摘要：社会数字转型时期我国提出“新文科”建设的国家战略,以推动形成哲学社会科学中国学派。文科教育是形成国家民族文化自觉的主战场和主渠道,而红色音乐文化教育是文科教育的重要组成部分。本文从我国“新文科”建设发展现状入手,分析红色音乐文化与“新文科”建设深度融合发展的时代价值,从红色音乐文化课程体系和教材的构建、师资队伍的打造、教育平台的搭建、学科的交叉融合等四个维度,探究红色音乐文化与“新文科”建设深度融合发展的实践路径,以期加强“新文科”建设的思想引领,开阔“新文科”建设的视野,丰富“新文科”建设的内涵和路径。

摘要：针对神经网络视角下进行连续特征分析时精确度不高、分析效率低下的问题,文章提出一种以连续卷积进行特征分析的神经网络自适应模型。模型设计中,通过将卷积核的尺寸进一步缩小,以提高局部特征的提取能力;同时通过连续的卷积层提高对于非线性数据的数据表达。在手写数字、表情识别以及彩色图像等不同数据集上的实验结果表明,在处理图像识别任务时,改进的自适应模型面对连续特征以及非线性特征均能够做到准确快速识别,相比其他传统算法优势明显。

摘要：电子线路CAD是电子信息类专业中一门实践性要求很高的专业课程,在培养学生的工程实践与创新能力方面发挥了关键作用。基于以成果为导向的OBE教学理念,引入我国自主知识产权、简单易用的立创EDA软件,为课程的实践教学环节提供有力支持。通过这一软件,学生得以完成从电路仿真到元件选型,再到原理图和PCB绘制,以及最终PCB打样的完整流程。立创EDA软件还在学科竞赛、课程设计以及毕业设计等环节获得了较好的应用,帮助学生更深层次理解电子产品的设计和制造流程,为学生将来的职业发展奠定了坚实的基础。

摘要：阐述自主学习能力与工程实践能力教学中的问题及原因,探讨以科研项目驱动教学模式优化,探索产学研深度融合的一体化人才培养模式,构建体系化的校企合作架构。

摘要：题组反思式教学研究在中小学教学研究中经常出现,但对大学数学教学的研究很少.结合当前教育部针对师范专业师范认证的指标,以实变函数课程教学为例,探究了高校数学课堂教学中使用题组反思式教学的策略与方法,通过设计题组并引导学生反思的教学模式构建,丰富题组反思式教学模式在大学数学课程教学中的应用研究.

摘要：针对零部件加工生产时多工序流水作业带来的高强度劳动问题,提出了一种基于自动搬运机械手的解决方案,以完成特定的工作要求。结合实际工况对机械手进行Creo三维模型建立,同时利用萨哈D-H坐标法建立运动学方程,求解出机械手末端轨迹的位姿,再借助ADAMS和HyperMesh完成对机械手的轨迹规划及刚柔耦合运动分析,完成机械手的运动参数设置及关键部件强度分析,验证了设计的合理性,为机械手的轨迹规划及设计提供了重要参考。

摘要：当前,高校宏观经济学课程教学中缺乏专业实践环节是制约课程教学质量与效果提升的重要因素。在成果导向教育(OBE)理念下,文章探索了项目式学习(PBL)与服务性学习(SL)相结合在宏观经济学课程教学中的应用。通过分析PBL+SL教学法的互补优势和现实依据,文章提出了宏观经济学课程教学改革的总体设计,并以安徽财经大学经济学院“新经管”战略为依托进行了项目制教学的实践探索,以期为高校宏观经济学课程教学提供可资借鉴的改革思路与方案。

摘要：近年来,随着科技的进步和经济发展,我国LED照明行业得到了飞速发展。同时,在政府引导和技术革新的推动下,LED正逐步取代白炽灯和荧光灯等低效高功耗产品,成为新一代的环保型高科技光源。为避免传统荧光台灯频闪的现象,解决传统台灯光照强度不便调节、功能单一的问题,研究设计了基于一种基于STM32的智能台灯。该台灯采用了采用意法半导体的Cotex-M3核心微控制器STM32作为主控制器,通过硬件电路原理图的绘制及其程序的编写,实现了自动模式下“人来灯亮、人走灯灭”,以及基于环境光照强度,自动调整台灯至最适合的光照强度等效果。此外,还加入无线控制功能,实现手机远程操控台灯开关,使得台灯更加智能化。实验结果表明,所设计的智能台灯具有良好的实时性,稳定性强,满足设计要求。

摘要：一流课程建设是提高普通本科教育教学质量和水平的重大改革举措,明确其建设目标与效能是课程建设成功的首要前提。实践表明,一流课程的建设目标必须定位于思想信念、结构体系、质量追求、应用匹配、管理设计等方面,建设效能必须满足形式多样性、全面创新性、技术先进性、立德树人性、示范共享性、融合发展性、管理高效性,才能确保课程建设方向明确、道路正确、措施得力,取得理想的成效。

摘要：目的:了解新医科背景下医学本科生对人工智能(artificial intelligence,AI)课程的需求,为开设适用于普通高等医学院校的AI课程提供参考。方法:根据教育部新医科建设要求和相关文献设计问卷,2023年10月至2023年11月,采用问卷星对105名安徽医科大学2020—2023级在读医学本科生展开横断面调查,调查内容包括研究对象的基本情况、对AI技术的认知、编程基础、AI课程的学习意愿和AI课程开设形式等,共收集有效问卷103份。结果:67.96%(70/103)的学生认为“AI+医疗”将对个人未来职业发展产生影响。为了应对AI对传统医疗模式的影响,86.41%(89/103)的学生认为需要了解和学习AI技术,利用AI技术辅助医疗。94.17%(97/103)的学生通过社交媒体、在线视频获取AI知识,66.02%(68/103)的学生对AI基础知识和医疗应用了解程度一般。50.49%(52/103)的学生有Python、Java等编程基础。对AI课程设置,67.96%(70/103)的学生认为只需要学习AI入门知识,90.29%(93/103)的学生对AI医疗领域应用感兴趣,46.60%(48/103)的学生希望以选修课形式开展AI教学。在对“AI+医疗”是否会对个人未来职业发展产生影响、AI技术了解程度、AI知识的学习意愿和AI课程开设形式方面,临床医学专业和其他医学专业学生之间的差异无统计学意义(χ^(2)值分别为3.401、1.825、5.418和3.977,P值均大于0.05)。结论:医学本科生了解和学习AI知识的意愿较强,但编程基础相对薄弱,倾向采用选修课形式开展AI课程。