摘要：为设计和开发具有优异力学性能的镁基纳米结构合金,本研究利用Voronoi几何方法构造了晶粒随机取向的纳米多晶镁模型,利用分子动力学软件实现了不同条件下纳米多晶镁的压缩模拟,借助可视化软件对模拟结果进行了相关分析。结果表明:随着温度升高,晶粒由细化转变为融合长大;压缩应变率影响晶粒细化的时间,压缩应变率增大,晶粒内部原子仍保持原有结构,只有晶粒边缘处原子位置移动,晶粒细化较晚发生,屈服强度增大,极限应变减小,弹性模量增大;纳米多晶镁中原子位置发生偏移,更易形成fcc结构,产生Shockley不全位错,Shockley不全位错与fcc结构的增长规律呈正比例。

摘要：针对Back Propagation(BP)神经网络建立的动力电池荷电状态(State of Charge,简称SOC)估计模型存在的精度、稳定性等问题,使用遗传算法(Genetic Algorithm,简称GA),对SOC估计网络模型进行优化。使用以轮盘赌算法配合最佳个体保存法做为遗传算法核心选择算法,避免传统选择算法中最佳个体可能丢失的情况。实验对象选用新能源氢电混动重卡4X2/6X2T FCV的辅助动力电池包。模型考虑了环境温度、放电电压、放电倍率以及直流内阻的影响,对不同隐含层数量对模型估计精度的影响进行了对比分析。测试结果表示,使用遗传算法优化后的神经网络SOC估计模型的精度和稳定性得到大幅提升。

摘要：为电动汽车再生制动系统设计了一种兼顾能量回收效率与制动安全性的制动力分配策略。首先根据制动力需求初步分配前、后轴间制动力;再根据运行状态、部件性能等限制因素进行再生制动介入状态及程度判定,最后对驱动轴制动力进行再分配。分别使用MATLAB/Simulink与CRUISE搭建相关仿真模型并进行多工况联合仿真。在联合仿真中使用自行构建的太原市综合行驶工况,检验了分配策略在本地化工况下的运行效果。仿真结果表明所设计的分配策略在通用工况和本地化工况下均有较好的应用效果。

摘要：运用形状文法的文法关系和设计规则,对我国某自主品牌工程自卸车前脸造型进行再设计。通过分析形状文法在工业设计中的应用现状,从其文法关系出发,结合工程自卸车前脸的造型特征,分析其正面造型各功能分区图形运算规律,关键造型特征线的运算方法。归纳整理形状文法在工程自卸车前脸造型设计中的应用方法,结合我国某自主品牌的企业特征,为该品牌工程自卸车设计了一款前脸造型,可为其在较短时间内产生新的前脸造型设计创新发展提供一定的指导和参考作用。

摘要：为了实现对舰船目标的高效毁伤,根据应力波基础、冲击动力学等理论设计了一种新型截顶聚能装药结构,利用AUTODYN-2D仿真软件对其成型过程进行数值仿真,分析了辅助药型罩材料对射流成型及其性能的影响。研究结果表明:截顶形聚能装药结构可以形成较传统射流杵体少、头部呈细锥形的不断裂高速射流;射流头部速度与辅助球缺罩的材料冲击阻抗呈正相关、与辅助锥型罩的材料冲击阻抗呈负相关;药型罩的能量利用率与辅助药型罩的材料冲击阻抗呈负相关。当辅助球缺罩的材料为钨、辅助锥形罩的材料为铜时,截顶形药型罩形成的射流成型效果最优,射流头部速度达到13 460 m/s,能量利用率为15. 419%,有效射流长度为68. 26%,有效射流质量为66. 02%.

