摘要：碳达峰、碳中和目标下,二氧化碳排放的总量限定使得碳排放权成为一种有价要素,进入到企业生产经营活动之中,引发企业会计核算体系重构,引起碳会计变革。文章简要回顾了碳会计实践历程,重点梳理了碳会计确认与计量、列报与信息披露等关键问题研究进展。梳理发现,对碳排放权经济实质的认识差异,导致了不同的碳会计确认与计量观点,也阻滞了统一性碳会计准则的出台与推广。目前多数学者倾向于将碳排放权确认为一项资产,并同时确认一项代表碳减排义务的预计负债。但碳排放权的取得有政府免费分配、市场购入、拍卖取得,用途又有履约、出售、注销等,不同组合下的会计确认与计量仍是目前学者们讨论的焦点,依据经济实质进行确认与计量是未来趋势。在碳会计信息披露方面,全球尚无权威性的规范指南。定量化披露、反映行业特色、统一规范和第三方鉴证以提高碳会计信息质量等问题是学界关注的热点。未来碳会计研究需要把握两大特殊方向,一是碳排放权同质性与应对气候全球治理框架下,碳会计需要具有全球适用性,必须在兼顾统一性的基础上,兼顾不同类型和发展阶段国家的会计核算需求;二是在产权理论框架下,差异化碳排放权界定方案下的碳会计体系构建问题,也应是未来关注的重点。

摘要：随着乡村振兴上升为国家战略,县域体育教师的角色和责任更加多元,教师既要搞好学校体育教学,又要服务好乡村振兴,其专业发展能力需要达到更高要求。研究运用文献资料、逻辑分析等方法,以场域理论为指导,探讨分析县域体育教师专业发展的“内卷化”困境及原因,进而提出了破解的对策,促进县域体育教师的专业发展,提升其专业能力。研究认为,现阶段县域体育教师的专业发展面临着专业理念更新缓慢、专业知识结构失衡、专业能力参差不齐的“内卷化”困境。县域体育教师专业发展政策不够健全,单一的发展范式压制其自主发展空间,降低标准的分层评价消磨其发展动力,以及教师自主发展意识薄弱与反思精神匮乏是诱发上述困境的根源。破解县域体育教师专业发展的“内卷化”困境,重点要做好三方面工作,即健全顶层政策设计,发挥政策指导作用;优化专业发展逻辑,实现专业发展自觉;构建专业发展体系,畅通专业发展路径。通过上下结合与内外结合引导教师自觉自主发展,提升专业水平和综合素质。

摘要：原生生物在草地生态系统养分循环、微生物群落稳定和土壤肥力维持方面发挥着重要作用。为了揭示亚高山草甸退化过程中土壤原生生物群落组成和多样性变化格局及环境驱动机制,本文利用18Sr DNA高通量测序技术研究了五台山不同退化阶段(未退化(nondegraded,ND)、轻度(lightly degraded,LD)、中度(moderately degraded,MD)和重度退化(heavily degraded,HD))亚高山草甸土壤原生生物群落组成和多样性的变化特征。结果表明:丝足门、褐藻门、纤毛门、叶足亚门、锥足亚门、绿藻门和顶复门是亚高山草甸土壤原生生物的优势门(相对丰度>1%)。纤毛门、叶足亚门、绿藻门、Choanoflagellida和Perkinsea的相对丰度在4种不同退化程度草甸中存在显著差异(P<0.05)。LEfSe分析显示未退化草甸中主要富集了Perkinsea类群,轻度退化草甸中富集了盾纤目类群,中度退化草甸中富集了变形虫纲和卵菌纲类群,中度退化草甸中主要富集了绿藻纲和硅藻纲类群等光合自养原生生物。随着亚高山草甸退化加剧,土壤原生生物群落α多样性呈下降的趋势(P<0.05)。总氮、植物Shannon-Wiener指数、地上生物量、土壤含水量和铵态氮是土壤原生生物群落结构变化的主要预测因子。方差分解分析(variancepartitioninganalysis,VPA)结果表明土壤理化因子和植被参数共同解释了原生生物群落结构变异的38.44%,且土壤理化因子(20.69%)解释度大于植被参数(7.85%)。五台山亚高山草甸退化过程中土壤原生生物群落α多样性和结构均发生了明显的变化,土壤环境因子是影响原生生物群落结构变化的重要因素。本研究结果加强了原生生物群落作为指示草地退化指标的潜力,可为科学全面地评价亚高山草甸土壤生态系统健康状况提供数据支撑与参考。

摘要：从20世纪90年代至今的三十年时间里,山西隰县方言语音发生了一系列变化,其中最明显的变化有三点:一是单字音[ts、ts^(h)、s]读为[ts、ts^(h)、s],中新派[z_(t)]母重新回归;二是调类分韵的韵摄在不断扩大;三是入声韵低元音并入高元音、入声调阳入并入阴入。这三点变化既有方言语音系统的自身调整,也有受强势方言影响的结果,更有二者的双重制约。

