摘要：目的 优化艾椒黄乳膏的制备工艺,观察其对银屑病小鼠皮损的改善作用。方法 以硬脂醇、凡士林、月桂醇硫酸钠、甘油用量为考察对象,以外观性状和物理稳定性为评价指标,采用L_(9)(3^(4))表正交实验设计,优化艾椒黄乳膏的制备工艺,并以咪喹莫特诱导的银屑病小鼠为模型,比较艾椒黄乳膏与艾椒黄洗剂对银屑病小鼠皮损面积和严重程度(psoriasis area and severity index, PASI)评分、皮肤病理变化、皮损处增殖细胞核抗原(proliferating cell nuclear antigen, PCNA)表达和皮损处皮肤IL-17和IL-23水平的影响。结果 最佳处方为硬脂醇1.8g,凡士林2.0g,月桂醇硫酸钠0.15g,甘油0.575g。药效学实验表明,艾椒黄乳膏可使咪喹莫特诱导的银屑病小鼠皮损处皮肤变薄、炎症减轻,PCNA表达下降,皮损皮肤中IL-17和IL-23水平降低,相较于艾椒黄洗剂更优。结论 该研究筛选的艾椒黄乳膏制备工艺稳定,乳膏质地细腻,便于携带,可明显改善银屑病小鼠皮肤的皮损现象。

摘要：为了有效捕获旋转机械振动信号中蕴含的故障特征,进而高效地完成故障诊断任务,设计了一种将二维特征图像和轻量化神经网络相结合的故障诊断模型。首先,将采集到的一维振动信号以改进的集成经验模态分解(Modified Ensemble Empirical Mode Decomposition,MEEMD)算法进行分解,得到本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量,并筛选相应的IMF分量进行求和重构,以增强振动信号的幅值波动,进而使得马尔科夫变迁场(Markov Transition Field,MTF)能够更为有效地表征重构信号中的故障特征;然后,将MTF生成的二维特征图像输入到残差深度可分离卷积神经网络(Residual Depth Separable Convolutional Neural Network,ResDSCNN)模型中,进行特征提取与故障诊断。使用行星齿轮箱故障数据集验证了模型性能。结果表明,该模型对于各类齿轮故障的诊断正确率可达98%以上。

摘要：针对垂直螺旋输送机中的气固两相流进行了研究,分析了颗粒圆周速度在径向方向上的分布函数,并从颗粒流的螺旋升角、涡量入手,结合理论分析与EDEM+FLUENT仿真分析,研究垂直螺旋输送机中形成TCP流稳定螺旋涡的最佳填充率、最佳螺旋转速和临界雷诺数,推导出不同摩擦因数下的临界雷诺数公式和最佳输送量公式,从而得出一种高效的基于TCP流稳定螺旋涡的垂直螺旋输送机的设计方法,该方法使垂直输送机输送量提高了约20%.

摘要：研究了无人驾驶车辆在复杂路况下的路径跟踪控制问题.相对于单一路况而言,路面坡度、侧倾度、路面摩擦系数都在变化的复杂路况更为实际,然而其带来的控制问题也更为复杂.针对可变路况,提出了适应范围较广的车辆建模方法,用一个侧向恒值干扰项来表示路面侧倾、侧风等的干扰.提出了路径跟踪性能指标,针对该指标设计了切换控制算法,用于处理侧向恒值干扰带来的影响.仿真结果表明:该控制算法能有效地抑制无人驾驶车辆在行驶过程中受到的各种侧向干扰,在实现对目标路径跟踪控制的同时提高了驾驶安全性.

摘要：为了实时获取化学战剂、大气污染物等待测物的光谱信息,设计了一种基于现场可编程门阵列实现单边干涉图光谱复原的高速数据处理系统。该系统采用将去直流、切趾,快速傅里叶变换、相位校正等光谱复原处理集成在一块现场可编程门阵列芯片内实现的方法,具有集成度高、速度快、成本低等优点。在ISE10.1开发平台上设计了数据处理系统硬件电路,通过WQF-520型傅里叶变换红外光谱仪采集干涉数据传给现场可编程门阵列进行处理,实验结果与MATLAB仿真结果比较,相对误差在1.2%以内。结果表明,该系统可正确复原光谱,适用于时间调制和空间调制的干涉式光谱仪系统。

