摘要：为了构建网络多媒体环境下外语学习绩效模型,该研究设计外语学习绩效问卷并对不同高校英语学习群体做问卷调查,对所收集数据采用探索性因子分析。结果表明:外语学习绩效模型是一个四因子模型,由语言知识的掌握、学习动机的变化、语言知识的应用能力和学习环境的适应能力构成。文章还对被试的外语学习绩效特点作详细分析。

摘要：为弥补沥青加铺层结构设计依靠工程经验和定性设计的不足,根据可靠度理论和效应-抗力概率模型提出了以路表弯沉、沥青层底拉应力和层底竖向剪应力为控制指标的旧水泥混凝土路面沥青加铺层可靠度分析方法,并运用一次二阶矩中心点法、蒙特卡洛有限元模拟计算结构抗力和荷载效应,定量得到了在两种破坏模式下5种加铺层结构的可靠度范围。结果表明采用两层及以上沥青加铺层和层间处理方案,路面使用寿命较长,可靠度较高;可靠度分析方法比经验法确定沥青加铺层结构更加科学合理。研究结果为沥青加铺层结构设计方法和方案选择提供理论基础。

摘要：选用厚度0.1 mm、0.2 mm、0.3 mm和0.4 mm的TA2箔复板,厚度20 mm的Q235钢基板,利用ANSYS/LS-DYNA软件并结合光滑粒子流体动力学理论对不同复板厚度下的爆炸焊接实验进行三维数值模拟。计算了焊接过程中的各动态参数并建立了爆炸焊接窗口,使用纵向位移观察、特征点压力记录、碰撞速度测试等,对处于爆炸焊接窗口内不同位置的基复材料的结合质量进行分组对比,结论是爆炸焊接窗口能有效预测TA2箔爆炸焊接的结合质量。模拟结果中所得各动态参数与计算数据基本吻合,充分证明利用爆炸焊接在Q235钢上涂覆TA2箔具备可行性。

摘要：依据史料,以肥东振湖塔为例对风水塔的地理审美意义进行了研究。研究表明,中国古代的建筑文化和景观规划是中华文化的重要组成部分,而风水则是古代建筑文化的重要理论支撑之一。塔是在中国分布广泛的带有风水涵义的古建筑,研究风水塔的地理审美意义有助于理解风水中的景观规划美学成分。

摘要：利用SPH-FEM耦合算法及SPH算法对Q235钢与304不锈钢多层爆炸焊接实验分别进行了三维与二维数值模拟,旨在研究多层爆炸焊接过程中动态参数分布情况及结合质量。理论计算了三维模拟中复板的碰撞压力峰值并与模拟结果进行了对比,在此基础上利用振动波及爆轰波的传播规律解释了复板压力分布特性。通过二维模拟获得了基复板波状结合界面,与实验所得波形较为吻合,验证了多层爆炸焊接实验中基复板的结合质量。模拟结果显示了相较于单层爆炸焊接,多层爆炸焊接理论上能够节省近68%的炸药量,有效节约了生产成本。

摘要：将虚拟样机技术应用于带式输送机驱动装置设计,利用RecurDyn软件的GEAR模块和BELT模块建立驱动装置虚拟样机,并与输送带联合仿真。仿真结果表明虚拟样机运行与带式输送机运行规律相符合,验证了带式输送机驱动装置虚拟样机的正确性。

摘要：中国学校乐教的全面兴盛是在西周时期,但人们对在西周之前的殷商学校乐教状况的认识却有些模糊不清。任何事物的发展不是一蹴而就的,正是殷商时期的铺垫,才造就了西周的辉煌。在记载殷商的历史文献中出现了"商人以乐造士""殷人作乐于瞽宗,瞽宗殷学也"的文字记载,可见乐教在殷商时期就受到人们的重视。笔者从考证商代学校出发,继而考证其乐教场所、音乐教育内容,授乐者及"受众",力图再现殷商时期的学校音乐教育。

摘要：作为田齐变法的产物,《考工记》的设计思想深刻反映了齐法家的思想,其设计理论表现为对"法"与"和"的共同追求。具体表现为选材以法、制作以法、检验以法和"物—物""物—人"之和。

摘要：动力电池单体容量不一致会导致动力电池组在充放电过程中失去平衡,影响动力电池组的使用效果,降低动力电池组的使用寿命。为了解决这一难题,本工作设计了一种基于荷电状态(SOC)值的主动均衡电池管理系统。该电池管理系统利用安时积分法估计动力电池组中各电池单体的SOC值,在此基础上计算动力电池组的SOC平均值,然后将各动力电池单体的SOC值与动力电池组的SOC平均值进行比较,若二者的差值大于或小于设定的阈值,电池管理系统将控制DC/DC变换器和开关电路对相应的电池单体进行充电或放电,实现电池组能量的转移,从而达到均衡的目的。以4块动力电池单体串联而成的动力电池组为例,对该主动均衡电池管理系统的有效性进行了仿真验证。仿真结果表明,经过该系统的主动均衡,3608 s后各动力电池单体之间的SOC差值由初始的7.8%迅速减小到3%以内,5600 s后减小到1%,大大降低了动力电池中各电池单体SOC值的不一致。

摘要：针对现有驾驶员疲劳检测很大程度依赖于局部疲劳相关信息提取而导致检测准确度不足的问题,本文提出了一种基于面部多特征融合的驾驶员疲劳检测算法,能够对整体面部疲劳状态进行特征学习,从而实现更精确的驾驶员疲劳状态检测。提出的驾驶员人脸疲劳检测算法包含3个步骤:首先使用MTCNN网络检测面部关键点并截取脸部、眼部、嘴部图像区域;其次设计一种面部多特征跨层融合网络,实现不同面部区域之间的信息交互与疲劳相关特征提取,进而通过多标签分类对单帧图像面部疲劳相关属性进行识别;最后使用LSTM对长时间序列进行建模,实现最终的驾驶员疲劳状态检测。本文提出的驾驶员疲劳检测算法在NTHU-DDD数据集进行了测试,对比实验验证了该方法的可行性和有效性。