摘要：考虑由单一制造商和单一零售商组成的闭环供应链,构建政府动态补贴区块链技术的集中决策和分散决策模型,并进行分析和比较.在此基础上,设计协调机制以最大程度发挥政府动态补贴的作用,保障闭环供应链的运作.研究表明:1)消费者的溯源偏好会促进闭环供应链引入区块链技术;2)政府动态补贴会降低产品批发价格,对促进产品循环利用和提升区块链溯源水平有积极影响,闭环供应链系统及其成员的利润增加.当消费者的溯源偏好低于某一特定阈值时,政府动态补贴会促使产品零售价格降低;3)集中决策下,闭环供应链的系统利润更高,回收努力成本分摊契约协调使分散决策下制造商和零售商收益达到双赢效果,通过非对称Nash均衡谈判能够实现契约协调后动态盈余收益的分配.本研究为政府有关部门的支持策略制定提供了理论依据,同时为闭环供应链企业引入区块链提供了重要的管理启示,有助于提升供应链的效率和可持续发展能力.

摘要：介电弹性体驱动器(Dielectric Elastomer Actuator, DEA)具有可与自然肌肉相媲美的优异驱动特性,近些年成为了柔性驱动领域的研究热点之一.鉴于单层DEA存在输出力小、易失稳、结构刚度低,需要预拉伸维持的问题,叠层式介电弹性体驱动器(Multi-Layered Dielectric Elastomer Actuator, MDEA)应运而生.本文归纳了现有的MDEA材料的特性,总结了叠层结构的设计与制备方法,并对其性能进行了比较和分析;介绍了多种适用于MDEA的柔性电极以及对应图案化制备方法;最后对MDEA在柔性器件以及机器人驱动中的应用进行介绍.随着技术的发展,高性能的MDEA势必成为人工肌肉的重要组成部分,并将支撑软体机器人领域的进一步发展.

摘要：PTO(power take-off)系统是波浪能发电装置(wave energy converter,WEC)的重要组成部分。本文针对摇臂式波浪能发电装置,提出一种机械式PTO系统,考虑发电机负载与机械传动的影响,开展摇臂浮子水动力性能与PTO系统的联合仿真研究。分析摇臂浮子在不同行程工作模式下的运动响应,并对联合仿真模型的PTO系统参数进行优化。研究发现:在目标海况下,本项目设计的发电装置,双行程工作的WEC系统功率显著高于单行程工作状态,双行程WEC最佳功率对应的传动比约为72.5;单行程工作的摇臂浮子在低传动比(小于60)下的上升、下降功率近乎相等,随着传动比的增加,上升、下降行程的功率相较于双行程模式都分别递增,且下降行程功率大于上升行程功率。本文采用的联合仿真方法可为不同海况与各类振荡浮子式波能发电装置的设计与选型提供参考。

摘要：为开发步态失稳监测系统和压疮监测与预防床垫等老龄健康维护产品,研发了一种用于人体运动监测的柔性压阻式压力传感电子织物,2个电极层织物通过正交配置形成传感点阵,由石墨烯与离子液体改性处理的棉织物构成中间导电层。实验结果表明:该电子织物在0~5 kPa压力范围的传感灵敏度为0.15 kPa^(-1),且呈现良好的线性关系,加载、卸载时具有快速响应时间(20、30 ms),经校准实验所得压力映射图呈现良好均匀性,传感性能可重复8000次循环。将自主设计的上位机软件、下位机电路等集成智能电子织物压力分布监测系统,可达成对不同身体部位的压力大小及其分布情况的实时连续监测,未来可用于步态分析、压疮监测与预防床垫、人体运动特征等辨识。

摘要：传统协作配送研究假设企业及其组建的任意子联盟配送能力充足,但现实中每个企业的配送能力都是有限的,可能出现配送能力不足的情况。基于此,本文提出先向联盟内部寻找闲置车辆,再向联盟外部租赁车辆的车辆弥补策略,并设计相应的联盟成本量化流程,构建考虑企业配送能力约束的多方协作配送成本量化模型,采用Shapley值法分摊联盟成本。最后,通过数据实验对策略及模型的有效性进行了验证。结果表明,本文所提方法能够客观量化企业配送能力不足时,子联盟所需的协作配送成本。此外,对企业配送能力约束的影响进行了分析,当联盟成员配送能力不足时,其分摊值上升,成本节约量降低;当其他成员有闲置车辆时,投入闲置车辆能使该部分成员获得额外的经济效益。配送企业需合理配置车辆资源,避免因配送能力不足造成的成本节约量损失;同时,平台应当积极引导车辆资源丰富的企业共享运力,以提高联盟内部资源互补程度,提升联盟整体效益。

