摘要：目的优化石榴皮半仿生提取工艺。方法在均匀设计基础上,以一煎pH、二煎pH、三煎pH、提取总时间为影响因素,鞣花酸、没食子酸、总酚含量及干浸膏得率的综合评分为评价指标,AHP-CRITIC混合加权法优化提取工艺。结果最佳条件为一煎pH 6.0,二煎pH 7.4,三煎pH 9.0,提取总时间4.0 h,综合评分为1.251 8。结论该方法合理稳定,重复性好,可用于半仿生法提取石榴皮。

摘要：泰山石刻源远流长,是泰山地区特有的文化符号。将泰山石刻文化融入定制家具设计,使家具展现一定的传统文化魅力,提升家具的文化品味和内在价值,既能扩大定制家具的应用市场,提升产品附加值,满足现代消费群体对于具有文化内涵家具的需求,又能更好地传承与发展中国传统文化。概述了泰山石刻文化,介绍了研究思路,在此基础上,提出了泰山石刻文化在定制家具中的应用方法。

摘要：业务流程预测可以有效帮助企业进行流程控制和传递高质量服务,因此作为此类场景中的核心任务之一,业务流程剩余时间预测得到国内外学者的广泛关注.当前,在利用深度学习技术对业务流程剩余时间进行预测时,大都采用传统长短期记忆循环神经网络,然而,由于长短期记忆循环神经网络在处理序列数据的过程中缺乏并行性且建模能力有限,使得预测准确度还有进一步提升空间.因此,本文提出一种基于双向准循环神经网络和注意力机制的业务流程剩余时间预测方法.首先,该方法以双向准循环神经网络构建剩余时间预测模型,并在预测模型中融入注意力机制增强双向准循环神经网络输出的特征信息.其次,设计了一种基于不同长度轨迹前缀训练迭代策略,解决流程实例中不同长度轨迹前缀数量存在差异性的问题.最后,提出一种基于Word2vec的事件表示学习方法,实现对同一轨迹且经常出现事件的相似性向量表示,从而达到提高剩余时间预测准确度的目的.经在5个公开事件日志数据集上实验,本文方法与已有方法相比在预测准确度上平均提高近15%,模型训练时间平均缩短约26%.

摘要：为了研究不同防排水体系下海底隧道的渗流场分布及隧道变形特征,以复杂地质条件下汕头湾海底隧道陆域段为例,针对目前设计方案提出的两种防排水型式,考虑隧道流固耦合效应,采用室内试验参数标定与数值模型相结合的方式,研究了防排水型式对隧道稳定性的影响。考虑到地质条件的复杂性,分析了不同围岩级别对衬砌结构水压力、应力场及位移场的影响规律。结果表明:试件在室内试验压缩作用下,主要产生剪切破坏,破坏面与最大主应力作用面夹角约70°,周围伴有局部的张拉裂纹;数值模拟中岩体破裂形态和试验结果高度一致,破裂角度相同,峰值强度吻合,变形曲线误差在允许范围之内;衬砌结构各部位孔隙水压力绝对值的大小关系为:仰拱>边墙>拱顶,半包型防排水体系相对于全包型防排水体系其边墙与仰拱交接部位更容易出现应力集中现象;受断裂带的影响,Ⅳ级和Ⅴ级围岩区段孔隙水压力、应力以及变形量远远大于Ⅱ级围岩区段,Ⅳ级和Ⅴ级仰拱部位水压力值过大,应加设泄水阀,以达到控制排水、降低衬砌结构水压力的目的。半包型防排水体系要优于全包型防排水体系,因此对于类似的海底隧道陆域段,建议采用半包型防排水体系。

摘要：为了减小多缸液压机的同步控制误差和跟踪误差,设计了基于饱和函数控制律的改进型相邻交叉耦合控制器。以阀控电压为控制量,建立了四缸液压机同步系统的动力学模型。为了减少控制器输入量的数量并降低控制律的复杂度,改进了相邻交叉耦合控制器。为了减小滑模控制的抖振幅度,基于饱和函数提出了滑模层的概念,使滑模层内的系统状态在接近滑模面时的切换惯性减小,从而减弱了抖振问题。经仿真与实验验证,饱和函数控制律的抖振幅度远远小于符号函数控制律的抖振幅度;在仿真偏载情况下,最大稳态同步误差为0.03 mm,在实验偏载情况下,最大稳态同步误差为0.0413 mm,基于饱和函数控制律的改进型相邻交叉耦合控制器能够实现较高精度的同步控制。

