摘要：目的探讨明暗箱实验(light/dark box,LDB)作为昆明小鼠状态焦虑动物模型的影响因素。方法昆明小鼠(♂)进行LDB实验,实验参数有明区停留时间百分率(Ltime%)、明区水平运动百分率(Lcross%)、明区垂直运动百分率(Lrear%)、水平运动总得分(Cross)、垂直运动总得分(Rear)、总得分(Total=Cross+Rear)、穿梭次数(Transition)以及粪便总粒数(Fbs);考察因素有昼夜节律、光照面积、光照颜色、光照强度。结果t检验提示,昼夜节律对LDB实验参数无明显影响,光照面积(L3/5,L2/5)可分别升高LDB实验参数Lcross%、Lrear%;析因设计ANOVA提示,昼夜节律对LDB实验参数无影响,而光照面积对LDB实验参数Ltime%、Lcross%、Lrear%有明显影响;单因素ANOVA提示,光照颜色对LDB实验参数Rear、Fbs有明显影响,光照强度对LDB实验参数Cross、Total有明显影响;Dunnett t检验提示,Yellow光照颜色可降低LDB实验参数Rear,100 W光照强度可降低LDB实验参数Cross、Total;Kruskal-Wallis检验提示,光照颜色和光照强度对Fbs无明显影响。结论LDB用于评价啮齿类焦虑、运动探索及情绪性相关行为,实验参数不受昼夜节律影响,而受光照面积、光照颜色、光照强度影响。

摘要：目的 探讨中医药干预心肌梗死不同亚组患者的真实世界疗效。方法 采用回顾性队列研究设计,根据患者随访期间是否使用中医药及使用时间分为暴露组和非暴露组。暴露组包括高强度暴露组(出院后应用中医药治疗时间≥6个月者)、中强度暴露组(3个月≤出院后应用中医药治疗时间<6个月者)和低强度暴露组(1个月≤出院后应用中医药治疗时间<3个月者)。非暴露组为出院后应用中医药治疗时间<1个月,或未服用中药者。共收集心肌梗死合并高血压患者高暴露组246例、中暴露组150例、低暴露组69例、非暴露组166例;心肌梗死合并2型糖尿病患者高暴露组165例、中暴露组118例、低暴露组124例、非暴露组157例;心肌梗死合并血脂异常患者高暴露组160例、中暴露组81例、低暴露组96例、非暴露组105例。随访患者出院后的中药使用情况和终点事件发生情况。运用多元Logistic回归分析随访期间中医药干预与心肌梗死不同亚组患者终点事件发生的相关性。结果 随访期间中成药应用前3位的依次为复方丹参滴丸、麝香保心丸和速效救心丸。中药汤剂应用前3位的依次为生脉散、桃红四物汤、瓜蒌薤白半夏汤。多元Logistic回归分析结果显示,中医药干预、降脂治疗是心肌梗死合并高血压患者心源性死亡终点事件的正相关因素(P<0.05);中医药干预是心肌梗死合并高血压患者再梗死和脑卒中复合终点事件的正相关因素(P<0.05);中医药干预、降脂治疗是心肌梗死合并高血压患者急性心力衰竭终点事件的正相关因素(P<0.05)。中医药干预是心肌梗死合并2型糖尿病患者心源性死亡终点事件的正相关因素(P<0.05);中医药干预是心肌梗死合并2型糖尿病患者再梗死和脑卒中复合终点事件的正相关因素(P<0.05);中医药干预、降脂治疗是心肌梗死合并2型糖尿病患者急性心力衰竭终点事件的正相关因素(P<0.05);中医药干预是心肌梗死合并2型糖尿病患者心血管再入院终点事件的正相关因素(P<0.05)。中医药干预、抗栓治疗是心肌梗死合并血脂异常患者心源性死亡终点事件的正相关因素(P<0.05);中医药干预、抗栓治疗是心肌梗死合并血脂异常患者再梗死和脑卒中复合终点事件的正相关因素(P<0.05)。结论 随访期间,持续的中医药干预对减少心肌梗死患者出院后心源性死亡、预防急性心力衰竭等终点事件的发生及维持心功能等方面具有显著意义,验证了中医药对心肌梗死合并不同疾病的可观疗效。

