摘要：针对公益诉讼案件内容复杂难以理解,专业术语特征难以有效提取等问题,提出一种面向公益诉讼案件的法条自动推送模型。使用BERT模型获取案件词向量,引入BiLSTM模型挖掘词向量更深层次的含义,解决长期依赖问题,设计CNN不同的卷积核尺寸提取不同粒度的专业术语特征信息,引入注意力机制,获取与当前任务最相关的特征。实验结果表明,在公益诉讼案件数据上,该方法的法条自动推送F1值为89.04%,相比传统的方法效果均有提高,验证了其可行性。

摘要：软件定义网络(Software Defined Network,SDN)以其强大的可编程性和集中控制的优势得到了学术界的广泛关注。现有的SDN设备在执行报文转发时仍然使用最短路径协议,当最短路径中的结点发生故障时,网络仍然需要重新收敛,在此期间报文可能会被丢弃,进而无法传递至目的结点,给实时性应用的流畅性造成了冲击,影响用户体验。学术界普遍采用路由保护的方案来应对网络故障,现有的路由保护方案存在以下两个方面的问题:(1)故障保护率低;(2)当网络出现故障时,备份路径可能会出现路由环路。为了解决上述两个问题,首先提出了备份下一跳计算规则;然后基于此规则设计了一种软件定义网络下的高故障保护率的路由保护算法(Routing Protection Algorithm with High Failure Protection Ratio,RPAHFPR),该算法融合了路径生成算法(Path Generation Algorithm,PGA)、旁支优先算法(Side Branch First Algorithm,SBF)和环路规避算法(Loop Avoidance Algorithm,LAA),可以同时解决已有路由保护方法面临的故障保护率低和路由环路问题;最后在大量的真实网络拓扑和模拟网络拓扑中验证了RPAHFPR方案的性能。与经典的NPC和U-TURN相比,RPAHFPR的故障保护率分别提高了20.85%和11.88%,并且在86.3%的拓扑中可以达到100%的故障保护率,在所有拓扑中可以达到99%以上的故障保护率。RPAHFPR的路径拉伸度基本接近1,不会引入过多的时间延迟。

摘要：针对目前的广告点击率预估模型未能充分学习低阶特征且忽略了不同高阶特征对模型准确率的影响不同的问题,提出了一种基于注意力机制和深度学习的点击率预估模型。该模型采用改进因子分解机(Factorization machine,FM)算法,将全息简化表示(Holographic reduced representation,HRR)的压缩外积用于FM中,从而更好地学习低阶特征,帮助模型获得更好地表示。采用深度神经网络(Deep neural network,DNN)对高阶特征建模学习。引入注意力神经网络区分不同高阶特征交互的重要性来更好地学习高阶特征,从而得到一种能够同时有效学习到低阶特征和高阶特的点击率(Click-through rate,CTR)模型——基于改进FM算法和注意力机制的深度点击率预估模型(Deep click rate prediction model based on attention mechanism and improved FM algorithm,DAHFM)以提升模型的预估性能。在Criteo和MovieLens-1M数据集上大量的实验表明,DAHFM模型相比逻辑回归(Logistic regression,LR)、FM和DeepFM等模型不仅有效学习了特征信息,而且一定程度上提升了模型的性能和点击率的预估效果。

摘要：针对基于固定增益迭代学习的交通子区边界控制方法收敛速度慢、迭代次数过多及控制精度差的问题。提出了一种迭代学习结合改进狼群算法的交通子区边界控制方案。该方案首先根据宏观基本图理论建立交通子区路网的车辆平衡方程,设计出系统的迭代学习控制律。其次分析了迭代学习控制对宏观基本图的影响,引入自适应步长的狼群算法,该算法以上一批次的宏观基本图为模型,离线对迭代学习控制器的比例和微分增益系数进行寻优,再将最优结果代入下一控制周期迭代学习控制中,进而改善收敛速度与精度。最后,对该方案的收敛性提供了数学证明,而仿真实验结果也表明该算法相较于具有固定增益的迭代学习控制器,收敛速度得到提升,对系统期望轨迹也具有较好的跟踪精度,具有较强的可行性与有效性。

