摘要：将双变量相关的分布估计算法与微粒群算法结合起来,提出一种新的算法,用于解决机械工程中非线性多约束优化问题.新算法不仅保持了分布估计算法全局搜索能力强的优点,而且结合了微粒群算法局部搜索能力强的优点,还增加了种群的多样性,从而提高了算法的性能.将改进后的算法应用于压力容器和箱型主梁优化设计中,数值试验验证了新算法在处理非线性多约束问题时的有效性,具有很高的工程实用价值.

摘要：课程思政教学是隐性知识的传播。心智模式是深植于个体内心对事物的一种习惯性认知,它隐藏于理性思维背后,属于隐性知识范畴。突出“反思”教学环节,面向心智模式的培养,运用隐性知识传播理论对Java程序设计课程思政教学中社会主义核心价值观“法制”观念的培养、唯物主义世界观的培养、职业道德规范意识的培养、安全观念的培养、创新意识的培养、思政素质的综合培养进行了探讨。

摘要：桥式吊车系统受到外部干扰会影响系统的整体性能,且小车速度、负载摆角角速度、绳长变化速度在工程实际中难以测量。为了获取这些变量的估计信息,以便进行闭环控制,针对变绳长桥式吊车系统设计了一种非线性扩张状态观测器。该观测器将桥式吊车系统的参数摄动和外部干扰等扰动因素扩张成新状态,利用小车位置、负载摆角和绳长信息进行状态重构,在线实时估计小车速度、负载摆角角速度、绳长变化速度以及扰动等状态信息,并对给出的非线性扩张状态观测器进行了稳定性证明。Matlab仿真结果表明,各状态变量均能在0.3 s左右得到收敛。与线性扩张状态观测器相比,非线性扩张状态观测器能够获得更小峰值的观测结果。

摘要：科研能力是研究生教育的一个重要培养目标。对研究生专业课程进行了教学改革,在注重专业知识的讲授的同时进行研究生的科研能力培养,以期完善研究生教育。

摘要：针对研究生课程内容以及学校对研究生学习要求的特殊性,经过多年实践教学的探索和实践,提出一种研究生LPS课程教学模式。在介绍研究生教学特点的基础上,详细描述了LPS课程教学模式并介绍了近几年在太原科技大学控制理论与控制工程专业研究生控制系统计算机辅助设计课程教学中这种教学模式的实施效果。结果表明:这种教学模式不仅可以提高研究生学习该课程的学习兴趣,还可以提高研究生整体学习能力和综合素质,甚至可以提高研究生教育的质量。

摘要：[目的/意义]揭示学科主题潜在的成长性趋势是识别其新兴特征的关键和难点。[方法/过程]从热度和影响力两个维度考察主题成长性,通过基于机器学习算法的预测模型估计主题潜在成长性,基于此形成新兴主题的细分类型划分。首先,设计融合文献计量指标和替代计量指标的主题热度指标,构建基于长短记忆神经网络LSTM的主题热度预测模型,预测主题热度增长率;其次,基于加权链路预测相似性指标,构建旨在预测未来主题网络的三层神经网络预测模型,并采用PageRank算法得到主题影响力增长率预测值;最后,基于热度增长率预测值和影响力增长率预测值构建二维识别空间,通过主题聚类,识别不同子类型的学科新兴主题。[结果/结论]以情报学为领域的实证研究检验了识别方法的有效性,反映了成长性预测指标对于新兴特征的敏感捕捉能力。

摘要：首先通过对PWM逆变电源输出特性的分析,建立了单相SPWM逆变器的MATLAB仿真模型;然后运用双闭环PI控制的逆变器控制策略,并通过极点配置对PI控制器参数进行设计。最后在Matlab/Simulink中进行仿真研究。仿真结果表明,双环控制能获得具有良好的动态和稳态性能。

摘要：文章主要介绍了梅瑞尔(*** Merrill)的成分显示理论和首要教学原理的相关内容,并以中学信息技术Excel知识模块为自主学习内容,采用聚焦问题教学策略(A Problem-or Task-Centered Instructional Strategy)进行了教学设计实验,以期对混合学习有效课堂模式进行有益探索,也为广大教师提供一种可行易操作的教学设计方案。

摘要：网络和自媒体的大规模覆盖以及在教育领域的应用,为“MOOC+翻转课堂”混合式教学模式成为高等教育信息化提供了契机,为课程教育提供了更加多元、丰富的在线教学模式,也为方剂学专业硕士培养提供了有效的借鉴。此文在持续优化MOOC课程内容和翻转课堂的基础上,根据线上线下教学的特点,线上与线下并行进行可行性研究。创新课程设计流程,将课前设计、课中设计和课后设计3个环节有机衔接且相互补充,可促进研究生综合分析应用能力的提高,引导学生自主学习与合作探究。

摘要：基于C#高级编程语言结合SolidWorks软件的API接口函数对SolidWorks进行二次开发研究,重点研究SolidWorks simulation的二次开发方法,实现桥式起重机在SolidWorks软件中进行参数化建模与有限元分析一体化的目标,对提升桥式起重机桥架结构的设计效率起到一定作用,减轻设计人员的工作强度,提高了桥式起重机的设计效率。