摘要：为了有效捕获旋转机械振动信号中蕴含的故障特征,进而高效地完成故障诊断任务,设计了一种将二维特征图像和轻量化神经网络相结合的故障诊断模型。首先,将采集到的一维振动信号以改进的集成经验模态分解(Modified Ensemble Empirical Mode Decomposition,MEEMD)算法进行分解,得到本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量,并筛选相应的IMF分量进行求和重构,以增强振动信号的幅值波动,进而使得马尔科夫变迁场(Markov Transition Field,MTF)能够更为有效地表征重构信号中的故障特征;然后,将MTF生成的二维特征图像输入到残差深度可分离卷积神经网络(Residual Depth Separable Convolutional Neural Network,ResDSCNN)模型中,进行特征提取与故障诊断。使用行星齿轮箱故障数据集验证了模型性能。结果表明,该模型对于各类齿轮故障的诊断正确率可达98%以上。

摘要：针对互联网音频大数据的高速检索问题,结合音频指纹技术与过滤-提纯思想,提出一种面向音频大数据的鲁棒高效检索方法.在经典的Philips音频指纹基础上,提出了一种基于bag-of-features(BoF)的音频中间过滤指纹用于快速缩小检索范围,与Fibonacci Hashing检索相比提高检索速度约130倍;并设计了一种基于阈值的固定间隔抽样匹配方法,大幅减少匹配计算量,进一步提高检索速度可达140倍.实验结果显示:使用该方法在约10万首音频中对不同时长的音频片段进行批量检索,平均检索时间均小于1s;对音频进行MP3转换、重采样、随机剪切后再检索,召回率均在99.47%以上,理论准确率接近100%.

摘要：针对手势识别过程中分割出的手势不精确、利用单特征识别时识别率低等问题,提出一种使用深度信息进行多特征提取的手势识别算法。利用Kinect得到深度信息并完成人手定位,将手部区域细分成手掌区域、指尖区域和手臂区域;提出3个不同的特征描述子,即指尖点到手掌中心点的距离、指尖点到手掌平面的距离以及手掌区域特征;应用一个多分类的支持向量机(SVM)分类器对手势进行分类,在所建手势数据库中完成算法验证。实验结果表明,该算法能够精确分割手部区域,手势识别率得到很大提高。

摘要：通过考察惯性式弛张筛的结构特点,对弛张筛系统进行动力学分析,建立了包含等效阻尼系数的振动方程并求解。根据弛张筛的设计参数,求出等效阻尼存在和为零时,固定筛框和浮动筛框的运动方程。在此基础上,利用SAMCEF Field非线性有限元软件中的隐式非线性模块,成功实现了对弛张筛筛面动力学特性的仿真,获得了阻尼比b=0和b=0.1时筛面中点的位移,速度和加速度随时间的变化曲线。研究结果表明,等效阻尼对筛面加速度影响较大,阻尼越小越有利于振动强度的提高。

摘要：为改善滤饼孔隙结构,强化煤泥脱水效率,设计并采用SiO_(2)基复合助滤剂对煤泥进行助滤试验,从颗粒表面性质、滤液性质和滤饼三维结构等多方面分析了助滤机理.过滤试验结果表明:SiO_(2)基复合药剂(GH型)提高了煤泥水过滤速度,降低了滤饼比阻,滤饼水分从32.5%降低至28.1%.表面张力测试结果表明:SiO_(2)基复合药剂可以降低滤液表面张力,减小水分排出所需要的压差.扫描电子显微镜-能谱仪(SEM-EDS)分析和接触角测试表明:疏水性纳米级SiO_(2)(Nano-SiO_(2))球和十八烷基三甲基氯化铵(STAC)可以协同提高煤泥颗粒的疏水性.X射线计算机断层扫描(CT)结果表明:加入微米级SiO_(2)(Micron-SiO_(2))球后,滤饼孔隙率从1.54%升高到6.67%;滤饼孔隙和吼道数量、孔吼配位数增大,提高了滤饼孔隙的连通性;滤饼孔吼半径比从1.18降低到1.09,降低了水分迁移过程中的毛细阻力,说明Micron-SiO_(2)球对煤泥滤饼起到了骨架支撑作用,显著改善了过滤效果.

摘要：为了解决视觉AGV路径跟踪存在较严重的抖振问题,提出了一种免疫粒子群算法,通过其对滑模控制律参数进行优化,以达到更加精确、稳定地运动控制要求。介绍了基本粒子群算法,并引入免疫机理对其进行改进;分析了视觉AGV运动学模型,并设计了离散滑模控制律;在MATLAB软件中分别对直线、圆周两种轨迹进行了仿真。仿真试验证明:优化后的滑模控制器性能得到明显地提高,最大侧向偏差可以控制在0.038 m以内。

摘要：研究开发了基于智能手机的便携式96微孔板检测技术与仪器,并利用所开发仪器实现了人血清白蛋白(HSA)的高通量快速定量检测。该文首次通过设计大孔径聚焦透镜和均匀面光源,利用智能手机实现了对通用96微孔板的全范围准确成像,结合开发的手机应用程序可实现对检测样本的自动分析。所开发分析仪对HSA标准样品的检测结果与酶标仪检测结果具有高度的线性关系,相关系数为0.9893,证明其具有良好的准确性与可靠性。开发的分析仪的检测范围为21.45~60.06 g/L,对病人血清样品中HSA的检测结果与医院使用的生化分析仪检测结果一致,证明分析仪可用于临床中HSA的检测。该仪器具有成本低和体积小的特点,可推广至经济不发达地区、基层医疗机构和普通用户家中,对疾病的现场快速诊断具有重要意义。

摘要：针对情感语音识别与合成的应用需求,设计并建立了一种面向语音情感计算的数据库,包含中立、悲伤、高兴、愤怒4种情感,每种1 000句,共4 000句情感语音。首先利用贪婪算法对语料进行筛选,然后通过录音截取得到中立语音。再根据情感语音韵律特征规律来修改中立语音获得悲伤、高兴、愤怒等其他3种情感语音。最后将改进的模糊综合评价方法应用于对语音数据从情感表达、清晰度、流畅度、情景感、自然度、噪音影响等6个方面的综合评定,客观而准确地验证了语料的可靠性。本语音库的建立为语音情感计算提供了重要的应用基础和前提。

摘要：通过ANSYS对振动筛浮动筛框柔化处理后,在ADAMS中进行振动筛的刚柔耦合仿真并获取筛帮的载荷历程。对筛帮进行有限元静力学分析,得到危险部位的应力结果。根据筛帮材料的特点,绘制S-N曲线。结合筛帮的载荷历程、有限元分析结果和材料的S-N曲线对其进行疲劳寿命计算。分析结果表明筛帮两侧与支撑部件连接的安装孔是疲劳破坏的危险处,筛帮的疲劳寿命满足振动筛疲劳极限的设计要求。

摘要：针对现有查询响应时间预测统计模型存在准确率无法提高、特征选取单一、动态性差的问题,综合考虑查询计划、查询交互两大因素,提出采用结构简单、易搭建的人工神经网络——全连接神经网络预测并行查询响应时间。采集查询计划与查询交互数据作为输入特征,查询真实的响应时间作为预测标签,训练模型,进行预测。此方法不需要预先知道样本数据的数学模型函数,仅通过对样本数据集的学习建立模型,建模过程简单,可达较好的预测效果。实验结果表明,全连接神经网络模型准确率高达79.99%,较当前代表性的统计模型提高约6%。