摘要：背景:目前如何有效地诱导骨髓基质细胞向成骨细胞转化,建立稳定的体外培养诱导模式,研究诱导条件的作用机制是骨组织工程研究的重点。目的:建立一种兔骨髓基质细胞向成骨细胞分化的体外培养体系,观察其成骨过程。设计:对比观察。材料:4～8周龄新西兰大白兔,雌雄不拘,用于骨髓基质细胞的原代与传代培养。方法:将兔股骨骨髓基质细胞进行原代培养,待细胞铺满瓶底近80%后,加入2.5g/L胰蛋白酶消化传代培养。取生长良好的对数期第2代细胞,以1×108L-1的细胞浓度接种于预置盖玻片的6孔培养板内。细胞分为2组,实验组使用条件诱导培养基(RPM1640标准培养基加入地塞米松10-8mol/L,β-甘油磷酸钠10mmol/L,维生素C50μg/L),对照组继续使用标准培养基。两组细胞持续培养(常规两三天换液1次)进行细胞成骨分化观察。主要观察指标:倒置相差显微镜观察细胞生长及形态变化;苏木精-伊红染色、碱性磷酸酶染色、Ⅰ型胶原免疫组织化学染色、钙结节染色及扫描电镜观察骨髓基质细胞形态变化。结果:经诱导培养的细胞,在体外逐渐转化、增殖、分泌细胞外基质、最终形成了矿化基质。苏木精-伊红染色显示实验组传代细胞在接近融合为单层时形态多为梭形,多角形等。胞浆内可见颗粒;碱性磷酸酶染色可见实验组传代细胞染色呈强阳性,阳性率达83.2%,并能大量分泌Ⅰ型胶原;对照组仅有个别细胞染色呈阳性。四环素染色观察实验组骨髓基质细胞形成金黄色钙结节,甚至是骨样组织,与典型成骨细胞的生物学特性相似。扫描电镜观察实验组培养的传代细胞已接近融合为单层,细胞呈梭形或多角形表现,细胞表面及细胞间可见钙盐结晶沉积。结论:实验所建立的兔骨髓基质细胞体外诱导成骨转化体系,能够培养出生长活跃,增殖迅速,稳定、多量向成骨细胞转化的骨髓基质细胞培养模式,所培养的细胞可作为成骨细胞的一种来源,为构建组织工程化骨提供种子细胞。

摘要：目的优化六味地黄丸(浓缩丸)现代制剂辅料。方法在单因素试验基础上,以PEG6000与PVPP比例、辅料用量为影响因素,成型性、溶散时限、莫诺苷1 h内累积溶出度、马钱苷1 h内累积溶出度、丹皮酚1 h内累积溶出度的总评“归一值”(OD值)为评价指标,星点设计-响应面法优化辅料处方。结果最优辅料处方为PEG6000与PVPP比例35%∶65%,辅料用量4.40%,所得丸剂圆润光泽,溶散时限33.11 min,莫诺苷、马钱苷、丹皮酚1 h内累积溶出度为82.67%、86.98%、82.72%,OD值为0.92。结论该辅料处方不仅可改善六味地黄丸(浓缩丸)成型性,提高其光泽度,而且能加快该制剂崩解,改善溶散时限差异,促进有效成分溶出,从而实现其更高的生物利用度要求。

摘要：目的研究并优选荆防活血乳膏剂的制备工艺。方法以荆防活血乳膏剂的离心稳定性、耐热稳定性、涂抹分散性为考察指标,采用层次分析法(AHP)、基于指标相关性的权重确定方法(CRITIC)、AHPCRITIC混合加权法确定各评价指标的权重系数,并结合星点设计(central composite design,CCD)-效应面优化法筛选荆防活血乳膏处方中出对基质质量影响较大的3个因素硬脂酸、甘油、混合乳化剂(平平加、三乙醇胺)的用量,验证优化后的最佳处方。结果按AHP-CRITIC混合加权法得到离心稳定性、耐热稳定性、涂抹分散性的权重系数分别为0.5216,0.3372,0.1412,最佳处方比例为:硬脂酸4.4 g,甘油14.3 g,混合乳化剂4.2 g,单硬脂酸甘油酯2 g,凡士林8.5 g,二甲基硅油10 g,纯化水20 g,冰片1.5 g(2%),苯甲酸钠0.1%,荆防活血方组方药物提取干膏用量7.5 g(每100 g乳膏中含主药量约10 g)。结论优选出的荆防活血乳膏剂制备工艺经验证简单、合理,所得制剂具有良好的外观性状、涂抹分散性和稳定性。

