摘要：利用非线性动力有限元分析程序,对于半无限岩土介质中的洞室,研究了球面波在围岩中的传播特性和动态裂纹的产生过程,比较了球面波在毛洞和锚杆加固洞室围岩中的衰减规律和动态裂纹形态的差别。结果表明:围岩动态裂纹是自由面产生的反射拉伸波及其相互叠加以及加固区与未加固区相互错动剪切的综合作用造成的;球面波强度在毛洞围岩中的衰减速度比在加固洞室中的快;锚杆加固洞室的破坏程度比毛洞轻一些;将模拟所得加固洞室围岩破坏形态与相应模型试验的结果进行了比较,发现洞室破坏形态及规律较为一致,说明了数值分析结果是可信的。研究结果对球面波的认识和防护工程的加固设计具有较好的参考价值。

摘要：采用静电纺丝法制备了Nylon6-TiO2及其杂化超细纤维无纺布。使用SEM、TEM和FTIR等方法探讨了其微观形貌、结构,并通过抗菌性能方法验证其抗菌性能与不同金属离子掺杂Nylon6-TiO2纤维膜的关系。结果表明:Ag+的掺杂可改善电纺纤维的形貌特征,使纤维尺寸均匀,珠状物减少;Cu2+的掺杂降低了Nylon6-TiO2的纤维形貌。同时,纳米TiO2的添加实现了Nylon6-TiO2纤维膜在光催化条件下对大肠杆菌和金黄色葡萄球菌的抗菌效果,Cu2+和(或)Ag+的掺杂使纤维膜在无光催化条件下具有一定抗菌效果,为开发新一代过滤膜、防护服及医疗器械等复合材料奠定基础。

摘要：从图像处理方法的角度对红外图像中小目标的检测、跟踪进行了研究,给出了系统总体设计框图,整个检测算法的前端图像滤波预处理采用FPGA实现,识别跟踪采用DSP实现。详细介绍了系统各功能模块的设计方法。实验表明该系统实现了小目标检测跟踪的功能,工作稳定可靠。

摘要：敏感模式隐藏是隐私保护数据挖掘中的一个重要课题.传统算法大多适用于处理静态数据,因此难以处理增量更新数据中的隐私保护问题.为解决以上问题,设计基于敏感模式图满足最小边际效应的牺牲项选择策略,构建面向增量数据库的隐私保护算法.实例和实验分析验证了算法的正确性、高效率及可扩展性.

摘要：针对径向基函数网络(RBFN)的结构和参数难以同时优化及粒子群不同结构的粒子飞跃困难问题,提出一种维数自适应变化递阶粒子群方法,同时完成对网络的结构和参数自动优化设计。此方法中,粒子群编码采用二进制和十进制相结合的混合形式,二进制表示网络隐层神经元的数量,十进制编码表示网络参数,每个粒子在不同代的飞翔维数由当前代最好粒子的适应度和粒子到目前为止的最好适应度及粒子群处于两个最好位置时的有效维数确定。适应度函数引导粒子向小规模和小误差方向运动。通过对函数建模和混沌时间序列的预测实验,验证了方法的有效性。

摘要：土壤温度场的恢复特性是判定土壤源热泵系统长期稳定运行的重要依据。探讨了某住宅小区土壤源热泵系统的设计方法及主要部件地埋换热器的埋管方式。利用建筑热环境设计模拟分析软件De ST-h建立高层住宅建筑群模型,并进行全年空调负荷模拟。运用大型商业软件FLUENT模拟分析了土壤源热泵连续运行一个夏季和经过一个秋季过渡季后地埋换热器周围土壤温度场的变化和恢复情况,试验研究了制冷过程及制冷期后地层温度恢复过程不同地层的温度分布,结果与数值模拟基本吻合。最后,指出复合式土壤源热泵有利于促进土壤温度场的恢复,从而实现系统长期稳定地运行。

摘要：调查分析表明,大学生社团发展过程中存在数量多而不精、管理机制不健全、活动频次过高和运作资源缺乏等问题。高校应针对大学生社团发展中的问题,加强对大学生社团的教育引导,整合大学生社团的发展资源,拓展大学生社团的发展空间,鼓励大学生社团交流合作,实现继承与创新。

摘要：运用人工神经网络建模预报实验因素对指标的影响规律,并针对产品特性进行工艺优化。分别从热力学、动力学及索氏提取溶度3个不同的角度对酸值和产率的影响规律进行了较为系统的分析。研究解决了提取工艺参数对提取效果高度非线性映射的复杂问题。不仅应用人工神经网络预报出提取工艺最佳参数,而且提出根据产品酸值或产率的靶向优化概念,计算了成套优化工艺。该模型既可进行正向预报,也可对体系进行逆映射从而完成反向预报,这一特点为辣椒籽油提取工业化和目标化生产提供了科学依据,利于加快生产周期,节约生产成本。

摘要：广告文化作为一种复杂的社会文化传播范式,既是一种文化形态,更是一种文化传播载体,对受众的价值取向、生活方式、消费理念的引导作用日趋彰显.广告文化应承担相应的责任和义务,构建广告文化生态,做到经济效益、社会效益的高度统一.本文运用生态学原理与方法,阐释广告文化的实证作用,界定广告绿色理念内涵,以践行广告绿色理念为出发点,打造绿色广告环境,引导广告的"五要素"和谐统一构建生态文明.

摘要：挥发性盐基氮(total volatile basic nitrogen,TVB-N)值是定量评价淡水鱼新鲜度的重要指标之一,为了寻求更加准确检测TVB-N值的有效方法,自行设计了电子鼻系统。该系统由金属氧化物感器阵列、数据采集卡、信号调理电路以及数据采集与处理程序构成。以鲢鱼为研究对象,利用电子鼻系统对其新鲜度进行检测。以传感器阵列响应值作为自变量,以鱼肉TVB-N值作为因变量,分别采用多元线性回归(multiple linear regression,MLR)、主成分回归(principal component regression,PCR)和反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)建立了TVB-N值的预测模型。通过测试样本对3种模型进行验证,MLR预测模型对TVB-N的预测值与测量值之间的相关系数R、预测标准误差SEP、最大误差百分比RE-max及平均误差百分比RE-mean分别为0.65、5.11、7.45%和5.04%;PCR预测模型分别为0.80、2.77、5.64%和3.15%;BPNN预测模型分别为0.97、1.56、3.51%和2.18%。结果表明:BPNN预测模型性能最优,PCR预测模型性能次之,MLR预测模型性能最差。该研究为定量化检测淡水鱼新鲜度的检测提供了一种有效的方法。