摘要：研究了投资农业高新技术项目面临的三种特殊风险,从外部环境风险、技术本身风险和企业内部风险三方面设计了企业投资农业高新技术项目的风险评估指标体系,建立了测度农业高新技术项目指标的投资风险系数的模糊决策参数模型。该方法综合考虑了专家的专业权威性和专家群体的共识性,能够得到较可靠的评估结果。

摘要：互联网业已深入每个人的生活,团购平台、在线商店、在线消费等形式的电子商务平台已成为人们时下最流行的消费方式。几乎所有的电商平台都允许和鼓励用户在消费之后对产品或者服务进行评论,而且用户评论对潜在消费者和商家都具有极高的价值。这使得广告、虚假评论等形式的垃圾评论被人为地夹杂在用户评论中,以期达到虚假宣传、推广产品或者诋毁其他商家信誉的目的。垃圾评论检测和分析便是在这样一种应用背景下,研究如何有效地排除垃圾评论干扰,发挥有效评论价值的方法。针对COAE2015设定的垃圾评论识别任务,利用其提供的语料资源,设计了一种基于启发式规则的半监督垃圾评论分类方法。实验结果证明,提出的方法可以有效地识别垃圾评论,同时能够保持对有效评论的识别精度。

摘要：介绍了一种基于单片机的矿井提升机多个运行参数的监测与故障诊断系统,系统采用TLC2543进行模数转换,利用AT89C55作为主控芯片,AT89C52作为键盘/显示芯片,采用LCD模块OCMJ5-10B显示。该系统在输入提升机的基本参数后,实现对采集的各路数据进行存储和LCD显示,对提升机的某些故障报警。

摘要：针对免疫细胞因子网络,提出CKSIM模型,并利用Net Logo对其进行可视化仿真。该模型主要研究的是免疫细胞、抗原、抗体、细胞因子之间的相互作用关系,并且给出了仿真的具体步骤和仿真结果。研究表明,计算机仿真比传统的手工实验具有可视化程度高、容易控制、参数易调节等优点,利用计算机仿真可以研究整个的细胞因子对免疫细胞共同作用所涌现出来的规律。今后的研究可以以此模型为基础,不断进行改进,以促进对免疫细胞因子网络的研究。

摘要：论述了采煤机选型设计的方法,利用***3.5技术以及访问SQL Server 2005数据库的访问技术,设计了采煤机选型设计系统,通过实例验证了该系统的可行性。

摘要：NAC转录因子是植物特有的转录因子并在植物的生长发育过程中发挥重要的作用,根据其他植物NAC转录因子基因的氨基酸保守序列设计简并引物,通过RT-PCR和RACE技术从白羊草(Bothriochloa ischaemum)中获得了全长cDNA,命名为BiNAC。序列分析表明,该cDNA片段全长为1549bp,开放阅读框1125bp,编码374个氨基酸,具有典型的NAC类蛋白的结构特征。进化树分析表明,该蛋白属于ATAF亚族,与高粱(Sorghum bi-color)亲缘关系最近,同源性达到94%。Real-time PCR检测结果表明,BiNAC基因在茎中的表达量最高,根中表达量最少,并且受NaCl胁迫表达上调。同时成功构建了植物表达载体pBI121-BiNAC-GUS,为进一步开展NAC基因的功能研究创造了条件。

摘要：为开发可用于拟轮枝镰孢菌Fusarium verticillioides及其近缘种遗传多样性分析的SSR引物,利用生物信息学方法和PCR技术,通过对从NCBI下载的87 086条拟轮枝镰孢菌的EST序列信息进行分析,设计EST-SSR引物,检测其在拟轮枝镰孢菌及其近缘种中的扩增情况,并用筛选出的多态性引物对15株拟轮枝镰孢菌进行SSR遗传多样性分析。结果表明,在EST序列中,共查找到11 952个SSR位点,592种重复基元,SSR出现频率为1.09%,重复基元出现数量最多的为三核苷酸(54.00%),其中(CAA/TTG)n基元出现频率最高。设计的25对EST-SSR引物在拟轮枝镰孢菌种内的有效扩增率和多态率分别为80.00%与32.00%,对5种近缘镰孢菌种的通用率和多态率分别为40.00%和8.00%。遗传多样性分析结果表明,在相似系数为0.664水平下,供试菌株可划分为4个SSR类群,但类群的划分与菌株的地理来源无关;不同菌株间存在明显的遗传分化。表明基于拟轮枝镰孢菌EST序列开发的SSR引物可用于拟轮枝镰孢菌及其近缘种的遗传多样性分析。

摘要：为充分发挥采煤机摇臂扭矩轴安全槽的过载保护功能,对安全槽进行结构改变及槽深改变,并用ANSYS进行静力学分析,结合扭转静强度安全系数获得安全槽的最优化结构来确保发挥扭矩轴在实际生产应用中的作用。

摘要：针对目前大多推荐系统中使用的协同过滤算法都需要有显示的用户反馈的问题,提出一种在隐式反馈推荐系统中使用聚类与矩阵分解技术相结合的方法,为用户提供更好地推荐结果。其结果是由基于用户历史购买记录的隐式反馈产生的,不需任何显式反馈提供的数据。采用高维的、无参数的分裂层次聚类技术产生聚类结果,根据聚类的结果为每个用户提供高兴趣度的个性化推荐。实验结果表明,在隐式反馈的情况下该方法也能有效获得用户偏好,产生大量的高准确度推荐。

摘要：为了充分利用现有的生物医学文献和基因组信息来确定基因之间的功能关系,开发了一个基于Web的生物信息学软件环境,叫做基因功能关系助手(GFRA)。该软件使用了非负矩阵因子分解(NMF)的算法,便于发现基因之间的功能关系并根据基因之间的相关程度将其分类。使用3个手动构建的基因文档集合来测试GFRA,准确率达到一定的精度。GFRA实现了从文本流和文本库(如MEDLINE)中挖掘知识,鉴定新基因之间的功能关系,对于验证和分析由微阵列实验提出的基因关联有很大帮助。