摘要：为研究轴压作用下方钢管-钢骨混凝土短柱的力学性能,基于相关规范和经典理论,对29组不同参数的钢管-钢骨混凝土短柱轴心受压试验数据进行对比分析,研究最为适用于轴心受压钢管-钢骨混凝土短柱的轴压承载力计算公式。在此基础上采用有限元软件ABAQUS建立钢管-钢骨混凝土轴压短柱模型,对12组已有试验数据进行验证,从而补充9组较大截面尺寸的方钢管-钢骨混凝土短柱轴压计算结果,并与理论计算结果进行对比。最后对《组合结构设计规范》(JGJ 138—2016)中基于叠加原理的方钢管-钢骨混凝土短柱轴压承载力计算公式进行了修正,用有限元数据和试验数据进行了验证,修正后的理论计算结果与模拟值和试验值吻合良好,为其在实际工程中的设计提供可靠参考。

摘要：目的利用16S rRNA高通量测序技术研究柴归颗粒对慢性不可预知温和刺激(chronic unpredicted mild stress,CUMS)抑郁大鼠模型肠道菌群的调节作用,探讨柴归颗粒的抗抑郁作用及机制。方法SD大鼠随机分为对照组、模型组和柴归颗粒(8.3 g/kg)组,给药1 h后造模,持续28 d。收集大鼠肠道内容物,提取总DNA,根据细菌16S rRNA V3~V4区设计引物进行扩增,利用Illumina Miseq平台进行高通量测序。结果与对照组比较,模型组大鼠肠道菌群栖热菌门(Thermi)、变形菌门(Proteobacteria)、拟杆菌门(Bacteroidetes)和放线菌门(Actinobacteria)相对丰度水平显著降低(P<0.05),乳酸杆菌属Lactobacillus相对丰度水平显著升高(P<0.05),栖热菌属Thermus、不动杆菌属Acinetobacter、甲基杆菌属Methylobacterium、青枯菌Ralstonia、纤毛菌属Leptothrix、假单胞菌属Pseudomonas、棒状杆菌属Corynebacterium和苍白杆菌属Ochrobactrum相对丰度水平显著降低(P<0.05)。与模型组比较,柴归颗粒可调节CUMS大鼠肠道菌群的构成,显著回调栖热菌门、变形菌门、拟杆菌门和放线菌门相对丰度水平(P<0.05、0.01),显著降低乳酸杆菌属相对丰度水平(P<0.01),显著升高栖热菌属、不动杆菌属、甲基杆菌属、青枯菌属、纤毛菌属和苍白杆菌属相对丰度水平(P<0.01)。结论柴归颗粒可能通过调节参与精氨酸代谢途径的肠道菌群发挥抗抑郁作用。

摘要：根结线虫(Meloidogyne spp.)是严重危害植物的病原物,其种类繁多,常常造成毁灭性的危害。根结线虫的分类是防治其病害的基础和前提,形态学特征和分子生物学特征鉴定是主要的分类方法。根结线虫的形态学鉴定主要依据虫体的外部形态特征和内部结构特点进行分类鉴定。其根结线虫的分子生物学鉴定方法是通过分析核酸DNA、线粒体DNA等生物大分子的不同,检测根结线虫种群之间和种群内部在生物遗传物质组成上的特有差异,从而鉴别根结线虫种类。应将两种方法相互结合、取长补短,才能得到更准确的结果。

摘要：网络和自媒体的大规模覆盖以及在教育领域的应用,为“MOOC+翻转课堂”混合式教学模式成为高等教育信息化提供了契机,为课程教育提供了更加多元、丰富的在线教学模式,也为方剂学专业硕士培养提供了有效的借鉴。此文在持续优化MOOC课程内容和翻转课堂的基础上,根据线上线下教学的特点,线上与线下并行进行可行性研究。创新课程设计流程,将课前设计、课中设计和课后设计3个环节有机衔接且相互补充,可促进研究生综合分析应用能力的提高,引导学生自主学习与合作探究。

摘要：为了提高井下人员的定位精度,设计了基于位置感知网络的井下人员定位算法。首先根据超声波测距技术估计未知节点与参考节点间的距离,并通过误差校正方法对距离进行修正,然后采用三边定位算法计算未知节点的位置,实现井下人员定位,最后进行了井下人员定位的仿真模拟实验。结果表明,井下人员定位算法的精度达到95%以上,不仅抗干扰能力强,而且井下人员定位误差远小于其他定位算法。

摘要：身管是火炮延寿的重点研究对象。运用Ansys Workbench软件对火炮实弹试验和脉冲激光加热身管试验的受热规律进行了仿真,得到两种情况下身管温度变化规律,通过对比分析发现两者温度变化规律相符。由此设计了脉冲激光加热系统,用于研究身管受脉冲高温时的温度变化规律,并进行了试验。通过对比发现仿真规律与试验结果相符,验证了此系统的可行性,在火炮身管的寿命预测、故障诊断等工作中具有一定的实际应用价值。为身管在高温脉冲作用下的相关研究提供了一种新的研究方法。

摘要：现有的精神疾病分类模型仅采用脑网络的静态指标作为特征,忽略了脑网络的空间动态信息,导致分类性能不高。为克服这一局限性,提升分类模型的性能,提出了基于功能脑连接空间动态的分类方法。通过高维模板对脑连接进行空间动态分析,提取脑连接空间动态特征。利用统计分析进行特征选择,构建基于静息态功能脑连接的分类模型。通过对抑郁症患者与正常被试的分类实验结果表明,脑连接空间动态特征的分类准确率(83.0%)比传统采用脑网络的静态指标特征的分类准确率(77.8%)高5.2个百分点。

摘要：功能超网络广泛地应用于脑疾病诊断和分类研究中,而现有的关于超网络创建的研究缺乏解释分组效应的能力或者仅考虑到脑区间组级的信息,这样构建的脑功能超网络会丢失一些有用的连接或包含一些虚假的信息,因此,考虑到脑区间的组结构问题,引入sparse group Lasso(sgLasso)方法进一步改善超网络的创建。首先,利用sgLasso方法进行超网络创建;然后,引入两组超网络特有的属性指标进行特征提取以及特征选择,这些指标分别是基于单一节点的聚类系数和基于一对节点的聚类系数;最后,将特征选择后得到的两组有显著差异的特征通过多核学习进行特征融合和分类。实验结果表明,所提方法经过多特征融合取得了87.88%的分类准确率。该结果表明为了改善脑功能超网络的创建,需要考虑到组信息,但不能逼迫使用整组信息,可以适当地对组结构进行扩展。

摘要：随着网络信息化和现代教育技术的迅猛发展,无纸化考试模式以其方便快捷的优势逐步得到社会的广泛认可。但市面上现有的产品质量参差不齐,无法完全保障考试过程中的严密性和公平性。基于此,采用加密SD卡及超线程技术,融合PDF文件转换功能等建立四重安全保障,设计一款移动端考试设备模型,有效降低考试用纸的数量,减少环境污染。

摘要：静乐县污水净化中心现有污水处理规模8000 m3/d,拟通过扩容改造达到16000 m3/d,要求出水达到地表水V类标准。通过分析进出水水质,结合工程实际情况进行工艺比选,最终确定采用改良A2/O+高密度澄清池+滤布滤池作为核心处理工艺。从实际运行数据可看出,扩容改造工程的工艺对生活污水中各类污染物都有良好的处理能力,出水水质稳定达到了地表V类水质标准,运行成本低,可有效减少汾河下游水体污染,保证饮用水安全,对同类污水厂的建设设计及扩容改造有借鉴和参考意义。