摘要：本文针对人体健康状况得有效监测问题进行深入研究,提出了便携式智能远程监护系统设计。本系统主要通过体温监测模块、心率血氧监测模块以及GPS远程定位模块对监护对象的生理参数和位置信息进行采集与存储,再通过主控制模块对所获取的数据进行处理,并将其传输至显示器,当监测的生理参数不在阈值范围内时,系统便会进行蜂鸣器报警,同时短信报警模块会将报警信息发送到监护人的手机上,或者按下相应按键,强制发送报警短信,监护人也可随时通过手机APP查看信息,实现对监护对象的安全监护。

摘要：本文选取“圐圙、得脑、阁落、小厮、不差什么”五个晋方言常用词,分别与古今文献中相对应的词进行证解、诠释,从语音、词源上考证出其本字,揭示其特殊用法。前三个方言词“圐圙、得脑、阁落”是晋方言中使用频率颇高的分音词记音形式,其本字分别是:圈、首、角。特别指出“圐圙、得脑”二词非借用词,而是晋方言分音词。“阁落”一词虽在晋方言及北方官话中大面积存在,但尚未见到从语音角度对该词本字的稽考。从“厮”在晋方言中完整的语音演变链条看,其本字当是“孩”,特指男孩。晋方言作副词时的“不差什么”在古文献中的断句和释义上多有舛误。此外,上述五个词在现行词典中有的词条漏收,有的义项未收,有的释义欠妥或有误。

摘要：5G新技术中的毫米波技术、大规模MIMO(Multiple Input Multiple Output)技术的引入,为5G在垂直行业和物联网等应用中提供了更高的移动台定位精度。文章针对室内定位算法开展研究,在LOS(Line of Sight,视距)和NLOS(Non Line Of Sight,非视距)环境下,将传统的单一定位算法与TDOA/AOA(Time Difference Of Arrival/Angle of Arrival,信号到达时间差/信号入射角度)混合定位算法进行比较。仿真结果表明:结合毫米波和大规模MIMO技术,定位测量参数的分辨率提高,混合算法和单一算法的定位精度均能够得到提高。NLOS环境对AOA的测量精度影响较大,只有AOA测量值达到一定的精度,混合定位算法的性能才能优于单一定位算法。

摘要：采集添加生物炭的土壤(标记为ABS)和不添加生物炭的土壤(标记为CS),获取其近红外光谱,通过预处理算法和偏最小二乘法(partial least squares,PLS)建立两种土壤氮含量预测模型。试验结果显示,CS和ABS分别经过Baseline和Smoothing预处理的预测模型效果最好,定向系数(determination coefficient,R2)分别为0.913和0.753,预测均方根误差(root mean square error of prediction,RMSEP)分别为0.093和0.753,利用近红外光谱可对两种土壤氮含量建模预测。研究了生物炭对土壤光谱及建模的影响,结果表明,添加生物炭会改变土壤成分含量,使近红外光谱和建模不同于普通土壤,而联合建模可减小差异的影响,取得较好的预测效果,联合建模结果显示,经过Smoothing预处理的预测效果最好,R2为0.907,RMSEP为0.086。

摘要：土壤的粒度、水分等因素均会影响土壤的光谱特征,不同地区土壤因不同的气候和地理条件导致其土壤光谱特征存在差异,利用近红外光谱技术建立的土壤成分预测模型往往也有其特殊性。为了为后续开发基于近红外光谱技术的土壤氮含量速测仪提供参考,以山西玉米地土壤为研究对象,利用可见近红外光谱快速分析技术预测土壤氮含量,试验采集山西农业大学玉米试验田土壤样本120个,并测定总氮含量和采集可见近红外光谱。利用光谱-理化值共生距离(SPXY)算法按2∶1的比例划分校正集和预测集,分析采用平滑处理(Smoothing)、标准状态变换(SNV)、基线校正(Baseline)、去趋势处理(Detrend)、归一化(Normalize)和多元散射矫正(MSC)6种预处理方法并结合偏最小二乘法(PLS)、支持向量机(SVM)、主成分回归(PCR)3种建模方法建立土壤氮含量预测模型的效果,并选出最佳预测模型。结果显示,在所建立的21种预测模型中,采用Smoothing预处理方法并结合PLS建立的预测模型效果最佳,其决定系数为0.907,预测均方根误差(RMSEP)为0.086。此预测模型可有效预测山西玉米地的土壤氮含量。

摘要：番茄作为日常生活中最受欢迎的蔬菜品种之一,种植面积逐年增长,其中温室大棚种植面积增幅较大。文中在基于番茄生长环境需求和温室大棚发展现状的基础上,对番茄大棚物联网数据采集系统进行了设计,该系统实现了对温室大棚环境的监控,技术操作简单,降低生产投入成本,提高了生产效率,还可为番茄的生理成长研究提供分析平台。