低的问题,提出了基于跨度和图卷积网络的篇章级事件抽取(document-level event extraction based on span and graph convolutional network, DEESG)模型。首先,设计中间线性层对编码的向量进行线性处理,并结合标注信息计算最佳跨度,通过提升对跨度开始位置和结束位置判断的准确度来提高实体抽取的精度;接着,提出异构图的构建方法,使用池化策略将实体与句子表示为图的节点,根据提出的建边规则构建异构图,以此建立全局信息的交互,并利用多层图卷积网络(graph convolutional network, GCN)对异构图进行卷积,获得具有上下文信息的实体表示和句子表示,以此解决上下文信息利用不充分的问题;然后,利用多头注意力机制进行事件类型的检测;最后,为组合中的实体分配论元角色,完成事件抽取任务。在中文金融公告(Chinese financial announcements, ChFinAnn)数据集上进行实验。结果表明,与拥有追踪器的异构图交互模型(graph-based interaction model with a tracker, GIT)相比,DEESG模型的F1分数提升了1.3个百分点。该研究证实DEESG模型能有效应用于篇章级事件抽取领域。

摘要：为实现计算资源有效分配,提出一种基于资源自动分配大规模粒子群算法(VIDRA_MMOPSO)。利用随机分组对变量进行分组,得到不同变量平均位置组成的新个体,对新个体同组变量施加一定幅度随机扰动,确定每组变量重要度,根据不同组变量重要度,设计资源自动分配模型,实现不同变量组计算资源自动分配,提升大规模粒子群优化算法性能。9个标准测试函数仿真实验表明,VIDRA_MMOPSO算法在反世代距离和超体积2个性能指标上优于大部分对比算法。

摘要：氢能作为一种清洁、高效、可再生的能源,在我国能源绿色低碳转型过程中具有重要的战略地位。质子交换膜水电解(PEMWE)制氢技术因其工作电流密度大、能量效率高以及动态响应快等优势,被认为是一种极具发展前景的制绿氢技术。然而,受限于该系统核心组件之一阳极铱基催化剂的资源稀缺性和高昂成本,PEMWE在产业界仍难以得到大规模应用。针对这一问题,研究者们致力于探索兼具经济性和高效的铱基催化剂,实现PEMWE大规模应用时面临的降本增效问题。本文介绍了PEMWE制氢的基本原理、系统构成和相应功能,从金属型、氧化物型及负载型3个角度详细综述了铱基催化剂在PEMWE制氢阳极析氧反应中的应用现状,重点讨论形貌调控、结构设计和载体选择对催化性能的影响,并提出未来应致力于开发低铱载量且高活性和稳定性的催化剂。