摘要：紧急避让辅助驾驶技术是实现大客车无人驾驶的关键技术之一.引入曲率连续变化三次B样条函数设计紧急避让路径,基于二自由度的车辆动力学原理,设计出线性滑模的自抗扰路径和跟踪控制器,对汽车的横摆角速度进行操控,以便于对规划路径理想横摆角速度进行跟踪.基于Trucksim软件建立后驱纯电动大客车模型,其控制效果验证通过结合Simulink和Trucksim的仿真方法来实现.依据仿真结果可知,当出现外界侧向风干扰的情况下,采用路径轨迹控制器,不仅有利于纯电动大客车跟踪理想规划路径,还可保证车辆高速安全避让前方车辆.

摘要：方钢约束混凝土支护体系以其强度高、施工方便的优点,在深部软岩巷道中的应用日益增多。节点作为拱架连接的关键构件,是进行支护结构合理设计的前提,对拱架内力分布及承载力发挥具有重要影响。但目前约束混凝土拱架节点设计大多基于工程类比,针对其力学特性的深入研究较少。本文以典型深部软岩矿井--巨野矿区万福煤矿为工程背景,对约束混凝土拱架常用的法兰节点及套管节点进行对比分析。开展方钢约束混凝土无节点构件、法兰节点构件及套管节点构件的纯弯室内试验和数值试验,对比各构件的变形过程及破坏形态;基于M-θ曲线,综合分析各参数对无节点构件、法兰节点及套管节点力学性能影响规律,提出依托工程方钢约束混凝土拱架节点设计建议。基于上述研究结果,进行方钢约束混凝土拱架的现场应用。试验结果表明,依托工程现场采用方钢约束混凝土支护体系,围岩变形得到很好控制。套管节点传力明确、承载力高,极大地缩短了施工难度,降低了经济成本,应作为方钢约束混凝土拱架优选的节点形式。

摘要：面向高性能轴承滚动体成型质量监控领域对重载多维高频强冲击载荷动态测量力传感器的急需,提出了一种基于PVDF压电薄膜三维重载力传感器新的结构形式及其测量原理,实现三维重载载荷动态测量。传感器敏感元件由上、中、下3层压电薄膜组组成,三维力变化引起每组不同面域切割的压电薄膜电荷量变化,从而实现三维力大小计算。传感器支撑壳体起到分载作用,从而实现重载载荷测量。对传感器样机进行了准静态标定实验,结果表明,该传感器具有较好的线性,非线性误差小于2%,能完成重载场合下的动态测量要求,为压电薄膜力传感器在重载多维载荷动态测量领域提供了重要的设计、研制及应用参考依据。

摘要：种子是农业生产最基本,最主要的生产资料。为实现玉米种子的快速鉴定识别与保护,本文提出基于卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)与迁移学习相结合的玉米种子籽粒图像分类识别方法,可将预训练的CNN模型参数迁移到玉米籽粒图像分类识别任务中。实验采集了6种玉米种子籽粒图像双面图像共1976张,包括16DX531,京粘1号,科诺58,铁研,小金黄,郑单958,建立胚面,胚乳面和双面混合的3种数据集。按照7∶2∶1的比例随机划分训练集,验证集和测试集,并对训练集图像作数据增强处理。基于4种CNN模型Xception,ResNet50V2,MobileNetV2,DenseNet121进行参数迁移学习。实验结果表明Xception与胚乳数据集建模方法优于其他方法。Xception--胚乳模型训练集与验证集平均识别准确率分别为95.55%和95.97%,测试集准确率为92.78%。基于卷积神经网络与迁移学习相结合的玉米籽粒图像识别方法切实可行。

摘要：交通流通常具有复杂时空关联性,且易受天气、速度等外部因素的影响。为提高高速公路关键节点交通流预测的准确性,设计一种基于ConvLSTM网络且融合时空关联性和外部因素的交通流预测模型——STE-ConvLSTM。构建交通流、速度、天气时空矩阵,将其延深度方向堆叠,通过滑动窗口模型将其处理为类图像时间序列数据,利用ConvLSTM网络提取交通流的时空关联性和外部因素特征;利用卷积层实现交通流预测多变量多步输出。实验结果表明,相较于传统的交通流预测模型,该模型在交通流多步预测方面的预测准确度有所提升。