摘要：现场液化试验,是近些年国际上发展的一种研究土壤液化的新方法。目前已开展的现场液化试验,可液化土的上覆压力基本在20 kPa以下,与真实场地存在差距,使得以此研究液化问题的价值大打折扣。基于“多工况、可重复、易操作、低成本”的设想,提出一套可考虑上覆压力影响的现场液化试验技术,设计完成2次不同上覆压力(25,50 kPa)的饱和砂、干砂对比试验,分析其动力响应规律及特征,并与已有认识对比,验证试验技术的可靠性。研究表明:(1)新提出的试验孔压比这一概念,可作为评价考虑上覆压力影响的现场液化试验是否成功的基本指标;(2)在低上覆压力水平(0~50 kPa)下,大致对应真实场地0~5 m的埋深,上覆压力是影响土壤液化响应的敏感因素,应需重视;(3)当饱和砂的体应变在0.1%~1%时,孔压迅速且大幅度发展。当孔压比发展到0.6左右时,同等工况下的干砂、饱和砂的地表沉降响应出现差异。本文研究成果,为1g重力环境下,以更接近真实场地的模拟条件开展土壤液化问题研究,提供一种可能的新手段。

摘要：研究具有未知参数和外部干扰机械臂的自适应渐近跟踪控制问题,提出一种自适应命令滤波反步策略,利用命令滤波器避免传统反步中对虚拟控制函数的微分计算,并建立误差补偿机制补偿滤波误差.与现有的针对机械臂的命令滤波反步跟踪控制相比,跟踪误差可以渐近收敛到零,并且只需要设计一个自适应参数.最后,通过仿真验证该方案的有效性.

摘要：种子是农业生产最基本,最主要的生产资料。为实现玉米种子的快速鉴定识别与保护,本文提出基于卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)与迁移学习相结合的玉米种子籽粒图像分类识别方法,可将预训练的CNN模型参数迁移到玉米籽粒图像分类识别任务中。实验采集了6种玉米种子籽粒图像双面图像共1976张,包括16DX531,京粘1号,科诺58,铁研,小金黄,郑单958,建立胚面,胚乳面和双面混合的3种数据集。按照7∶2∶1的比例随机划分训练集,验证集和测试集,并对训练集图像作数据增强处理。基于4种CNN模型Xception,ResNet50V2,MobileNetV2,DenseNet121进行参数迁移学习。实验结果表明Xception与胚乳数据集建模方法优于其他方法。Xception--胚乳模型训练集与验证集平均识别准确率分别为95.55%和95.97%,测试集准确率为92.78%。基于卷积神经网络与迁移学习相结合的玉米籽粒图像识别方法切实可行。

摘要：用乙烯基类硅氧烷、不饱和脂肪酸和醇类润湿剂等基础材料合成了冷补沥青添加剂,同时以柴油为稀释剂对基质沥青进行改性,设计制备了溶剂型冷补沥青(SCPA),并根据黏度和黏附性测试确定了SCPA的配方;基于溶剂型冷补沥青混合料(SCPAM)设计及相关技术性能试验,设计评价了冷补沥青添加剂的改善效果.结果表明:SCPAM宜采用较粗的矿料级配;掺加冷补沥青添加剂后,SCPA的温度稳定性提升,与集料的黏附性明显改善,SCPAM的拉伸强度与黏聚性明显提高;建议SCPA配方为m(基质沥青)∶m(柴油)∶m(冷补沥青添加剂)=(73~77)∶(20~24)∶3,SCPAM的沥青用量为4.7%~5.0%.

摘要：设计了一种汽车车身结构件用Al-Zn-Mg中强铝合金,利用Gleeble-3500热模拟试验机测试了该合金在不同热变形条件下的应力-应变曲线,构建了峰值应力本构方程,绘制了不同应变量下合金的热加工图。结果表明:Al-Zn-Mg铝合金热变形过程呈现正的应变速率敏感性和负的温度敏感性;建立的以Z参数表示的Arrhenius本构方程所预测的峰值应力与实验值平均相对误差为8.4%,线性相关系数为0.987,说明拟合情况良好;根据不同应变量下的热加工图,发现流变失稳区及功率耗散低谷区均集中在高温高应变速率区和低温低应变速率区,且随着应变量的增大均逐渐缩小,最佳热变形工艺参数范围为350~500℃,0.01~0.1 s^-1。

