摘要：【目的】为了提升变电设备运维管理的智能化水平,及时发现并预防因设备过热导致的故障风险,保障电网安全稳定运行,提出了变电设备温度态势感知及辅助决策方案。【方法】从感知层、理解层、预测层和辅助决策层4个方面展开研究。在感知层,利用K近邻(K-nearest neighbor,KNN)分类算法分析多类温度数据的关联性。在理解层,通过BP神经网络构建历史数据传递模型,以处理历史数据缺失问题。在预测层,为应对非线性数据和噪声,设计了自回归积分滑动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型与支持向量机(support vector machine,SVM)组合的温度预测模型。在辅助决策层,应用灰色关联度分析设备温度变化与故障风险之间的关系。【结果】基于所提方案的算例验证结果表明,该方案实现了对设备未来温度变化趋势的有效感知,并为设备缺陷判断提供了依据。【结论】所提方案通过多维度、深层次的温度数据分析,揭示了设备温度与故障风险之间潜在的关联关系,实现了对变电设备运行趋势的预判,为变电设备运行方式优化以及制定设备检修计划提供参考。

摘要：在多能互补运营方式基础上考虑各主体合作稳定性,进一步提出由风电、光伏、水电、火电构成的多能联盟运营模式,并通过知识图谱方法对多能联盟相关研究进行关键词共现及发展脉络分析,探讨该领域研究热点及不足之处。构建多能联盟低碳运营决策方法研究框架,总体包括三部分,一是基于各主体信息对称,设计联盟内碳配共享机制,约束火电碳排放并提升联盟参与电-碳-绿证市场的交易份额,获得规模性低碳经济收益;二是联盟以综合收益最大为目标进行电-碳-绿证协同优化运营,并考虑各主体收益分配均衡性,分析主体对联盟收益多重贡献因素,改进基于shapley值的收益分配方法,提升各能源合作运营稳定性,实现联盟多能源互补高效运营;三是基于DEA建立多能联盟低碳运营决策方法,通过联盟运营效率指标变化规律,制定多能源调度优化策略。该研究可实现以合作利益最大化驱动各主体参与联盟运营,为新型电力系统低碳优化运营研究提供理论参考。

摘要：针对目前数控机床主轴系统故障诊断存在方法单一及智能化程度低的问题,提出基于数据驱动和本体建模的机床主轴故障诊断与推理方法。采用EMD对传感器采集的蕴含故障特征的原始信号进行数据处理与分析,提取原始统计特征,在此基础上,构建DBN-RF诊断模型实现深度特征自适应挖掘与故障模式识别。利用Protégé5.1工具结合领域知识构建机床主轴故障本体知识库,将DBN-RF诊断模型的故障辨识结果与本体知识库中的实例进行语义映射,实现故障知识推理,获得故障原因和故障解决策略。基于采集的不同工况下轴承故障数据验证了DBN-RF诊断模型的有效性,最高故障诊断平均准确率可达92.93%;构建实例验证了本体知识库的可重用性和推理功能;最后,设计开发了数控机床主轴健康管理服务系统,实现主轴系统状态实时感知和故障诊断与推理。

摘要：为实现天线宽带和窄带状态的切换,提出一种基于集成滤波天线设计方法的UWB、WLAN和WiMAX频段可重构滤波天线。该结构由单极UWB天线和可重构的三端口滤波网络组成,其中,可重构滤波网络由折叠开环谐振带通滤波器、叉指式SIR带通滤波器、3个PIN二极管和直流偏置电路组成。通过控制可重构滤波器网络中PIN二极管的通断状态,可以选择不同的射频传输路径,实现UWB、WLAN和WiMAX频段之间的切换。最后,对可重构滤波天线的不同状态进行仿真和测试。结果表明:通过控制端口D_(1)、D_(2)、D_(3)3个二极管导通与关闭状态,实现天线3种工作模式。当D_(1)导通时,天线工作在超宽带模式,工作频带为2.78~9.55 GHz,辐射效率可达86.5%;D_(2)导通时,天线工作在2.35~2.53 GHz的WLAN窄带模式,辐射效率可达81.1%;D_(3)导通时,天线工作在3.22~4.33 GHz的WiMAX窄带状态,辐射效率可达78.1%,该天线结构可以满足现代通信系统多频运行的需要。

摘要：目的:制备血清4型禽腺病毒(FAdV-4)Fiber-1基因截短蛋白多克隆抗体,为FAdV-4病的诊断、检测及致病机制研究奠定基础。方法:对FAdV-4的CH/AHMC/2015分离株Fiber-1基因序列(MG148335.1:30459-31754)进行信号肽、疏水性和抗原决定簇分析,截取具有较高免疫原性的片段,设计合成特异性引物,以CH/AHMC/2015分离株基因组DNA为模板进行PCR扩增,获得截短Fiber-1(sFiber-1)基因片段,将其连接至原核表达载体pET-32a,验证后转化至大肠杆菌BL21感受态中,诱导表达sFiber-1蛋白。纯化后的蛋白与佐剂乳化后免疫SD大鼠,制备多克隆抗体,并测定多克隆抗体效价。用Western-blot检测抗体免疫原性。结果:成功构建了sFiber-1的原核表达载体,获得FAdV-4的sFiber-1重组蛋白,经SDS-PAGE鉴定,重组sFiber-1蛋白大小约为52 kDa,主要以包涵体形式表达;间接ELISA法测得sFiber-1多克隆抗体效价为1∶2^(13);Western blot结果显示制备的多克隆抗体能特异性识别出重组sFiber-1蛋白。结论:本研究成功表达了FAdV-4的重组sFiber-1蛋白,制备了具有较高免疫活性的sFiber-1多克隆抗体,可为FAdV-4的检测及诊断奠定基础。

