摘要：以雨水积蓄过程技术的专家知识、经验为依据,以人工智能专家系统的设计思想为指导,针对我国干旱、半干旱地区农业所面临的严重缺水问题,设计开发出一套智能化的丘陵山区雨水积蓄工程技术的专家系统。同时,系统综合了分析、统计知识,以Visual Basic6.0语言为开发平台,形成包括集雨系统、输水系统、蓄水系统、施工系统、知识浏览系统、知识获取系统、管理系统、查询系统等8个子系统的设计环境。在设计过程中把系统程序设计为子程序的形式,系统界面采用可视化的设计,界面友好。

摘要：目前针对人体姿态估计的深度神经网络都是在特征图的固定位置上进行采样,无法对人体姿态的几何变换进行建模,当人体实例在尺寸、姿势、拍摄角度等方面发生变化后,网络泛化能力较差.因此,文中提出基于可变形卷积的多人人体姿态估计方法.利用可变形卷积对目标几何变换建模能力较强的特性,设计特征提取模块,可在人体关键点几何变化的条件下保证检测的准确性.为了进一步提高网络性能,利用预训练残差网络.模型的预测值与二维高斯模型生成的真值用于计算损失,并迭代训练模型,能在拍摄视角、附着物及人物尺度变化等复杂条件下有效检测人体关键点.实验表明,文中模型可有效提升人体关键点检测的准确性.

摘要：针对硅基光波导与单模光纤在光耦合过程中存在耦合效率低,对准难度大的问题,提出了一种新型基于绝缘体上硅(SOI)结构的纳米光栅耦合器。运用有限时域差分法探究了纳米光栅耦合器的结构特性,结合光纤准直器的准直原理,系统分析了纳米光栅耦合器的结构模型。研究了入射光波长、入射角度、光栅占空比等因素对光栅耦合效率的影响,得出了基本纳米光栅耦合器的最佳结构参数;在基本耦合光栅结构的基础上进行了改进,增加了后反射器、增透膜和底层介质膜,并运用Optiwave OptiFDTD 8.0软件优化了各部分结构的设计参数,得到了优化的耦合光栅结构。纳米光栅耦合器的耦合效率提高至59.37%,3dB带宽达到65nm。

摘要：真值表化简可简化数字逻辑电路的分析与设计.在人工智能理论中,命题逻辑值的判定和复合命题的等值关系判定也需要用到真值表及其化简.文中将真值表定义为逻辑信息系统,用粒矩阵由粗到细描述不同粒度空间下的知识,将真值表化简转化为通过粒矩阵运算实现的逻辑信息系统属性与属性值的约简,从而提出多变量真值表快速约简算法.并将算法应用到发光二极管七段数字显示器的设计中,实验分析表明文中算法的快速性和有效性.

摘要：针对动态多跳无线网络中节点的动态变化和数据包的转发冗余问题,提出了一种基于MPR(multipoint relays)和评价函数的混合动态路由策略。确定节点的MPR集,并基于评价函数对MPR集中的节点排序。无线通信时,节点根据本地存储的MPR集将数据包转发给传递成功率高的节点,若MPR中没有可成功转发节点的信息,则随机选择MPR集外的节点,定向转发与随机转发相补充使数据包能在较短的时间内准确的到达目的节点。仿真结果表明,该路由策略能有效的降低平均时延和丢包率,提高了传输率。

摘要：用无谐波检测法控制有源电力滤波器(active power filter,APF)省去了谐波检测环节,减少了计算量,但传统的无谐波检测法存在APF直流电压随负荷变化而波动严重的缺点。为此,该文基于对传统无谐波检测法直流电压波动机理的分析,提出利用网侧正序有功电流前馈来提高无谐波检测法下APF直流电压的动态响应特性,从而抑制直流电压波动的改进方案。为简化该方案在静止坐标系下的实现,选用并设计了级联延迟信号对消(cascaded delayed signal cancellation,CDSC)滤波器来获取基波正序电流信号。由于稳态的网侧电流与电压相位相同,据此设计了有功逼近算法代替传统有功电流计算方法。仿真和实验验证了改进方案的有效性。与传统无谐波检测法相比,改进方案加快了直流电压恢复速度,提高了负荷电流波动时直流电压稳定性,降低了APF损耗和网侧电流不平衡度。

摘要：目的探索正交设计在实时定量PCR检测条件优化中的应用,找出扩增ICAM-1基因的最佳条件。方法建立大鼠皮肤损伤模型,采用正交设计实时定量PCR的各影响条件,提取损伤处皮肤组织总RNA反转录成cDNA,cDNA作为模板,通过特异性引物扩增ICAM-1基因。对扩增曲线和融解曲线制定评分标准,量化不同实验条件下的扩增结果并进行统计分析。结果退火温度、模板量和引物浓度直接影响扩增效果,但三因素间无相互作用。结果经统计学分析表明退火温度61℃、模板cDNA用量0.4μg和引物终浓度150μmol/L为实时定量PCR检测ICAM-1基因的最佳条件组合。结论正交设计是一种切实可行、快速经济的实时定量PCR检测条件优化方法。

摘要：针对目前磁矩计算方法中出现的对磁性目标出厂参数精度要求较高且计算繁琐、受地磁场影响较大、反演精度较差等问题,提出了一种基于磁梯度张量概念与Levenberg-Marquardt优化算法结合的磁矩计算方法。该方法采用磁梯度张量概念消除了地磁背景场的干扰,使用Levenberg-Marquardt算法优化解算过程,消除了反演过程中出现的奇异点。对新方法进行地磁背景场、测量系统位置、环境噪声等影响因素的验证仿真,并实验验证该方法的可操作性。仿真与实验证明,相比于以往方法,新方法的磁矩反演精度有大幅度的提高,抗噪声能力更强,具有更高的鲁棒性。

摘要：针对传统的网络安全手段不能有效解决云计算安全问题的现状,提出在云计算环境中建立主观信任评估模型的研究方案。介于主观信任的模糊性和不确定性的双重特征,引入定性定量转换模型-云模型理论刻画主观信任评估机制的演化过程,给出信任向量、信任云的定量描述。在此基础上定义实体信任云的概念,并设计实体信任云的计算,评估和更新的算法。实例分析和仿真结果表明了该主观信任评估模型的正确性和有效性。

摘要：针对现有卷积神经网络模型参数量大、训练耗费时间的问题,提出一种网络串联和并联共用的方法,使用较小的卷积核和较多的非线性激活减少参数量的同时增加网络特征学习能力,提出尺度归一化池化层取代全连接层,避免全连接层参数过多容易导致过拟合的问题,改进后的模型支持训练任意尺寸的图片。实验结果表明,提出方法减少了大量的参数和训练消耗的时间,有效提升了算法的效率。