摘要：为实现对混沌激光器温度与注入电流的高精度调节与控制,设计并制作了一套面向混沌激光器的高精度温控与直流驱动电路系统.该系统主要包括温度控制模块、直流驱动模块及上位机控制模块3部分.温度控制模块采用高控温精度的ADN8830作为主控芯片,通过设计温度补偿网络和功率放大电路,构成完整的闭环温度控制结构.直流驱动控制模块采用ADN2830作为主控芯片,结合高精度数字电位计设计串联和并联电阻电路,实现对激光器注入电流的精确控制.上位机控制模块采用串口通信方式实现对电路系统的整体控制,并利用LabVIEW语言开发了上位机自动控制系统.实验验证,电路系统温度控制精度可达0. 01℃,电流控制精度可达0. 01 mA,完全满足混沌激光器稳定运行的要求.

摘要：为了在激光告警中实现实时,全方位角度探测,且在探测角精度确定的前提下使结构简单、稳定,提出了基于多窗口编码的测量方法。该方法是通过在不同方向上放置特制的大视场光电探测器,通过探测电路的输出状态分析得到激光入射方向。在实验室条件下,利用衰减后的窄脉冲激光器测试光电探测器接收角与光电接收电路。实验表明:探测器接收端的接收角在偏移±30°时信号强度衰减为0°入射的-3 dB。光电接收电路能够接收距离为5 km,1 MW,发散角为2 m rad的激光测距机发出的激光信号。

摘要：业界通常采用路由保护方案来提高域内路由可用性。然而已有的路由保护方案存在下面两个方面的问题:a)没有考虑网络中链路的失效概率,同等对待网络中所有的链路,事实上在互联网中,不同链路的失效概率是不同的,因此应该在路由保护方案中考虑链路的失效概率;b)将保护链路的数量作为设计目标,事实上方面某些链路出错的概率非常低,保护这些链路反而会增加开销,而另一方面某些链路出错的概率非常高,需要重点保护这些链路。因此应该将路由可用性作为路由保护方案的设计目标。针对上述两个问题,提出了一种基于关键网络状态的域内路由保护方案(RPBCNS),该算法首先通过链路失效概率计算出所有的关键网络状态,然后在每种关键网络状态下计算节点对之间相应的路径,保证节点对之间路径的多样性,从而使得尽可能多的节点对满足路由可用性需求。仿真实验将RPBCNS算法与主流算法ECMP、DC、path splicing分别在三个真实网络中进行对比,在网络可用性和节点对可用性满足率上RPBCNS的性能明显优于其他三种算法。仿真结果表明,RPBCNS不仅具有较高的网络可用性,并且能够使得尽可能多的节点对满足路由可用性目标,更符合实时应用的实际需求。

摘要：为了提高钢/铝复合界面的结合强度,采用表面具有大量凸起结构的钢基体,对钢基体表面进行助镀、助镀+热浸镀不同预处理后,采用砂型铸造钢/铝复合铸件。研究了基体表面不同预处理对钢/铝复合界面组织和力学性能的影响。结果表明,在钢基体未进行热浸镀处理时,钢/铝界面处存在大量的缝隙,界面结合方式为机械结合,结合效果差,界面剪切强度为9.6 MPa。钢基体经过热浸镀处理后,钢/铝界面发生冶金结合,生成由Fe_(2)Al_(5)、Al_(8)Fe_(2)Si和Al_(4.5)FeSi相组成的金属间化合物层;钢基体凸起处和直界面处的金属间化合物层的厚度分别为35.3、29.4μm,界面剪切强度为48.7 MPa。

摘要：设计了一种基于多层电阻膜和超材料的超薄宽频吸波体模型。该吸波体由两层含介质基板的电阻膜片和一层一阶Minkowski分形双方环(minkowski fractal double square loop,MFDSL)电谐振器结构组成,各层电阻膜片阻值相同,但外形不同。仿真分析结果表明,该吸波体对1.2~20GHz频段内垂直入射的电磁波的吸收率均大于90%;同时对于45°角入射的TE和TM波仍能保持良好的吸收性能,具有宽入射角特性和极化不敏感的特点,且厚度仅有1mm。另外,对不同电阻膜片阻值得分析结果表明,随着电阻膜片阻值的增大,该吸波体的吸波效果更好,吸波性能更加稳定。