摘要：结合临床用药配方,以连翘叶、薄荷、大枣为原料开发研究一款清热利咽功能性袋泡茶。采用模糊数学综合评价法建立原料配方与感官品质之间的回归模型,经响应优化器优化,确定袋泡茶的最佳配方。通过正交试验设计,以模糊数学感官评价值和水浸出物含量为指标,确定袋泡茶最佳冲泡工艺。以茶汤沉淀物、色泽扩散速度和感官评价值为指标,筛选适宜的包装袋材质和原料粉碎度。建立的回归模型拟合度良好(R^(2)=0.9999,P<0.0001),可用于连翘叶-薄荷-大枣袋泡茶的感官品质预测和分析。袋泡茶最佳配方比例为连翘叶0.300,薄荷0.020,大枣0.680,原料配方粉碎至20目,5 cm×7 cm无纺布袋包装,内容物2 g。所得袋泡茶最佳冲泡工艺为时间10 min,温度80℃,茶水比1:100。冲泡后茶汤金黄清透,带有淡淡清香味,口感醇厚,回味甘甜,富含多种活性成分,能有效缓解慢性咽炎患者咽干、咽痒、咽痛、咽异物症状。

摘要：报道了无金属参与的连续的催化型Ugi三组分/炔烃-叠氮环加成反应一锅合成[1,2,3]三唑并[1,5-a]喹喔啉.该反应使用邻叠氮基芳胺、炔醛以及异腈为原料,在磷酸催化下发生催化型Ugi三组分反应,随后在甲苯中加热发生环加成反应以55%~85%的收率得到[1,2,3]三唑并[1,5-a]喹喔啉.

摘要：传统的CO_(2)检测系统体积大、响应时间长,难以满足工业开采中对CO_(2)气体的检测要求。文中以红外光源、气室、双通道热释电探测器和单片机为核心,设计了一款具有温度补偿功能的高精度红外CO_(2)气体传感器。采用单光路双波长的反射式气室结构,提高了整个系统的紧凑程度。在硬件方面,采用含光源驱动和信号调理电路的一体化模块,降低了电路耦合性,实现了传感器的微型化。在软件方面,采用差比值标定法建立温度补偿模型,消除环境干扰。实验结果表明:该传感器可以在0~30℃的温度下,对体积分数为0~5%的CO_(2)气体检测的最大测量误差小于±0.15%,且检测精度为3%,具有高精度、大量程,微型化、稳定性好等优点,满足工业开采等领域的实时监测要求。

摘要：人们通过语言表达情感是一个不断变化的过程,为了使用语音信号的时间连续性表达具体情感,本文搭建了一种基于关联认知网络的GA-GRUS-ICN模型.首先,对输入的语音特征使用GRUS网络提取深度时序特征;然后,引入自注意力机制给重要的特征片段赋予更高的权重;最后,使用关联认知网络ICN构建情感之间的关联性,得到情感关联矩阵和最终识别结果,本文中对于超参数使用遗传算法GA进行选择.选用TYUT2.0、EMO-DB和CASIA语音数据库中的“悲伤”、“愤怒”、“高兴”三种基本情感作为实验数据,文章设计了五种实验方案进行两个消融实验,实验结果显示,三种模型在三种语音库的UA分别达到了80.83%、98.61%和88.13%,表明GA-GRUSICN识别模型在情感语音识别方面有较强的普适性,自注意力机制与GRUS-ICN模型比较适配,亦可以较好地进行语音情感识别.

摘要：针对传统云水含量传感器体积大,功耗大等问题,本文基于可调谐半导体激光器吸收光谱技术,研制了一种云水含量检测系统.采用1 368.6nm分布式反馈半导体激光器作为检测光源,设计了基于TLC7528芯片的正交锁相放大器,提高了测量的稳定性和抑制噪声的能力;单板实现了激光器驱动、谐波信号处理、浓度反演功能.系统在不同浓度,不同温度下进行在线检测,实验结果表明,系统响应时间为10s左右,水含量在0~16g/m3范围内误差小于5%,在-55^+60℃条件下可正常工作.该系统体积小,检测精度高,响应速度快,性能不受温度影响,很好地满足了机载云层探测需要.

摘要：喷雾除尘技术是煤矿井工开采所采用的主要防尘措施之一。本文系统分析煤矿开采粉尘的主要来源和危害,叙述了低压喷雾、常压喷雾、高压喷雾的区别,并指出高压喷雾除尘的机理为惯性碰撞捕集、重力沉降捕集、拦截捕集、静电作用捕集和布朗扩散捕集;并进一步从喷雾用水、喷雾参数和喷嘴结构等三个方面分析高压喷雾除尘效果的主要影响因素,为矿井高压喷雾除尘系统设计提供理论支持和参考。