摘要：基于互信息熵的图像配准方法已经被广泛应用于医学图像配准中,为克服互信息配准方法的不足,结合图像空间结构信息,本文提出一种基于边缘特征点互信息熵的医学图像配准方法,设计了包括互信息熵、图像空间结构和形状特征点等多信息融合的配准新测度。算法首先采用改进的形态学梯度提取医学图像边缘轮廓;然后构造了以边缘区域特征和梯度信息为基础的特征点互信息能量函数,并通过最小化能量函数来获取配准参数;最后,结合梯度下降法优化策略,实现图像配准。实验研究表明,该方法在保证了配准精度的同时,配准速度较快、鲁棒性较好、综合性能优良,具有一定的临床推广价值。

摘要：神经细胞图像分割对于神经科学研究具有重要应用价值。神经细胞亚显微结构的复杂性,以及透射电子显微成像(Transmission electron microscope,TEM)易出现的边界丢失、模糊等质量问题,使得神经细胞TEM图像的自动分割成为一个医学图像处理难题。基于神经细胞TEM图像的局部聚簇性特点,应用超像素技术,本文研究设计了一种基于局部特征约束的TEM图像分割算法。首先构建基于图模型的超像素图像结构表示,然后应用Markov随机场(Markov random field,MRF)模型提取超像素局部空间信息,从而有效地解决超像素图像分割方法中超像素点间邻域信息和空间结构复杂的问题,最后通过MRF模型优化和超像素合并处理获取图像分割结果。研究结果表明,该算法分割精度较高、鲁棒性强,且能很好地表征图像亚显微结构信息。

摘要：针对当前皮肤病识别分类面临的两个主要问题:一是由于皮肤病种类繁多,病灶外观的类间相似度高和类内差异化大,尤其是色素性皮肤病,使得皮肤病的识别分类比较困难;二是皮肤病识别算法模型设计存在一定的局限性,识别率还有待进一步提高。为此,以VGG19模型为基础架构,训练了一个结构化的深度卷积神经网络(CNN),实现了色素性皮肤病的自动分类。首先,采用数据增强(裁剪、翻转、镜像)对数据进行预处理;其次,将在Image Net上预训练好的模型,迁移至增强后的数据集进行调优训练,训练过程中通过设置Softmax损失函数的权重,增加少数类判别错误的损失,来缓解数据集中存在的类别不平衡问题,提高模型的识别率。实验采用深度学习框架Py Torch,在数据集ISIC2017上进行。实验结果表明,该方法的识别率和敏感性可分别达到71.34%、70.01%,相比未设置损失函数的权重时分别提高了2.84、11.68个百分点,说明该方法是一种有效的皮肤病识别分类方法。

摘要：目的优选菊花炒炭的最佳工艺。方法通过L9(34)正交试验设计法制备菊花炭样品,采用高效液相色谱法测定绿原酸、木犀草苷、3,5-O-二咖啡酰基奎宁酸的含量,采用Diamonsil C18色谱柱(250 mm×4.6 mm,5μm),以乙腈为流动相A和0.1%磷酸水溶液为流动相B进行梯度洗脱;流速为1.0 mL/min,检测波长为348 nm,柱温为30℃。并进行外观性状鉴别、水分和浸出物含量测定。以外观性状、浸出物含量和绿原酸、木犀草苷、3,5-O-二咖啡酰基奎宁酸的含量综合评分,优选菊花炭的最佳炮制工艺和具体工艺参数。结果菊花的最佳炒炭工艺为:取净制菊花1000 g,置300℃热锅内,翻炒6 min。结论通过此法优选得到的菊花炒炭的工艺稳定、技术参数明确、可行性高。

摘要：目的优选利湿通淋颗粒的醇提工艺,为利湿通淋颗粒的应用与开发提供数据参考。方法以小檗碱转移率和干膏得率的综合评分为评价指标,采用单因素考察和L_(9)(3^(4))正交试验设计,优选利湿通淋颗粒的最佳醇提工艺条件。结果优选的最佳醇提工艺为:黄柏、石韦等5味中药饮片分别加60%的乙醇溶液10倍、8倍、8倍量,提取3次,每次1.0 h。结论优选的利湿通淋颗粒醇提工艺合理可行,重复性好,为利湿通淋颗粒的进一步开发应用奠定了基础。