摘要：仪表定位精度是保证指针式仪表示数准确识别的前提。复杂工业场景下仪表样本难以采集,小样本情况下,现有指针式仪表定位检测方法存在检测精度低、实时性差的问题。为此,提出了基于元学习的小样本指针式仪表检测方法Sparse-Meta-DETR。并以Meta-DETR为目标检测基线模型,采用元学习训练策略,在元训练阶段构建多个小样本任务训练Sparse-Meta-DETR模型,增强特征相关聚合模块对特征空间中支持集和查询集类别的余弦距离的度量能力,使模型能够在元测试阶段小样本任务中识别图像包含的类别,快速适应新类小样本任务,检测复杂工业场景图像中包含的指针式仪表;引入轻量级主干网络Efficientnet b1作为特征提取器,减少模型的计算复杂度和参数量;设计评分网络对查询特征稀疏采样,构建稀疏化遮罩选取前景特征,引导Transformer编/解码器对前景特征进行处理,进一步减少计算量并提高检测精度。使用Sparse-Meta-DETR模型,20-shot时指针式仪表定位检测精度指标AP^(50)和AP^(75)分别达到了94.2%和87.5%,10-shot时的AP^(50)达到了91.1%;相较于最初的基线模型,改进模型的时间复杂度下降了74.5%。实验结果表明,Sparse-Meta-DETR不仅能够保证样本匮乏时仪表定位的精度,还可以有效地提高仪表定位的实时性,其整体性能优于Meta-RCNN等小样本深度学习算法。

摘要：以4-溴三苯胺、5-甲醛基呋喃-2-硼酸和(3,5,5-三甲基环己-2-烯亚基)丙二腈为原料,设计合成了一种检测HClO的比率荧光探针TPM。该探针与次氯酸反应后,探针溶液的荧光由原有的红色变为蓝绿色,发生了显著蓝移,推测其原因可能是由于探针被次氯酸氧化生成了新的化合物。质谱分析和密度泛函理论验证了以上推测。此外,紫外-可见吸收光谱和荧光光谱实验结果证实,探针TPM对次氯酸有良好的选择性和较高的灵敏度,最低检出限为43 nmol·L^(-1)。最后,通过样品加标回收实验证实,探针TPM可用于多种环境水样中次氯酸定量检测,表明其在环境检测领域有一定的应用价值。

摘要：本文基于APOS理论,以初中数学中的分式概念为例,对数学概念教学进行了深入探究。文章首先系统梳理了APOS理论的核心要点,并指出了当前数学概念教学中存在的一些普遍问题。随后,结合分式的教学实际,详细分析了学生在掌握分式概念过程中可能经历的四个阶段,包括活动阶段(Action)、过程阶段(Process)、对象阶段(Object)和图式阶段(Schema),从而揭示分式概念形成和发展的内在规律,并设计相应教学过程。依据所设计的教学过程进行教学实践,课后通过调查问卷与测试成绩分析调查学生分式概念学习情况,数据分析表明,基于APOS理论的分式概念教学过程能达到较好的效果。通过这一探究,本文旨在帮助教师更好地理解分式概念的教学过程,把握学生在不同阶段的学习特点和难点,从而采取针对性的教学策略,提升教学质量。同时,引导学生更有效地掌握分式概念,提高数学学习的效果。This paper conducts an in-depth exploration of mathematics concept teaching, taking the concept of fractions in junior high school mathematics as an example, based on the APOS theory. It first systematically outlines the core points of the APOS theory and points out some common issues in current mathematics concept teaching. Subsequently, combining the practical teaching of fractions, the paper analyzes in detail the four stages that students may experience in mastering the concept of fractions, including the Action stage, Process stage, Object stage, and Schema stage. This analysis reveals the internal laws governing the formation and development of the fraction concept and designs a corresponding teaching process. Teaching practice is carried out according to the designed teaching process, and a post-class survey is conducted to investigate students’ learning of the fraction concept through questionnaires and test score analysis. Data analysis shows that the fraction concept teaching process based on the APOS theory can achieve good results. Through this exploration, this paper aims to help teachers better understand the teaching process of the fraction concept, grasp the learning characteristics and difficulties of students at different stages, and thereby adopt targeted teaching strategies to improve teaching quality. At the same time, it guides students to more effectively grasp the fraction concept and enhance the effectiveness of mathematics learning.

摘要：柔性LED是近年来照明及显示领域研究的热点之一。本文提出了一种新的基于有机硅胶(PDMS)制备的兼具超弹性和柔性的荧光薄膜,它不仅在-50~230℃这一较宽的温度范围内展现了良好的热稳定性,还保持了原料荧光粉的光学性能。所制备的透明PDMS基质膜和相应的荧光膜具有完全的柔性和超弹性,其最大伸长率分别高达400%与275%。此外,采用所制掺YAG荧光膜和普通商用1 W蓝光芯片简单封装的白光LED灯珠满足日常白光照明的应用要求,呈现出约6 925 K的平均色温,约71的平均显色指数,115.7 lm/W左右的平均发光效率。最后,基于所提出荧光膜成膜工艺而制备的三色3×3柔性阵列显示,可以轻易被拉伸、卷曲和折叠,显示了它在柔性照明及显示器件方面具有应用价值和潜力。

摘要：为了在宽频内实现可开关的高效率线极化转换,设计了一个嵌入PIN二极管的十字架型极化转换超表面。仿真结果显示,当PIN二极管处于导通状态时,在4.03~7.71 GHz范围内,该超表面的极化转换率超过90%,相对带宽为62.7%;当PIN二极管处于截止状态时,该超表面在工作频段相当于反射板。通过理论分析和表面电流分布解释了极化转换机理。最后,对所制作样品的实验测量进一步证实了该超表面可开关的极化转换效果。所设计的超表面有望应用于电磁兼容和极化探测等领域。

