摘要：针对锂电池健康状态(SOH)估计与剩余寿命(RUL)预测问题,设计一种基于双向长短期记忆(BiLSTM)神经网络模型的预测方法。首先,提取美国国家航空航天局(NASA)锂电池的容量数据,将容量数据转为SOH数据并作为模型输入数据。其次,建立双层BiLSTM神经网络,使用加速自适应矩估计算法(Nadam)优化函数动态调整学习率。然后,通过BiLSTM神经网络模型分析锂电池数据,建立电池容量、SOH和RUL之间的联系。最后,全连接层输出电池SOH的估计曲线,从而预测其剩余寿命。通过NASA数据进行预测实验,BiLSTM神经网络的RUL预测误差稳定在3以内,SOH预测曲线的拟合度稳定在94.211%~95.839%,BiLSTM神经网络具有更高的鲁棒性和准确性。

摘要：利用时域有限积分法研究了太赫兹波在谐振环多层超材料的传输特性。结果表明,对于尺寸相同的谐振环构成多层超材料,超材料从1层变化到5层时,在共振频率0.80 THz处,谐振谷值从-17 dB～-44 dB,共振明显比单层强很多。对于不同尺寸谐振环构成多层超材料,共振频谱带宽明显增强,半高全宽从0.08 THz变化到0.26 THz。结果表明,多层超材料具有比单层更好的太赫兹波特性,这些传输特性为太赫兹波滤波器、吸收器及偏振器等器件设计具有重要价值。

摘要：基于机器视觉设计了一套能够自动检测饮料灌装是否合格的自动检测装置,实现了对不合格产品的自动剔除。利用开发的图像处理软件判断相机所拍摄的液面位置是否达标,并由单片机控制动力机构完成剔除工作。经过试验验证,此装置能够代替人工操作,可应用于工业生产中。

摘要：基于时域有限差分法,用GaAs构成金刚石、木堆和面心立方三种典型结构三维光子晶体,数值计算得到三种结构中GaAs构成金刚石结构三维光子晶形成较宽完全带隙结构,最大完全带隙结构为0.1393Hz。改变金刚石结构三维光子晶体中小球介电常数,介电常数大的介质小球出现完全带隙结构的半径范围较大。结论为三维光子晶体的设计制备应用提供理论依据。

摘要：电弧加工因其高放电能量和非接触式加工的特点而在难加工材料去除方面得到了广泛的应用。为研究电弧盘铣加工的加工特性,提出一种基于正交实验的多目标参数优化方法。综合考虑了低转速、低电压条件下,电极转速、工件进给速度、电流、气压和进刀深度等因素对加工材料去除率和电极损耗率的影响,得出了在低转速、低电压条件下电弧盘铣加工多目标优化的最优加工参数组合,提高了电弧盘铣加工的应用性。研究结果为电弧盘铣加工参数的合理制定与加工工艺的优化提供了参考依据。

摘要：开水煲测漏机底座是应用在一款使用外封闭法真空设计及橡胶膨胀包裹设计进行检测的双工位开水煲测漏机上的一个零件。通过UG NX 6.0三维绘图软件建立实体模型,导入ANSYS中进行静力学分析与模态分析,并对开水煲测漏机的底座进行了有限元分析。结果表明,开水煲测漏机底座结构设计合理,满足强度使用要求。

摘要：应用传输矩阵法研究了一维光子晶体的禁带特性,数值模拟得到了一维光子晶体TE模、TM模和TE/TM模禁带结构,计算结果表明,介质层的厚度发生变化时,禁带宽度发生变化。研究结果为一维光子晶体器件的设计提供了理论依据。

摘要：选取冬夏两个典型气候日,以山东建筑大学艺术学院中庭为例进行现场实测,分析中庭存在主要问题,选择以建筑总能耗、UDI200~2000和人群舒适满意度百分比3个指标作为优化目标,进行多目标优化,结合非支配解集,根据不同优化方向提出优化方案,为寒冷地区高校既有中庭建筑的优化改造提供策略。

摘要：电子健康记录(EHR,Electronic Health Record)是医疗云环境下的典型应用,在云端共享此类数据有助于为患者提供远程医疗服务。然而,已有的同类系统较少同时考虑用户属性隐藏和用户属性废除这两个关键性问题。借鉴广播属性加密(B-ABE,Broadcast ABE)的思想,对Nishide等的属性加密方案进行扩展,得到支持属性隐藏的B-ABE方案。然后,基于该方案设计了在医疗云环境下共享EHR的属性访问控制系统。新系统能对用户的属性进行隐藏,增强了对患者的隐私保护。同时,患者能自主废除用户的访问权限,且无须对系统公开参数和其他用户的私钥执行更新。

摘要：针对一类带有内部参数摄动和外部扰动的快速采样控制系统,基于sigmoid函数提出了一种Delta算子S-变速趋近律方法,并设计了不确定Delta算子系统的滑模软切换控制器。基于Delta算子采样原理,将连续时间系统和离散时间系统的软切换控制器设计统一到Delta算子系统。基于Delta算子S-变速趋近律方法设计的闭环快速采样滑模软切换控制器能够在限制时刻内到达切换面,削弱了系统颤振。从仿真实例可以看出,该滑模软切换控制器的稳定性和平稳性优于传统指数趋近律情形,整个动态过程具有良好的完全鲁棒性。