摘要：由于传统网络的过度信任,而在以5G和物联网为代表的新一代信息技术的成功应用,企业网的物理安全边界逐渐变得模糊,向无边界转变,对数字化系统的应用和网络安全防护提出了新的挑战。通过模拟平台和相关测试实例,充分利用持续的身份识别、行为分析和业务流量识别等技术,结合校园网中的业务需要,对基于零信任架构安全体系的高校智慧校园数据中心进行实测。结果表明,基于零信任架构思想设计的网络安全体系能根据环境策略的变化而使用多因子认证,实现持续的动态验证,降低资源访问的安全风险。

摘要：针对数字建造下工程造价新工科人才培养路径展开研究,通过分析数字建造对工程造价人才的需求特点,找出传统模式下工程造价专业人才培养的缺陷,制订研究路径,确定人才培养目标,将传统人才培养课程体系分为专业基础知识平台、跨领域知识平台、实践能力平台及数字化软件应用平台四大平台。为了更好培养学生的工程实践能力,在培养模式上将四大平台课程体系分为理论学习、专业技能培养、毕业产出三大模块,建立以此为出发点,以工程实践为能力培养主线贯穿全过程,以学生个人能力发展为中心的“4311”即“四平台三点一线一中心”创新型人才培养模式,以期全面提高我校工程教育人才培养质量。

摘要：人工蜂群算法具有控制参数少、复杂度低、鲁棒性强的优点,在每次迭代过程中进行全局和局部最优搜索,都具有良好的局部收敛和寻优能力,但它收敛慢,易陷入局部最优。I-ABC算法在人工蜂群算法中引入了邻域变换、轮盘赌选择、侦察蜂计数等方法。经实证分析发现,I-ABC算法在收敛性、非劣解集、多样性指标、世代距离、计算精度、收敛速度、运算效率等方面均优于人工蜂群算法,更适合解决多目标优化问题。

摘要：在大规模定制的工件批量生产中,采用多件装夹方法设计数控夹具装置可以有效地发挥数控加工的高效性,从而提高工件的生产效率。多件装夹应力集中导致夹具体结构出现变形,进而影响数控夹具的精密性。对称式夹具结构可有效解决应力集中变形问题,不仅简化了夹具体结构,也提升了多件装夹后的生产效率。

摘要：雾霾天气成因复杂,预测较为困难。经深入分析相关技术和文献资料,在大数据技术支持下,将时空维度中已知空气质量数据与气象数据动态集成,构建了一种基于深度神经网络技术在时间维度和空间维度相融合的空气质量预测模型——基于深度神经网络的空气质量预测模型。经实验证实,此模型可预测目标站点未来的空气质量状况,且预测结果更加准确,可为环境治理提供理论参考。