摘要：合理的事件编码方式有助于提升业务流程剩余时间预测效果,为此,有针对性地设计出5种事件编码方式。首先,抽取业务流程包含的全部事件,并利用事件编码方式对获取的事件进行编码。其次,根据业务流程序列性的特点,构建不同类型的剩余时间预测模型,同时将事件编码向量作为预测模型的输入,从而评估事件编码方式对业务流程剩余时间预测的影响。在8个公开事件日志数据集上进行实验,结果表明GloVe事件编码方式在提高业务流程剩余时间预测效果上是最有效的。该实验结果可帮助研究者和从业者选择最合适的事件编码方式以实现最佳剩余时间预测效果。

摘要：多企业参与应急物资代储的方式缓解了应急物资需求不确定性和紧迫性问题,但多方复杂的利益博弈关系增加了政府协调的难度。本文研究了集中决策与分散决策下政府与企业期望收益和决策,通过设置奖惩与收益共享的份额协调分散决策的利益博弈冲突问题,设计了多主体参与应急物资代储的利润分配与协调模型。研究发现,存在唯一的总代储量满足多个代储企业总期望效用最大化的目标。政府设置的单位补贴额度与收益分配份额符合一定条件下,应急物资储备总量与参与企业数量正相关,与企业风险厌恶程度负相关。存在唯一的由单位补贴额度与收益分配比例组成的参数,实现多企业参与应急物资代储系统协调运作。最后,在代储企业风险厌恶程度和代储企业数量变动的前提下,算例模拟了政府收益分配比例最优取值范围、供应链及各方期望收益和期望效用的变动情况。

摘要：当前,深度神经网络作为学术界和工业界最受关注的研究方向之一,倍受广大科研人员青睐,但是存在架构很复杂、参数量巨大、计算成本、存储成本过高的缺点。因此,如何在保证神经网络性能可接受的情况下对其去冗余、实现轻量化设计成为热点问题。当前,各种轻量化方法如雨后春笋般涌现,为给希望利用轻量化神经网络解决具体问题的研究人员建立对网络轻量化方法的整体认识、快速选择合适的解决方案,文中对具有代表性的架构轻量化方法进行介绍:剪枝、架构搜索、知识蒸馏以及轻量化卷积核设计,并从不同角度对比分析各种方法优劣,最后在宏观层面展望神经网络轻量化的未来发展方向。

摘要：针对海洋平台空间的局限性和天然气水合物开采特殊工况,设计了一种结构紧凑、分离效率较高、维护成本低的逆流式双螺旋叶片气液固多相旋流分离器,以期实现海上平台天然气、泥质粉砂和海水多相混流的高效分离。综合高含气、高流量、小粒径等因素耦合作用,建立气液固多相分离湍流数学模型,采用SIMPLE压力-速度耦合算法进行求解,揭示螺距、螺旋叶片头数和螺旋圈数等叶片结构参数对气液固多相旋流分离性能的影响规律;并依据气液固多相旋流分离双螺旋叶片的单因素优化结果,量化分析入口流速、含气体积分数、泥质粉砂粒径等生产参数对气液固多相旋流分离性能的影响程度。研究结果表明:当螺旋叶片的螺距为70 mm、螺旋头数为2且螺旋圈数为3时,逆流式双螺旋叶片气液固多相旋流分离性能最佳;增大入口流速可有效提高分离效率,入口流速达到3.0 m/s时,气、固两相分离效率分别提高至98.6%和83.2%;而含气体积分数由30%增至45%时,气相分离效率由99.4%降至96.5%,且气相出口含气体积分数由81.1%增至91.9%;泥质粉砂的粒径尺寸会影响分离效率,粒径尺寸为70 um时,分离效率可达93.4%。所得结论可为适用于天然气水合物开采的气液固多相分离器的设计和优化提供参考。

摘要：近年来,深度神经网络在各种具有挑战性的任务上取得了巨大的成功,不断刷新人们对人工智能的认识。但是,深度神经网络模型的参数量巨大、计算成本、存储成本过高,难以部署到资源受限的边缘计算设备中。因此,人们开始从网络的架构和参数量两个角度尝试对网络进行轻量化设计,同时保证神经网络性能可接受。本文从网络参数轻量化的角度出发,首先简要回顾深度神经网络发展历史和工作原理;其次,介绍当前主流的3类参数轻量化方法:参数量化、张量分解以及参数共享;然后,从思想描述、适用层级、训练方式等维度对比分析方法优劣;最后,对神经网络轻量化的未来发展方向进行展望。