摘要：排放速率对于研究污染气体扩散的动力学特性及污染物的时空演化规律至关重要,为此提出一种基于机器视觉的排放速率反演方法。首先通过自主设计的SO_(2)紫外相机系统,基于紫外成像测量原理和光谱定标法获取烟台港一艘客货船排放尾气羽流中的SO_(2)浓度信息。随后利用Farneback光流算法检测羽流图像中光流的运动方向及强度,对光流向量进行可视化处理,计算得出图像中船舶尾气的排放速度。最后,结合SO_(2)的浓度信息与计算得到的排放速度,对结果进行分析,实现SO_(2)排放速率精确反演。试验结果表明,基于机器视觉的反演方法能够有效估算SO_(2)排放速率,对船舶尾气排放监测具有实际意义。

摘要：针对公共场所口罩佩戴检测所面临的实时性、多目标多姿态以及面部遮挡等挑战,设计一种基于YOLOv4的口罩佩戴检测方法。该方法一方面通过引入空洞卷积和非对称卷积等思想,结合RFB设计特征加强模块RFB-s,并替换YOLOv4中的空间金字塔结构,扩大了模型感受野,同时降低了网络参数量。另一方面,增加了注意力模块,提升了模型信息处理能力。通过在自建的口罩佩戴检测数据集和开源数据集上的实验,对比不同网络结构和不同算法情况下的mAP值和运行速度,验证了该算法在口罩佩戴检测性能上的提升。

摘要：以济南轨道交通7号线“水屯北路站”为例,基于LS-DYNA软件中的流-固耦合和完全重启动算法,开展了地铁结构由外及内的钻地弹先侵彻后爆炸以及由内及外的大当量TNT装药内部爆炸作用下结构毁伤破坏效应的数值模拟。首先,对已有弹体先侵彻后爆炸一次打击试验进行了数值模拟,验证了数值建模方法和材料模型参数选取的准确性。在此基础上,建立了3种由外及内的先侵彻后爆炸和3种由内及外的内爆炸三维数值模型,分析了地铁结构损伤破坏模式和对人员及附属构件的毁伤情况。数值模拟结果表明:钻地弹在地铁站上方先侵彻后爆炸作用时,地铁结构的损伤破坏模式为局部损伤;地铁结构内部爆炸时,超压峰值在爆炸近区衰减较快,在爆炸中远区衰减较慢。研究结果可为进一步探究内爆炸作用下地铁结构径向和法向冲击波传播衰减规律提供参考。

摘要：成功设计并合成了一种用于丙交酯开环聚合的不对称席夫碱铝金属配合物。首先通过分步缩合反应合成了一种不对称席夫碱配体L1,并在配体L1的基础上制备了不对称席夫碱铝金属配合物Al1;然后利用1H NMR、13C NMR、31P NMR和单晶X射线衍射的表征手段对所得不对称席夫碱配体L1及其金属铝配合物Al1的结构进行了详细的表征;最后以不对称席夫碱铝金属配合物Al1为催化剂,以苄醇(BnOH)为引发剂,初步研究了丙交酯开环聚合反应的性能。聚合结果表明,所设计合成不对称席夫碱铝配合物Al1能有效催化LA的开环聚合(转化率>90%),制备相对分子质量及其分布可控(Đ=1.07~1.29)的聚丙交酯(PLA)。

摘要：[目的/意义]关键核心技术衍生技术是技术链的重要组成部分,精准识别衍生技术将有助于掌握完整技术链、强化关键核心技术优势。[方法/过程]构建技术演化视角下关键核心技术衍生技术识别方法。首先,以专利文献为研究对象利用LDA模型识别技术主题;其次,抽取主题间的主题词共现关系、文献引用关系和发明人共现关系,使用深度学习自编码器将多元关系融合构建技术主题关联矩阵,并在此基础上利用主路径分析识别技术演化主路径;最后,基于关键核心技术和衍生技术两者在技术演化路径上的关系设计规则识别关键核心技术的衍生技术。[结果/结论]以云计算技术为例进行实证研究,识别出29项云计算关键核心技术衍生技术,验证了此方法的有效性。