摘要：为提高采煤机概念设计和综采工作面三机协同设计的效率和质量,面向采煤机概念设计中内部结构之间以及综采三机之间协同配合过程,将生态学理论引入到采煤机概念设计中,构建基于生态学的采煤机概念设计模型。在对比综采工作面与生态学相似性的基础上,提出综采工作面生态学模型和采煤机个体生物学模型。研究了采煤机与刮板输送机和液压支架多种群之间的参数耦合关系以及采煤机内部部件之间的协同配合关系,通过同质种群的竞争与异质种群的协同合作筛选出优势功能结构基因解,并根据三机的参数耦合关系运用公式计算与模型推理相结合的方法,实现了采煤机功能结构的设计和总体技术参数的求解。在上述理论研究基础上,基于web平台开发出具有友好交互界面的采煤机多种群协同概念设计系统,实现了该方法的应用。最后以大采高工作面采煤机的协同设计实例验证了该方法的有效性。

摘要：末敏子弹的稳态扫描阶段由离心转动惯量引起扫描角的波动将影响扫描质量。利用SQP算法解决约束优化问题的优点,求得某型末敏子弹体的转动惯量比为0. 973 25,在容许的条件范围之内,对末敏子弹的结构设计起到了很好的指导作用。

摘要：为更好地满足用户需求并给企业带来新的价值增长点,将"产品+服务"理念引入到采煤机概念设计中,构建基于云化质量功能配置的服务型制造模型,实现有形产品与无形服务的相互促进和影响。以顾客价值为驱动,围绕顾客价值挖掘、价值要素到方案特征的传递与分配及产品与服务方案交互配置设计3个关键问题,以采煤机为研究对象,构建基于价值域、性能域、方案域、3个域之间映射关系及产品与服务交互设计的服务型制造模型框架。首先从顾客期望系统实现的目标出发,构建包含结果层和属性层的价值域模型挖掘顾客价值,采用云模型处理具有模糊性和随机性的群决策值得到价值要素基本重要度,并利用市场竞争性分析和卡诺模型对其修正以提高其准确性。然后将云模型嵌入质量功能配置中实现价值要素到方案特征的传递分配,并充分利用以往采煤机产品设计中积累的大量数据,基于极限学习机理论进行模型推理辅助方案特征目标值分析。最后基于方案特征目标值进行产品与服务的交互配置和实例化信息交互得到服务型制造方案。该服务型制造模型能够从顾客期望系统实现的目标出发深入挖掘顾客价值,解决了群决策的模糊性和随机性问题、提高价值要素重要度的准确性并实现价值要素到产品与服务两类不同对象的传递与分配,通过产品服务交互设计获取产品与服务相互促进的整体解决方案。服务型制造方案与单一产品方案相比实现了服务对产品的促进和影响,完善了采煤机产品设计且以个性化的服务提高企业竞争力、提升用户满意度。结合采煤机典型机械产品,验证了上述方法的可行性与有效性。

摘要：针对磁浮球系统的线性化数学模型,提出了1种模糊自适应预测函数控制(PFC)策略。在传统PFC的基础上设计了1个离散模糊控制器,在线调节该PFC的参考轨迹时间常数,以实现参考轨迹的自我调节。保持了传统PFC在线计算量小的优点,可以使系统达到更好的控制效果。仿真和基于d SPACE的实验结果均表明,该文的模糊自适应PFC策略能够实现小球的稳定悬浮,具有较好的快速性和较强的抗干扰能力,调节时间为2.07 s,时间乘绝对误差积分(ITAE)达到10.75。

摘要：目的基于电动汽车发展的3个设计研究平台,通过对不同发展平台上现有电动汽车的造型进行分析,来总结未来电动汽车造型设计的发展方向,为以后设计师进行电动汽车的设计提供一定的理论指导。方法首先通过对不同造型设计平台电动汽车形态特征线的提取实验,来提取出电动汽车造型设计中关键的造型特征线并对其进行认知分类。其次还要对电动汽车造型设计进行横向的分析和总结。结论不同造型设计平台电动汽车的造型拥有不同的发展趋势,但未来电动汽车的造型都应通过形态特征线这一最简洁直接的设计语言,来对其进行不同意象造型的设计表达,通过形态特征线的不同变化来追求其环保、和谐、高效的设计理念,并通过对一些细节进行重要的造型表达来体现电动汽车的特性。