摘要：腐蚀失效是造成换热器事故的主要原因，直接威胁到换热设备的寿命、安全和稳定生产。因此对其腐蚀失效的研究一直是换热设备中一个重要课题。某公司流化床内置换热器盘管为316L奥氏体不锈钢，管内通地下水，设计压力1．0MPa，设计温度180℃，实际运行压力0．6MPa，工作温度20℃，峰值流速1．5m／s。管外主要介质为食盐，实际运行压力0．1MPa，工作温度80℃，峰值流速1．2m／s。

摘要：该文研究了不同变温干制条件对白花丹参有效成分的影响,为优选白花丹参产业化干制工艺提供基础。为保证丹参活性成分含量,设计多种变温干制工艺,分别为低温30℃高温60℃、低温30℃高温70℃、低温30℃高温80℃、低温40℃高温60℃、低温40℃高温70℃、低温40℃高温80℃,采用鼓风干燥箱对白花丹参进行变温干制,利用HPLC测定不同干制条件下白花丹参中的有效成分含量变化;采用SPSS 17.0统计软件分析数据。结果显示当采用低温40℃-6 h-高温80℃干制3 h的工艺时,丹参中二氢丹参酮、隐丹参酮、丹参酮Ⅰ和丹参酮Ⅱ_A的含量最高,质量分数分别是0.35,2.76,0.78,4.47 mg·g^(-1),其中二氢丹参酮、隐丹参酮和丹参酮Ⅰ的含量分别比阴干样品增加2.9%(P>0.05),45.3%(P<0.05),34.5%(P<0.05),丹参酮Ⅱ_A的含量减少44.1%(P<0.05)。其相应水溶性成分迷迭香酸及丹酚酸B的含量当采用低温30℃-6 h-高温70℃干制3 h的工艺时达到最高,分别是3.83,55.44 mg·g^(-1),分别比阴干时增加62.3%(P<0.05),109.1%(P<0.05)。变温干制显著影响白花丹参有效成分含量的变化,相对于传统的阴干工艺,低温干制增加白花丹参中水溶性成分的含量,对二氢丹参酮、隐丹参酮、丹参酮Ⅰ等脂溶性成分含量也有明显促进作用,变温干制可以有效缩短干燥过程,为丹参产业化加工提供一定的理论基础。

摘要：传统的时间同步精度测试方法使用查询的方式需要占用无线网络资源,有可能影响系统正常运行。为此设计了基于误差映射的同步精度测试方法。通过使用FPGA对节点对应端口变化监测获得节点间时间同步误差的变化,从而避免了对无线通信资源的占用。实验结果表明,与传统方法相比,该方法可以获得更加实时的测量结果,而且使用更加灵活、方便。

摘要：针对海洋光学溶解氧传感器测量数据处理问题,设计一种基于信息熵的数据融合方法。首先基于最大熵方法估计出离散样本数据的概率分布,再根据测量列的不确定度推定样本数据的置信区间用来进行粗差剔除,最后基于信息熵对有效样本进行数据融合,获得“干净”的标定数据。结合HJY1-1型光学溶解氧传感器标定实验实例,将该方法与其他方法进行比较评估,该方法的融合结果绝对误差为0.01、均方误差为0.018 9,均优于参比方法,能够有效克服各种主观测量因素对标定数据的“污染”,提高传感器测量数据的稳定性和可靠性。

摘要：针对尾矿库所处环境恶劣,监测点难以铺设电缆的实际情况,本文设计并实现了基于无线传感网络的尾矿库安全监测预警系统,系统采用无线自组网远距离多跳传输方式实现对库区传感监测数据的采集、传输和显示。该系统能够使尾矿库安全处于可查、可预防和可控状态,确保尾矿库的安全,具有广泛的市场前景和应用价值。

摘要：基于荧光诱导叶绿素检测原理,应用荧光诱导和微弱信号检测技术,设计了荧光叶绿素a传感器。实验结果表明,叶绿素a的浓度与系统测量值具有很好的线性关系,线性拟合系数为0.999。该传感器具有小型化、易于操作的特点,可实现对海水叶绿素a浓度的原位监测。

摘要：为有效地实现大规模、多类型海洋资料浮标的运行监控与管理,依托北斗二代卫星导航系统的定位和短信通信功能,分别实现浮标位置定位和数据传送,将北斗定位与GPS定位相结合以弥补位置数据丢失、错误等问题。通过数据分包技术克服北斗通讯数据长度的限制,并设计了数据包缓冲接收和数据包动态拼接的方法,有效地实现大规模的浮标数据接收处理。实验结果表明,该方式定位精度高、通讯稳定性好、数据接收率高,能有效满足海洋资料浮标用户对于浮标的管理需求。

摘要：根据弹性失效准则,通过计算设计了深海超高压环境下的保压容器的筒体及端盖连接方式,利用Pro E软件建立了保压容器的三维模型,并将其导入ANSYS Workbench中。通过建立保压容器的有限元分析模型,并将超高压环境边界条件添加至有限元模型中,从而验证保压容器的强度特性。分析结果表明:在文中提到的压力条件下,保压容器的应力应变均较小,最大应力应变区域出现在挡环的外径靠近高压一侧的角部,最大应力在许用应力范围内,设计安全可靠。

摘要：通过引入Agent技术,提出了一种基于Multi-Agent的分布式与集中控制相结合的IPv6网络性能测试模型,并对该模型的体系结构、Agent设计及实现机制进行了深入的分析,在此基础上设计实现了一个IPv6网络性能测试软件,使用此软件实测了IPv6实验网的性能指标。实验表明,该模型具有较好的可扩展性和实用性。

摘要：文中设计并实现了一种基于Hadoop的网络舆情监控系统。该系统以HDFS作为底层存储系统,在其上构建基于HBase的分布式数据库对舆情信息进行统一存储管理。首先利用基于MapReduce的分布式网络爬虫进行数据抓取,以解决单机爬虫效率低、可扩展性差等问题;其次采用Canopy结合K-means的二次聚类算法,克服单一K-means聚类算法的不足,以提高文本聚类的效率和准确度;最后实现基于查询的话题追踪策略,对热点话题进行有效跟踪分析。仿真实验表明:Canopy-Kmeans聚类方法比传统K-means方法漏报率、误报率分别降低1.24%、0.09%,最小标准代价降低1.681%。系统通过提供可视化舆情分析报告,为企业或单位及时掌握舆情热点、制定舆情策略提供科学、系统的技术支持。