摘要：为了降低心理咨询师的工作重复性,提升咨询服务效率,并减轻心理求助者的心理压力,将自然语言处理、大数据分析及语音信号处理等智能技术引入心理咨询领域显得至关重要,旨在借助计算机系统的力量改善心理咨询的效率与质量。为有效地解决计算机辅助心理咨询的问题,文章提出了一种心理自动问答系统的设计方案。该系统运用人机语音对话技术实现实时的人机交互功能,并精心设计了针对心理领域的问答数据获取与预处理子系统,以及问句匹配与答案推荐子系统。此外,文中还创新性地提出了综合计算语句相似度的方法,并最终成功构建了一套基于语音对话的心理自动问答实用系统。

摘要：动态遮阳是实现低能耗低碳建筑的有效手段,分析其研究进展和发展趋势有助于推动该领域的持续发展。本文利用CiteSpace软件对CNKI和Web of Science数据库中的动态遮阳相关文献进行可视化分析,得到以下结论:动态遮阳研究呈现上升趋势,但核心作者和机构数量较少,合作网络较弱;动态遮阳研究内容包括遮阳形态与类型、建筑性能、光热舒适性、气候适应性、系统控制与用户交互等方面;动态遮阳的研究呈现从遮阳设计向建筑智能一体化设计,从建筑性能提升到关注使用者舒适性,从遮阳系统控制到用户与系统交互的发展趋势。最后提出研究趋势展望,为今后的动态遮阳理论研究和实践应用提供参考与指引。

摘要：文章梳理了光舒适度两个重要影响因素(照度、眩光)。借助Rhino+grasshopper平台,建立济南地区高校教室典型模型,采用Ladybug+Honeybee进行模拟,探究0.3、0.4、0.5、0.6、0.7五种窗墙比下的采光阀占比(sDA)及冬至日夏至日典型时间的白昼眩光概率(DGP)变化情况,并综合考虑这两种要素,最终得出济南地区高校教室窗墙比为0.5左右时创造的光环境较舒适。

摘要：电动汽车在充电过程中烧车事故频发,成为了制约电动汽车发展的关键问题。该文针对充电安全问题,提出一种新的电动汽车充电状态监测与多级安全预报警的方法。该方法基于卷积神经网络(CNN)和双向长短记忆(BiLSTM),利用电动汽车的充电历史数据,构建CNN-BiLSTM多级安全预报警模型;设计模型的充电状态监测和多级安全预报警实现流程;通过与其他模型相比较,验证了该模型的预测精度;通过滑动窗口法,确定了模型的预报警阈值。试验结果表明,该方法可以对电动汽车充电过程进行实时监测,及时发现故障并发出预报警信号,保障电动汽车充电安全。

摘要：针对锂离子电池剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)传统预测方法的精确度与稳定性较低等问题,融合卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和双向长短期记忆(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)神经网络的特点,设计一种锂离子电池剩余使用寿命预测方法。为了充分使用电池数据的时间序列特性,使用一维卷积神经网络(one-dimensional convolutional neural network,1D CNN)提取锂离子电池容量数据深层特征,利用BiLSTM神经网络的记忆功能保留数据中的重要信息,预测电池RUL变化趋势。通过采用NASA(National Aeronautics and Space Administration)的锂离子电池数据,与1D CNN模型、LSTM模型、BiLSTM模型、1D CNN-LSTM模型进行预测对比。经实验结果表明,1D CNN-BiLSTM具有更高的预测稳定性和精度。

摘要：以美国可再生能源实验室(NREL)公布的"5 MW baseline"浮式风力机模型为设计依据,利用设计波的谱分析法,挑选基础结构典型剖面载荷,并对其进行长期预报,计算半潜基础典型受力工况下的设计波要素,结合浮式风力机所受风载荷及6个自由度风力机气动载荷,选择风浪同向为最不利工况,对设计波条件下的结构总体强度进行计算校核。结果表明:结构在2种典型作业工况下强度均满足设计要求。

摘要：针对基于知识的计算机辅助创新设计系统可持续应用中的设计知识知识更新问题,从综合利用本体概念自身的语义和概念间的层次结构角度出发,研究基于本体语义块相似性匹配的设计知识更新方法。通过Jena提供的***包中的接口函数提取本体元素。综合采用基于元素级本体匹配、基于结构级本体匹配结果,获得本体元素中的匹配概念对和待匹配概念对。提出建立概念语义块的规则。采用编辑距离法计算概念语义块单词序列中对应单词的相似度,加权求和得概念语义相似度,判定概念语义块的匹配关系,通过Jena提供的***包中接口类、属性及实例的添加和删除函数实现设计知识更新。公司甲和公司乙产品设计知识更新应用实例验证了基于本体语义块相似匹配的设计知识更新方法的正确性和有效性,以概念语义块内语义邻居的相似性增强了相似性较强的匹配,对相似性较差的匹配则不作改变,增强了概念对匹配的可区分度。

摘要：为解决当前塔式谷物烘干机烘干谷物破碎率高、清洁度差等问题,设计一套用于35 t塔式谷物烘干机的气力输送系统,该系统可实现湿粮的装载入塔、烘干后粮食的卸载出塔以及烘干塔内部粮食的循环提升等工艺流程,并通过计算完成主要设备选型,选用Φ1500 mm的标准型旋风分离器和Φ750 mm的除尘器两级分离,保证烘干塔内谷物的清洁度,选用每转容积50 L的星型定量卸料器,并采用"V"型叶片设计,实现谷物的定量供给和防挤压破碎。计算输送系统理论风机风量1.485 m^3/s,风机压力1.93×10~4 Pa,完成风机选型。通过整机测试,气力输送系统平均提升能力37.3 t/h,满足设计要求,玉米烘干破碎率2.69%,优于国家标准。

摘要：基于产生负介电常数的周期性金属线单元结构,利用平行金属双柱设计了具有双负通带的两种太赫兹波段二维左手材料。应用时域有限积分算法研究了二维左手材料的传输特性,仿真结果表明,在0.76THz附近,平行金属双柱的表面电荷振荡与反向平行电流引发了电磁谐振,出现良好的负折射效应。在0.75～0.78THz之间同时具有负等效磁导率和负等效介电常数,双负通带带宽约为0.03THz。进一步研究了金属双柱间距、长度及基板厚度等结构参数对双负通带带宽的影响。研究结果为太赫兹波段左手材料的设计和研制提供了参考。

摘要：选取美国可再生能源实验室(NREL)公布的"5 MW baseline"风力机模型为设计依据,以其研发的用于验证海上浮式风力涡轮机的模型OC4-DeepCwind半潜式海上风力机为母型结构,根据结构的受力特点和应力分布情况,筛选易产生疲劳损伤的7个关键部位,分别建立局部有限元模型并进行网格加密处理。基于SESAM水动力分析软件和FAST风力机动载荷计算程序,对其中的目标节点进行风力机载荷单独作用下的疲劳损伤研究。研究表明,结构疲劳损伤主要发生在中立柱上部的水平撑连接处以及中立柱下部的斜撑连接处,在撑杆连接部位,一般冠点和鞍点的疲劳损伤度会相对更大。