摘要：基于模态叠加理论对风电叶片后缘疲劳加载设备摇臂支架进行模态分析和拓扑结构优化。文章通过对风电叶片后缘疲劳加载模型进行合理简化,对摇臂支架所受载荷进行了等效分析,建立了摇臂支架的有限元模型,进而基于模态叠加法对摇臂支架进行动力学响应分析,得到了各阶次的频率分布情况。最后,以各板件厚度为约束条件,建立以质量最轻为目标函数的数学模型,结合OptiStruct软件得到了优化结果。结果表明,优化后的摇臂支架质量减少了985 kg,且在相同工况下,摇臂支架的变形量减少了4.7 mm,验证了优化后摇臂支架结构的可行性,为后缘加载装备的工程应用提供了理论支撑。

摘要：针对现有小样本高分辨距离像(high resolution range profile,HRRP)元学习识别方法难以适应任务经验差异的问题,提出了基于损失加权修正的舰船目标元学习识别方法。该方法以元学习理论为基础,设计了基础学习器与元学习器相结合的预训练模型。由于不同的特性损失可反映出学习经验的差异程度,故基于任务损失值对元学习器的损失函数进行加权处理,以减轻不同任务的偏差影响。然后,利用预训练模型对仿真数据的学习经验,在小样本测试任务集上进行舰船目标实测HRRP的分类识别。实验结果表明,所提方法与对比模型相比,可在小样本条件下获得更佳的识别效果,具备良好的小样本分类识别能力。

摘要：提出以挤出打印零件外壳为自身模具进行内部注射填充的注射打印增材制造策略,为实现高效高强熔融沉积成型提供了一种解决方案。基于场协同原理分析了普通小型低速螺杆塑化能力不足的问题,通过探讨不同场协同扭转元件排布及数量对螺杆塑化效率、熔融长度及温度标准差的影响,为小型高效塑化螺杆设计提供指导及技术支持,以解决注射打印技术小型注射装置与大容积注射以及小螺杆长径比与大塑化能力的矛盾。结果表明,场协同扭转元件引起的扭转螺旋流动,改善了螺槽内熔体的径向传质能力,提高了速度场与温度梯度场的协同作用,进而强化了螺杆塑化能力;增加场协同扭转元件的数量及分散程度可以提高螺杆塑化能力并减少螺杆末端温度标准差;具有更多分散布置的场协同扭转元件的螺杆F表现出更短的熔融长度和更小的螺杆末端温度标准差。场协同扭转元件的应用改善了打印阶段熔体塑化质量,延长了注射阶段螺杆注射行程,促进了注射打印技术在生产效率和产品质量方面的双重提升。

摘要：针对低信噪比条件下海面目标分类识别精度差的问题,该文提出了一种基于去噪卷积神经网络(Denoising convolutional neural network,DnCNN)的海面目标高分辨一维距离像(High Resolution Range Profile,HRRP)识别方法。所提方法设计了一个海面目标分类识别模型,该模型通过其中的降噪模块提高信噪比。首先,分析了HRRP和二维图像的相似特性,将HRRP降噪转变为二维图像降噪。其次,利用深层次卷积层与批归一化层相结合的结构,提取图像深层次的噪声特征,最后采用残差学习技术,减轻深层次网络的学习负担的同时重构图像进行分类识别。实验结果表明,该模型可以有效提升低信噪比条件下的海面目标分类识别正确率,在不同信噪比条件下其识别性能均优于对比模型,具有良好的识别性能和鲁棒性。

摘要：为解决现有多模态图像融合方法忽略临床先验知识的利用,且多模态之间的信息交互不充分等问题,提出基于层次化双重注意力网络的乳腺多模态图像分类方法,引入新的先验学习模块,有效挖掘和利用临床先验,提升单模态特征的区分性。设计层次化的双重注意力模块,利用注意力机制同时增强全局模态间通道特征和局部模态内特征的区分性信息,增强模态间的信息交互,进一步提升多模态融合的分类性能。试验结果表明,与其他方法对比,提出的模型能够取得更好的性能,在受试者工作特征曲线下面积、准确性、特异性和灵敏度分别达到为82.5%、83.3%、80.0%和85.0%。结果证明建立层次化双重注意力网络预测乳腺肿瘤良恶性可行。

摘要：采用台架测量装置测试了不同环境温度下滚动轴承润滑脂的性能,研究环境温度、轴承转速、载荷和润滑脂锥入度对轴承力矩和温度的影响。结果表明:环境温度较低时,轴承启动力矩和运行力矩整体较高,轴承温度变化较为明显,润滑状态较差;随环境温度升高,轴承力矩和温度变化幅度均下降,轴承的润滑状态好转;高速乏油和重载条件下,轴承的力矩和温度增大,润滑状态变差。不同环境温度下润滑脂的表观黏度差异、不同转速下润滑脂的受剪切程度以及由此引起的润滑脂分油率的不同,是轴承呈现不同润滑状态的主要原因。

摘要：近年来,大规模图数据处理在众多领域得到广泛应用,图划分算法是分布式图计算系统的基础,但大规模图在异构集群中的划分尚未得到充分研究。为此,针对异构集群,提出基于标签传播的大规模图划分算法(heterogeneous label propagation, HLP),根据计算节点负载能力进行图划分,以实现负载均衡和边割率最小化为目标。HLP算法规避了传统标签传播中顶点迁移的步骤,提高了算法效率。实验结果表明,HLP算法在分区质量以及划分效率方面均有较好表现。

摘要：在课题组前期研究基础上,对乙酰、丁酰胆碱酯酶双靶点抑制剂进行了进一步的结构优化和构效关系研究,共设计合成了5个系列共21个化合物。利用Ellman法对所合成的化合物进行体外活性评价研究,分别考察了其对人源乙酰胆碱酯酶和丁酰胆碱酯酶的抑制作用,结果表明化合物5d(huAChE IC_(50)=0.09μmol/L,huBChE IC_(50)=0.12μmol/L)具有明显优于先导化合物的酶抑制作用和抑制均衡性。初步分子对接模型预测结果表明化合物5d分别与人乙酰、丁酰胆碱酯酶具有良好的结合能力。化合物5d具有进一步的研究价值,并为之后的乙酰、丁酰胆碱酯酶双靶点抑制剂研究奠定了基础。

摘要：通过实地调研和访谈,运用扎根理论、问卷调查等探讨了影响我国城市健身空间公园化的潜在因子,构建了健身空间公园化影响因素结构方程模型,并对健身空间公园化的影响因素及路径进行分析.结果表明:运动参与主体对健身空间公园化具有显著的影响;对健身空间公园化直接影响的外生潜变量因素排序是:政府保障与社会支持、物质条件以及人文环境;设计推进制度,强化政府扶持,制定完善标准,实现生态协同和功能多元创新是不断推进健身空间公园化的共时态路径.

摘要：小型水下机器人(ROV)具有运动灵活、可靠性高等优点,在水下探测作业领域得到了广泛应用,但水下机器人工作环境复杂多变,自身运动具有强非线性与强耦合性,导致其稳定性降低。根据自行设计的ROV结构特点与水下运动规律建立了ROV运动控制模型,推导了转艏与定深运动控制传递函数,在此基础上设计了基于PID控制与模糊控制模糊PID控制器。通过仿真分析与水下试验对模糊PID控制器性能进行验证,转艏运动试验过程中,ROV稳定后保持稳态误差±3°内浮动;定深运动试验过程中,ROV稳定后保持稳态误差±3cm内浮动。结果表明设计的模糊PID控制器具有系统超调量小、调整时间快与抗干扰能力强等优点,可精准控制ROV完成设定运动。