摘要：小目标物体实时检测一直是图像处理领域中的难点。本文基于深度学习的目标检测算法,提出了一种端到端的神经网络,用于复杂驾驶场景下的手机小目标检测。首先,通过改进YOLOv4算法,设计了一个端到端的小目标检测网络(OMPDNet)来提取图片特征;其次,基于K-means算法设计了一个聚类中心更加贴切数据样本分布的聚类算法K-means-Precise,用以生成适应于小目标数据的先验框(anchor),从而提升网络模型的效率;最后,采用监督与弱监督方式构建了自己的数据集,并在数据集中加入负样本用于训练。在复杂的驾驶场景实验中,本文提出的OMPDNet算法不仅可以有效地完成驾驶员行车时使用手机的检测任务,而且对小目标检测在准确率和实时性上较当今流行算法都有一定的优势。

摘要：针对电动冲击扳手在紧固螺栓时存在输出转矩波动较大的问题,提出了基于电流参数的电动冲击扳手定扭矩控制策略。首先,通过信号采集系统同步采集扳手在紧固螺栓过程中的输出扭矩信号和电机电流信号,并利用SG(Savitzky-Golay)滤波器对信号中的噪声进行降噪处理。然后结合多项式曲线拟合建立了扳手输出扭矩与电机电流的多项式模型关系,结果表明扳手输出扭矩与电机电流之间为3阶多项式关系。最后通过实验平台进行验证分析。实验结果表明,在该控制策略下,可实现通过控制电机电流来对扳手进行定扭矩控制,并且控制误差小于4%,提高了电动冲击扳手定扭矩控制系统的控制精度和鲁棒性。

摘要：目的比较接受不同心肺复苏(CPR)流程培训的无医学背景人员对CPR知识及技术的掌握程度以及保持时间,以检验单纯心脏按压技术在CPR培训中的实用性。方法随机招募合肥市200名无医学背景的成年人,随机分为对照组和实验组,每组100名。设计CPR调查问卷,培训前对参加培训人员进行问卷调查。对实验组培训时采用简化的CPR流程,包括识别心搏骤停(CA)并呼救、进行胸外心脏按压;对照组培训时采用传统的CPR流程,包括识别CA并呼救、进行胸外心脏按压、口对口人工呼吸等。在培训完毕及培训结束后6个月对所有人员进行CPR技能考核。结果①在调查问卷中显示非医学背景的人员对CPR知晓率普遍较低(10%),且在传统CPR流程中公众对进行口对口人工呼吸接受率较低(29%),简化后的CPR流程普遍被公众所接受(89%);②实验组和对照组在培训结束时技能考核结果比较差异无统计学意义(分:72.28±8.33比72.05±8.65,P>0.05);在培训结束后6个月实验组技能考核分数明显高于对照组(分:71.81±8.36比63.64±12.25,P0.05);而对照组培训结束后6个月技能考核分数明显低于培训结束时(分:63.64±12.25比72.05±8.65,P<0.05)。结论公众在传统及简化的CPR流程中更加倾向于接受简化后的CPR流程,且简化后的CPR流程救助者更易掌握及技能保持的时间更加长久,使被救助者得到更大的获益,并使CPR知识及技术更容易得以推广及普及。

摘要：针对传统机械扳手在扭矩控制方面存在的精度低、稳定性较差等问题,设计了一种基于模糊自适应PID控制算法的螺栓扳手扭矩控制系统。该控制系统外环采用模糊自适应PID控制器作为转速环调节器,内环采用传统PID控制器控制电流,使用电流传感器和霍尔转速传感器采集电机转动过程中的电流和转速,并使用滑动加权平均滤波算法消除随机干扰噪声以提高采集精度,实现对扭矩的精确控制。实验结果表明:模糊自适应PID控制算法拥有良好的动态性能和较强的鲁棒性,同时在1200~3000 N·m扭矩范围内,该控制系统的扭矩控制相对误差最高为3.67%,最低为1.50%,且运行稳定、可靠,具有很高的实用价值和推广价值。

摘要：针对传统机械扳手在扭矩控制方面存在的精度低、可靠性差等问题,设计并实现了一种数显扭矩扳手控制系统。以外围接口控制器(PIC)单片机为核心,通过脉宽调制(PWM)波脉冲调试驱动H桥型电机驱动电路,采集电机运转中的电流和转速信号构建数学模型,并使用滑动加权平均滤波算法消除采集信号中随机噪声的干扰,以提高采集精度,实现对扭矩的精确控制。实验结果表明:在1200~3000 N·m扭矩范围内,控制系统可达到±5%的扭矩控制精度,且运行稳定、可靠,具有很高的实用价值。

