摘要：为了解决卷积神经网络对内存和时间效率要求越来越高的问题,提出一种面向数字图像分类的新模型,该模型为基于强纠缠参数化线路的量子卷积神经网络。首先对经典图像进行预处理和量子比特编码,提取图像的特征信息,并将其制备为量子态作为量子卷积神经网络模型的输入。通过设计模型量子卷积层、量子池化层、量子全连接层结构,高效提炼主要特征信息,最后对模型输出执行Z基测量,根据期望值完成图像分类。实验数据集为MNIST数据,{0,1}分类和{2,7}分类准确率均达到了100%。对比结果表明,采用平均池化下采样的三层网络结构的QCNN模型具有更高的测试精度。

摘要：互联网广告效果的研究是网络营销的研究重点,无论是品牌广告或效果广告,合适的互联网广告设计效果将直接影响网络营销商的利益与用户的体验.现阶段,广告运营商的投放策略、广告创意优化、定向人群、媒体选择都以点击率为重要条件,精准的点击率预估可以精细化权衡和保障用户、广告、平台三方利益.为了更加准确的预估点击率本文定向研究用户行为方式,选择马尔科夫链模型处理用户行为信息,利用频繁序列挖掘用户行为特点消除用户间无差异性假设,基于在线学习方法融合特征构建深度神经网络,获得特征的高阶非线性表达,建立多模态深度融合(Multimodal Depth Integration MDI)模型用于点击率预估.实验结果表明,提出的多模态深度融合模型的表示能力和鲁棒性都优于各基线模型,取得不错的预测效果.

摘要：激光雷达测深技术是一种高效且极具潜力的水深探测技术。基于团队自主研制的激光雷达测深系统原理样机EXPOLAND-T1,在青岛市黄岛区丁家河水库和唐岛湾海域开展了测深试验。针对EXPOLAND-T1获得的定点测深回波信号,采用自主提出的多物理场处理方法(Multi-physical Method,简称MPM)与卷积神经网络方法(Convolutional Neural Network,简称CNN)进行深度反演,并获得试验区域水体剖面深度图。通过对试验进行分析,验证了原理设计样机已达到设计目标,为水深特征提取和大规模测绘提供了有效依据。

摘要：虽然互联网广告效果的相关研究已取得较好成果,但仍缺乏对网页中各条目与广告间相互作用的深入研究,也缺乏不同因素作用下用户行为和广告效果的透彻分析,广告衡量标准也存在不足。因此,提出一种基于多模态特征融合的方法针对多重因素作用下的互联网广告效果与用户行为模式进行研究。通过对多模态特征进行定量分析,验证广告的吸引力效应,总结不同条件下的注意力效应;针对用户行为信息进行频繁模式挖掘,并结合数据特点提出DFBP算法定向挖掘用户最常见的浏览模式;提出将记忆力作为衡量广告质量的一项新指标,利用频繁模式改进Random Forest算法,融合多模态特征构建广告记忆力模型。实验结果表明,所构建的记忆力模型不仅准确率高达91.64%,且具有良好的鲁棒性。

摘要：机群渲染系统负载平衡是为了及时地解决在动漫渲染制作中出现的不平衡问题,使得机群渲染系统能够充分地利用好每个工作结点,以此来提高渲染机群管理系统的工作效率,解决动漫制作中渲染这一瓶颈。设计了动漫渲染管理系统的软件平台架构,并详细说明了管理系统的工作流程。对其中的关键部件的功能和结构进行了设计,具体给出了一个负载均衡算法,优化了渲染系统中的负载平衡算法。最终的测试结果表明了算法的有效性。

摘要：介绍了新型超声波传感器的工作原理、测距系统的软硬件实现,及机器人平台整个软件工作流程。利用软件方法解决了S3C2410中不利于检测回波的问题,完成了基于ARM9与嵌入式Linux系统的移动机器人平台下未知环境的避障导航系统的设计。提出在Linux驱动程序模块中利用轮循方法实现多路超声波的测距,并结合开发的超声波驱动程序完成了机器人在未知环境下的导航避障功能,非结构环境下机器人平台运行效果良好。

摘要：设计了一个基于FPGA的复杂静态背景下多移动目标实时检测系统。系统采用背景差分算法进行移动目标检测;采用中值滤波、像素漂移、腐蚀膨胀、Sobel边缘检测算法对差分结果进行处理。实验结果表明,在复杂静态背景下,系统可以精确地检测到视野内的移动目标,能够提取清晰的目标轮廓,并及时报警;通过多重去噪技术,基本将噪声滤除干净;系统处理速度快,能够满足智能视频监控系统实时性的要求。

摘要：研究者们常常根据元胞自动机的演化机制,模拟人类的社会现象、自然界中的物质变化等。元胞自动机在绘制图案的应用研究中,通常是用于对自然界、人体器官等实体仿真。而文中则是根据元胞自动机演化的多样性和随机性,提出了一种基于二维元胞自动机的图案设计方法。该方法可以根据算法的描述,结合参数的可控、规则的研究和元胞的不同大小,并最终在VC++6.0上编程实现。实验结果显示,可以绘制出更加美妙、精确的图案,这些图案可以用来装饰壁毯、地毯、窗帘等。

摘要：针对目前数字化学习(E-learning)领域中普遍存在的海量学习资源与用户个性化需求之间的矛盾,使用多种协同过滤推荐算法,设计了一种个性化E-learning学习资料推荐模型,该推荐模型能从多种角度向学生推荐学习资料,并根据他们特性的不同提供个性化服务,提高了E-learing资源个性化推荐的精度和效率。

摘要：药材是我国某些地区重要的经济作物,针对传统药材育苗种植方法容易使秧苗培育生长不齐,根部易腐烂等缺点,研究设计了一种基于STM32F303VCT6的的药材秧苗培育控制系统。对系统的硬件进行了设计,并对基于卡尔曼滤波的数据处理进行了实现,利用无线传感器网络实现了控制系统的远程测量控制,产生药材秧苗培育所需要的适宜环境,能够使秧苗生长达到快速、整齐、优良的标准。为药材的高产种植奠定良好的基础,节省大量的人力、物力,提高生产效率。