摘要：活性氧(ROS)作为细胞内生成的具有氧化活性的化学物质,其涵盖过氧化氢(H_(2)O_(2))、次氯酸(HClO)、过氧亚硝酸盐(ONOO-)等。在正常的生理状态下,细胞会产生一定量ROS,它们在细胞信号传导等生理过程中发挥着重要作用。然而,当ROS生成量过多或机体清除能力不足时,就会引发氧化应激反应,这不仅会对细胞造成损害,还与众多疾病的发生发展紧密相关,如心血管疾病、神经退行性疾病及癌症等。ROS具有寿命短、反应活性高等显著特征,因而对其进行检测极具挑战性。实现对ROS快速且精准的检测,对于深入阐明机体疾病发生的生理和病理过程至关重要,有助于为疾病的早期诊断与有效治疗提供关键依据。荧光探针检测技术凭借其灵敏度高、选择性好、操作简便、响应迅速以及适用于生物体等诸多优点,成为检测ROS的理想选择。结合荧光显微成像技术,利用ROS荧光探针能够直接获取细胞、组织和生物体内的ROS信息,实现对ROS的可视化检测。总结了近年来应用于检测H_(2)O_(2)、HClO以及ONOO-的荧光探针的研究进展,重点聚焦探针设计与生物医学等领域的应用。

摘要：基于由矩形势垒调制的三能级Λ型相干介质中的电磁感应透明(EIT)现象,提出一种实现弱光水平下全光开关的理论方案。首先,在半经典理论框架下,导出描述光脉冲在系统中动力学演化的MaxwellBloch方程组,并通过多重尺度法,得到描述光脉冲在矩形势垒调制下传播的非线性薛定谔方程(NLSE)。其次,系统研究了单光孤子和双光孤子对称、非对称等入射情况下矩形势垒中传播模式与截止模式的激发特性,系统分析了入射双光孤子的相位、矩形势垒的强度和宽度等对矩形势垒中不同模式传播特性的影响。最后,基于上述研究设计出一种弱光水平下,通过改变矩形势垒特征参数与入射光脉冲相位的全光开光。

摘要：燃料电池以高比能、低污染等独特优势,备受研究者的广泛关注。然而,燃料电池的商业化应用受到电极催化剂的性能、隔膜性能与成本等方面的限制。其中,氧还原反应作为燃料电池阴极的关键电极反应,其催化剂的电催化活性显著影响燃料电池性能和生产成本。因此,氧还原催化剂一直是燃料电池研究重要方向之一。碳基催化剂表现出了类似贵金属的电催化活性,通过优化碳基催化剂的结构及表面电子性质,能够降低氧还原反应过电势,促进氧还原四电子的反应过程,从而实现更高的能量转化效率。针对碳基催化剂在燃料电池中的基础应用,本文综述了近年来杂原子掺杂以及非贵金属与杂原子协同掺杂碳基催化剂的设计思路、电催化性能和潜在的催化机理等最新研究进展,并对未来发展方向进行了总结与展望。

摘要：网络的快速发展在给人们生活带来很多便利的同时,也存在着令人反感的敏感内容,如恐怖暴力视频等,这些内容严重影响着青少年的身心健康.因此,一种有效的敏感视频识别算法成为网络过滤技术中不可或缺的组成部分.近年来,多示例学习被引入到恐怖暴力类敏感视频识别中,并取得了令人瞩目的效果.由于该类视频中存在着很多冗余信息及部分非恐怖暴力帧的干扰,不可避免地影响了敏感视频的识别效果.因此提出了一种基于判别性特征投影的多示例学习算法,提出了一种基于自表示字典学习的示例选择框架,将示例作为字典,学习示例之间的最优表达关系,找到具有代表性的示例,并向代表示例进行投影构造了更具判别性的示例包特征.通过在恐怖暴力视频库以及VSD2014数据集上与现有多示例检测算法在准确率、召回率以及F1指标的对比,验证了该算法在恐怖暴力视频识别中的有效性.

摘要：针对强非线性、强耦合的海上漂浮式风电机组动力学系统,提出一种基于二阶滑模的统一变桨控制策略,解决受海浪风速等随机干扰引起浮式支撑平台运动而产生的疲劳结构载荷及功率波动问题。构建漂浮式风电机组的不确定仿射非线性模型,基于风电机组“额定转速”设计积分滑模面,此“额定转速”不再是恒定值,而是取决于平台纵摇速度的变量,基于超螺旋算法实现二阶滑模变桨控制律。采用FAST和Matlab/Simulink联合仿真,所提出的方案与传统PI控制相比,对稳定高风速时风力发电机功率,抑制浮式支撑平台运动及减少叶根载荷具有更好的控制作用,对塔基也有较好的减载作用。