摘要：目的:对合肥滨湖医院静脉用药调配中心(PIVAS)成品输液标签进行设计升级,以提高静脉用药的安全性和有效性。方法:通过调研PIVAS药师及临床护理人员对输液标签的使用体会及相关建议,以清晰、简洁、重点突出、布局合理、信息全面等为改进原则,对原标签信息布局进行设计升级;并以升级前、后各30 d内标签(分别为94701、113759组)的扫描识别率、扫描时间、扫描速率,药师摆药核对正确率、摆药核对时间、摆药核对速率及针对PIVAS药师(30人)、护理人员(50人)和患者(49人)进行的标签满意度调查结果为指标评价升级后效果。结果:升级后的标签简化了部分内容并优化了布局结构,删除了冗余内容,重点显示了护理人员核对时需要关注的患者安全信息,增添了输液顺序及输液注意事项的标注,并通过将条形码换为二维码同时增设隐显功能,提供了更多与患者输液相关的药品及合理用药知识信息。与原标签比较,升级后新标签扫描识别率由99.27%上升至99.96%,扫描时间由3518.75 s/d缩短至2110.10 s/d,扫描速率由0.57组/s提升至0.95组/s,摆药核对正确率由99.73%上升至99.91%,摆药核对时间由5423.55 s/d缩短至4818.85 s/d,摆药核对速率由0.36组/s提升至0.41组/s;药师满意度由70.00%提升至93.33%,护理人员满意度由62.00%提升至90.00%,患者满意度由20.40%提升至89.80%。结论:成品输液标签的设计升级可提高相关工作人员的工作效率,提升药学服务、护理质量及满意度,促进患者静脉用药安全性和有效性的提高。

摘要：针对现有教学情境下感知空间的不足,融合数据分析与增强现实技术,采用Unity3D+ARFoundation的开发架构,辅以基于python的主题分析设计了混合式感知空间应用。介绍了应用的设计流程,描述了虚拟空间、标识物识别和命令交互的实现步骤。使用测试表明,该应用提供了满足教学需求的,具备沉浸感、交互性的混合式感知空间,弥补了现有不足。

摘要：21世纪我国的互联网经济飞速发展,实体零售行业普遍受到影响,却促进了便利店的持续增长,其空间分布对于城市商业空间格局也愈发重要。基于合肥市中心城区的POI、人群热力图等大数据,通过GIS空间分析方法以及生态位理论,分析了合肥市中心城区品牌便利店的空间分布特征及影响因素。结果显示:①合肥市中心城区品牌便利店的空间分布存在着区域发展不均衡现象,整体呈现“中北部多,周边少的分散型多核心结构”分布特征;②品牌便利店主要以围绕公司企业、居住社区等空间分布,且83.2%的品牌便利店分布在各类空间出入口300 m范围内;③生态位资源、竞争与环境是影响合肥市中心城区品牌便利店空间分布的重要因素。

摘要：在单因素实验的基础上,进行3因素3水平的Box-Behnken中心组合实验设计,利用响应面分析优化蘘荷多糖的最佳提取工艺;对此工艺下的提取液进行浓缩,通过牛津杯法和二倍稀释法探讨其抑菌活性。结果表明:在优化工艺条件处理温度91.67℃、液料比25.0m L/g、处理时间1.5h时,蘘荷多糖得率为10.15%,与预测值9.94%的相对误差仅2.07%;蘘荷多糖对大肠杆菌、黑曲霉和酿酒酵母没有体外抑制作用,但对枯草芽孢杆菌和金黄色葡萄球菌有体外抑制作用,其MIC分别为0.4930mg/m L、1.9722mg/m L,MBC分别为1.9722mg/m L、7.8886mg/m L。蘘荷多糖可作为一种新型抗菌药物开发,其提取工艺可用响应面法进行回归分析和参数优化。

摘要：为了利用有限的视频监控资源达到监控效果最大化,需确保城市视频监控系统前端点位的布控合理化,本文构建了包含视频监控重现率、典型场景覆盖率、摄像机分布密度等内容的前端点位布设合理性评价指标体系,设计了一种基于BP网络的评价模型构建方法,实现视频监控系统前端规划合理性的可量化评价,避免视频监控系统中“摄像头盲目分布”的现象,改善城市公共安全视频监控系统的规划,保证项目建设的前瞻性、扩展性和高效性。