摘要：锂离子动力电池系统作为电动汽车最重要的核心部件,其动力性能和安全可靠性的提升是中国电动汽车进一步规模化发展的重大需求。锂离子动力电池的热安全问题贯穿于电池系统的整个生命周期,且在单体-模组-系统不同空间尺度下的表现形式不同。针对锂离子动力电池系统多空间尺度热安全问题,分别从单体电池生热、模组温度均一性、电池系统安全可靠性3个方面归纳总结了目前动力电池热安全设计的最新进展,并对一些重要研究成果进行了着重介绍,总结了锂离子动力电池系统热安全设计亟待解决的关键问题,提出了可行的解决方案,对今后的研究方向进行了展望,旨在为电池系统动力性能和安全可靠性提升提供有益的借鉴和参考。

摘要：低剂量CT(LDCT)包含丰富组织结构、病理信息和分布极其不规律的噪声伪影,这2种信息的幅度值分布规律相似。因此,LDCT降噪任务易出现特征提取不充分、网络对噪声伪影方向特性敏感度不足及降噪结果过度平滑等问题。为此,应用U-Net网络作为去噪网络的基本模型,设计了一种基于伪影估计的LDCT降噪网络。所提网络模型主要包括主特征提取网络和方向敏感注意力子网络2部分。为充分利用不同尺度特征之间的差异性,提高特征提取有效性,在编解码U-Net结构基础上增加了一个稠密特征增强模块;为提高降噪网络对噪声伪影方向特征的敏感度,设计了一个方向敏感注意力子网络;为保障网络训练稳定性,设计了多种损失函数来共同优化网络训练过程。实验结果表明:与目前主流的LDCT降噪方法相比,所提方法降噪结果的视觉效果与量化指标均表现最佳。

摘要：分离纯化绣球菌子实体多糖得到单一组分,研究其结构和免疫活性,探究绣球菌单组分多糖结构与免疫活性之间的关系。以绣球菌子实体粗多糖为原料,经HZ-830大孔树脂、DEAE-52和Sephadex-G 100分离纯化后得到单组分多糖,命名为SlP,采用高效凝胶渗透色谱、红外光谱、离子色谱、核磁共振、原子力显微镜、扫描电镜、刚果红染色等对SlP结构进行鉴定。用MTT法检测SlP对巨噬细胞RAW 264.7增殖的影响,中性红染色测定SlP对巨噬细胞的吞噬能力。取细胞上清液,检测上清液中巨噬细胞NO的生成量。收集细胞,提取总RNA,采用荧光定量RT-PCR测定巨噬细胞TNF-α、IL-1β、IL-6、IL-3、IL-10、IFN-βmRNA的表达量。结果表明SlP是一种由葡萄糖构成的β-葡聚糖,分子质量集中在1.04×10^(4)u,具有三螺旋结构,表观呈现大小、形状不一、无规则的碎片状,分子间呈现无规则的线团和岛屿状,链间缠绕并具有分支状结构。SlP在质量浓度1.95~31.25μg/mL范围能促进RAW264.7巨噬细胞增殖;在质量浓度为7.81μg/mL时,促细胞增殖能力最强;在质量浓度1.95~7.81μg/mL范围时,能显著提高巨噬细胞的吞噬能力、NO分泌量,增加细胞内TNF-α、IL-1β、IL-6、IL-3、IL-10、IFN-β免疫因子mRNA的表达量,且呈剂量效应关系。SlP可作为一种良好的功能食品原料应用于食品工业上。

摘要：利用氯化钠晶粒射流切削生物骨材料时,射流束变形可能会导致骨材料切削断面产生预期之外的损伤,不利于生物组织的后期恢复。为探索射流束切削加工时在边壁约束下产生的变形,以及相应加工表面的质量特点,设计了磨料水射流切削可视化实验。使用高速摄影机拍摄磨料水射流加工过程,利用可视化手段观测射流束变形情况,并使用表面粗糙度Ra表征加工表面质量。研究发现,射流束在前端边壁与两侧边壁共同约束下存在沿切削进给方向的直径增大变形,该变形使加工表面粗糙度沿切深的减小幅度增大及出现频率增多。最后对表面粗糙度Ra沿切割深度的变化数据进行二次处理,提出了一种新的建立磨料水射流切削材料表面粗糙度预测模型的思路。

摘要：点云是一种重要的三维数据格式,能直观地描绘真实世界,然而点云的巨大数据量限制了其更加广泛的应用。为了简化点云并提高下游应用效率,提出了一种基于轻量级Transformer的任务驱动点云下采样方法。该网络包括特征提取模块和软采样模块,在特征提取模块中采用最先进的Transformer模型学习点云特征,考虑到计算和存储资源有限,将其设计为轻量化结构;在软采样模块中利用MLP和Gumbel-Softmax来模拟实际采样过程,得到下采样点云。为使采样点云适合后续应用任务,构造了一个包含任务损失、采样损失和约束损失的联合损失函数用于网络端到端训练。此外,为简化训练并方便实际应用,在基于轻量化Transformer的任务驱动点云下采样网络的基础上,还提出了多倍率下采样方法,它采用渐进式结构,结合多组采样损失,实现一个模型得到多个采样率下的点云。通过在ModelNet40和ShapeNetCore55数据集上进行点云分类任务和重建任务实验表明,所提方法在简化点云数量的同时,分类精度和重建精度得到良好保证,尤其是下采样点数较少时,相比于同类算法,任务性能更高。