摘要：互联网广告效果评价是网络营销的核心问题,评价方法存在信息源单一、无差别假、全局假设等问题,对互联网广告效果评价提出了巨大挑战。寻找一种全新的衡量互联网广告效果的评价指标成为亟待解决的任务。首先,创新地提出印象空间概念,作为更有效的网页广告效果评价指标,以解决信息源单一问题;其次,分析用户类型、行为方式、行为过程等特征对互联网广告效果评价标准的影响,消除用户无差异假设所造成的评价偏差;再次,引入网页的局部性特征,分析页面布局、广告与页面内容相关性等因素对互联网广告效果的影响,以消除全局性假设;最后,构建基于多模态特征的印象空间模型来预测互联网广告效果。实验结果表明,提出的印象空间对互联网广告质量评价的准确率显著提升,达到92.4%。而且印象空间模型的预测结果不仅更加准确科学,而且具有明显的可解释性。

摘要：虽然互联网广告效果的相关研究已取得较好成果,但仍缺乏对网页中各条目与广告间相互作用的深入研究,也缺乏不同因素作用下用户行为和广告效果的透彻分析,广告衡量标准也存在不足。因此,提出一种基于多模态特征融合的方法针对多重因素作用下的互联网广告效果与用户行为模式进行研究。通过对多模态特征进行定量分析,验证广告的吸引力效应,总结不同条件下的注意力效应;针对用户行为信息进行频繁模式挖掘,并结合数据特点提出DFBP算法定向挖掘用户最常见的浏览模式;提出将记忆力作为衡量广告质量的一项新指标,利用频繁模式改进Random Forest算法,融合多模态特征构建广告记忆力模型。实验结果表明,所构建的记忆力模型不仅准确率高达91.64%,且具有良好的鲁棒性。