摘要：在无损检测中,针对压力容器焊缝结构复杂、检测焊缝底片缺陷时定级比较困难,并且底片长期保存和查询存在困难的问题,设计了射线检测底片数字化仪器与底片缺陷信息库系统软件。并根据数字化底片的缺陷的特征,提出了一种基于神经网络的底片焊缝缺陷的识别方法。并建立了缺陷信息库。试验结果表明该仪器能够快速实现底片的数字化,并对底片中的焊缝缺陷定位识别率达到90%以上,提高了射线检测的效率。

摘要：针对传统焊缝射线检测中胶片数字化困难、焊缝缺陷自动定位与识别率低的问题,设计了胶片数字化系统,综合分析典型焊缝缺陷的特征,提出一种基于图像分割与二值形态学算法的胶片焊缝缺陷快速定位与缺陷类型识别的方法.可从数字化胶片图像中分割出有效焊缝区域,实现对焊缝缺陷的中心定位,并根据缺陷特征进行识别.试验结果表明该方法能够有效实现数字化胶片中的焊缝缺陷定位,对气孔、夹渣等典型焊缝缺陷定位识别率达到90%以上,提高了射线检测的效率.

摘要：针对压力容器无损检测中胶片焊缝的缺陷识别,根据缺陷图像的特征,采用图像预处理、图像分割算法,专家系统等方法,提出了一种胶片焊缝缺陷的识别方法,并在MATLAB下实现。介绍了专家系统的基本原理、结构、建立方法和识别策略,根据焊缝缺陷特征,从不同层次进行识别。通过不断的试验来完善胶片缺陷专家系统库,进一步提高缺陷识别率。