摘要：地板结露现象是制约地板辐射供冷性能的最重要因素之一,研究地板表面除湿和抑制结露可以为实际工程的应用提供理论支持。文章数值模拟了地板辐射供冷与置换通风复合空调系统,研究了送风速度和湿度对预除湿持续时间的影响,利用垂直温差、吹风感和操作温度评价了人员舒适性,确定了因室内人员突增引起湿负荷变化需提前改变送风参数的时间范围。结果表明:送风湿度为6.5 g/kg、送风速度为0.1 m/s时,预除湿阶段可缩短到65 s;当送风湿度为8 g/kg、送风速度为0.05 m/s时,开启地板辐射供冷系统,在12 h工作时间内,垂直温差、吹风感和操作温度均满足夏季人员热舒适的要求;当室内人员分别突然增至2、4人时,散湿量由218 g/h分别变化到654和1090 g/h时,均可在10 min内降低送风湿度,从而避免由于湿度增加引起地板结露的现象。

摘要：地板辐射系统的优化控制是提高室内热舒适性、节约能耗的必要手段。文章以地板辐射系统与置换通风复合系统为研究对象,基于不同的室内热湿环境状况,采用能耗模拟软件分析和比较了不同间歇运行方式对室内热环境的影响及能耗,针对4种典型工况系统实施不同的控制措施,阐明了适用于各工况的最优调控措施及复合供冷系统优先级调控策略。结果表明:地板辐射供冷系统间歇运行方式中设计运行参数更具优势;相比调控地板辐射系统,调控送风系统更适用于室内得热突增情况,室内得热量较高时,优先调整地板供冷系统运行参数,增加供水流量至0.8 m^(3)/h,能够更好地保证室内舒适性,而其较低时地板供水流量可减小至0.3 m^(3)/h,保证了室内温度、湿度维持在规定范围内。

摘要：为降低道路交通事故率,减少事故损失,采用全局遍历性和收敛性较强的自适应学习策略灰狼优化(grey wolf optimizer,GWO)算法,对长短期记忆(long short term memory,LSTM)神经网络中的初始学习率、隐藏层节点数、正则化系数等参数进行优化训练,构建GWO-LSTM道路交通事故量预测模型。以2000—2019年美国道路交通致死事故数据为样本数据,分别采用月粒度、周粒度、时粒度划分交通事故数据,对比分析GWO-LSTM模型、自回归移动平均(autoregressive moving average,ARMA)模型、反向传播(back propagation,BP)神经网络和LSTM神经网络的道路交通事故预测结果。结果表明:在3种时间粒度下,GWO-LSTM模型预测结果的平均绝对百分比误差和均方根误差均最小,预测准确度较高,可用于道路交通事故量预测中。

摘要：为了实现大规模有色Petri网模型的性能测试,设计了基于FPGA的高速仿真系统。该系统实现了库所、变迁模块到硬件结构的映射,采用C语言实现了有色Petri网的硬件自动生成工具。通过分析有色Petri网的特征,该工具生成对应的Verilog代码和基于Quartus的自动脚本。以通信中"包传输"的模型为例,在FPGA中对生成的代码进行测试,验证了设计的正确性。

摘要：为进一步提高自由活塞发动机(FPE)运行频率、指示效率及稳定性等性能指标,提出了一种带有储能弹簧的FPE内燃发电系统设计方案。对其工作原理进行了分析,建立了系统动力学-缸内热力学耦合计算模型,并试验验证了模型有效性。通过数值仿真研究了储能弹簧对FPE系统运行特性的影响,结果表明:随储能弹簧刚度增大,FPE活塞位移与速度趋于正弦变化曲线,进气口与排气口打开时刻推后;储能弹簧刚度越大,缸内峰值压力与机械效率越低,活塞速度峰值、系统运行频率及输出功率越高,储能弹簧刚度在100~200 kN/m时指示效率较高;此外,设置储能弹簧可降低FPE缸内峰值压力与压缩比波动幅度,有效抑制燃烧循环波动与偶发性失火对系统运行稳定性影响。