摘要：为实现康复辅具造型求解方案的多样化需求,提出目标意象约束的人机辅助产品造型进化设计方法。构建了意象约束的产品造型进化设计体系与整体流程;从用户角度出发,针对用户意象需求的模糊性和多样化问题,通过三角模糊理论和因子分析法确定群体目标意象;借助SD量表,采用多元尺度分析、聚类分析等方法确定产品优势样本;根据产品建模特点,运用形态分析法对其造型基因层次进行提取与表达;通过BP神经网络构建预测模型,对目标意象与造型基因间的非线性关系进行映射,基于输出结果建立进化设计目标函数;利用遗传算法的全局寻优能力,将神经网络输出意象评价作为个体适应度评估依据,以样本的解空间为载体进行基因进化,搜索目标造型的优质解。以踝足矫形器(Ankle and Foot Orthosis,AFO)为研究对象,试验结果表明:该优化方法可适用于其造型进化设计,提高了设计效率,为人机辅助性产品的造型改进设计提供参考和借鉴。

摘要：“概率论与数理统计”是高等院校理工、经管类的核心基础课程,该课程能为后续很多专业课程的学习提供方法论的指导。文章基于大数据背景下应用型、创新型人才培养的需求,分析了“概率论与数理统计”课程教学中存在的问题,提出将开源统计软件R融入课程的混合教学模式,并探讨了软件在课程教学应用中需要注意的一些问题,最后通过数据处理和可视化呈现的案例分析说明应用软件辅助教学的必要性,这种混合式教学有助于“概率论与数理统计”教学效果的提升和教学目标的实现。

摘要：基于钢结构的优良特性,提出了一种节段拼装且腹板开孔的钢结构主梁——圆环腹梁。基于铁木辛柯梁理论,通过推导该主梁的抗弯和抗剪刚度,得到了横向荷载作用下的挠度计算方法。为研究该主梁的弯曲性能,按照JTG D64—2015《公路钢结构桥梁设计规范》要求,加工制作了2根缩尺模型试件,分别进行三分点加载和跨中单点加载试验。基于有限元软件ABAQUS建立了试件的非线性分析模型,并将模拟结果与试验结果进行了对比。研究表明:1)提出的挠度计算方法可有效计算弹性变形阶段的主梁竖向变形量;2)三分点加载试验中,结构顶板边缘易受压失稳,需进行加固;3)单点加载试验中,主梁达到屈服荷载后,顶板发生受压屈曲,顶板和底板的应力水平接近Q235的屈服强度。

摘要：目的 为增添消费群体在户外活动中的饮茶乐趣,在满足实用性的前提下,构建基于Kano模型的户外茶具设计开发流程,以快速定位用户需求。方法 采用抽样调查和案例分析法对目前户外茶具的问题进行深入剖析,明确用户对产品的使用感受;为进一步挖掘设计目标,通过建立用户体验旅程图将饮茶体验过程进行可视化表达;以功能属性、外观属性和安全属性3个设计维度为导向,基于Kano模型和用户满意度系数(SI)与不满意度系数(DSI),实现需求的层次性分类与重点改良方向;借助3D打印技术和用户测评验证产品方案的可用性,对用户测评的反馈期望进行设计修正与完善。结果 在前期基础性研究之上,通过用户研究方法、Kano模型与3D打印的结合,构建以用户魅力型质量需求、期望型质量需求和必备型质量需求为主的茶具设计模式。结论 通过Kano模型的拓展研究,在户外茶具设计分析中,可实现茶具设计的整体构思,有利于推动概念产品的市场转化。

摘要：动力电池单体容量不一致会导致动力电池组在充放电过程中失去平衡,影响动力电池组的使用效果,降低动力电池组的使用寿命。为了解决这一难题,本工作设计了一种基于荷电状态(SOC)值的主动均衡电池管理系统。该电池管理系统利用安时积分法估计动力电池组中各电池单体的SOC值,在此基础上计算动力电池组的SOC平均值,然后将各动力电池单体的SOC值与动力电池组的SOC平均值进行比较,若二者的差值大于或小于设定的阈值,电池管理系统将控制DC/DC变换器和开关电路对相应的电池单体进行充电或放电,实现电池组能量的转移,从而达到均衡的目的。以4块动力电池单体串联而成的动力电池组为例,对该主动均衡电池管理系统的有效性进行了仿真验证。仿真结果表明,经过该系统的主动均衡,3608 s后各动力电池单体之间的SOC差值由初始的7.8%迅速减小到3%以内,5600 s后减小到1%,大大降低了动力电池中各电池单体SOC值的不一致。